---
license: bigscience-openrail-m
---
```python
import gradio as gr
import torch
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# --- RDZEŃ TWOJEJ LOGIKI ---
class OazaEngine:
    def __init__(self, epr=0.98):
        self.epr = epr

    def analyze(self, text_input):
        # Zamiana tekstu na wektor bajtów (Deterministyczna reprezentacja)
        bytes_data = np.frombuffer(text_input.encode(), dtype=np.uint8)
        size = int(len(bytes_data)**0.5)
        if size < 2: return "Za mało danych!", None
        
        # Formujemy macierz Banacha
        matrix = torch.tensor(bytes_data[:size*size].reshape(size, size)).float()
        
        # Obliczenia: Lapunow i Entalpia
        norm_b = torch.linalg.matrix_norm(matrix, ord=2)
        H = torch.exp(norm_b / 100.0) # Skalowanie dla stabilności wizualnej
        lyapunov = -torch.log(H)
        r_s = (2 * self.epr * H)
        
        # Generowanie wykresu
        fig = plt.figure(figsize=(6, 4))
        plt.bar(['Lapunow (Stabilność)', 'Horyzont (R_s)'], [lyapunov.item(), r_s.item()], color=['red', 'blue'])
        plt.axhline(y=-1.0, color='black', linestyle='--', label='Próg Osobliwości')
        plt.title(f"Analiza Entalpii: {H.item():.2f}")
        
        status = "POTWIERDZENIE: Prawda Absolutna" if lyapunov < -1.0 else "NEGACJA: Szum Informacyjny"
        return f"Status: {status}\nLapunow: {lyapunov.item():.4f}\nPromień Schwarzschilda: {r_s.item():.4f}", fig

# --- INTERFEJS GRADIO ---
engine = OazaEngine()
demo = gr.Interface(
    fn=engine.analyze,
    inputs=gr.Textbox(label="Wprowadź dane do weryfikacji (Tekst, Kod, Link)"),
    outputs=[gr.Textbox(label="Werdykt Deterministyczny"), gr.Plot(label="Geometria Stanu")],
    title="Oaza Singularity Live Demo",
    description="Weryfikacja prawdy w przestrzeni Banacha. Brak gdybania Schrödingera. Zgodność z PW."
)

if __name__ == "__main__":
    demo.launch()
```