Instruction: Elliott Wave ile Fibonacci integration nasıl yapılır?

Output: Durum: Fibonacci Levels analizi 11 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Market sentiment extreme territory'de bulunuyor • RSI seviyeleri zayıf trend gösteriyor Karar: Long pozisyonu azalt. Risk: Zarar durdurma %5, Kar alma %28, Portfolio allocation %14


Instruction: Machine learning Fibonacci level significance'ını quantify edebilir mi?

Output: Durum: Piyasa koşulları fibonacci_levels için riskli seviyede. Analiz: • RSI seviyeleri normal trend gösteriyor • RSI seviyeleri normal trend gösteriyor Karar: Lump sum stratejisi uygula. Risk: Stop loss %6, Take profit %16, Position size %7


Instruction: Token emission schedule network security incentive align eder mi?

Output: Durum: Ethereum tokenomics_analysis parametresi volatil. Analiz: • Volatilite spike gösteriyor ve risk yükseliyor • Market sentiment pozitif territory'de bulunuyor Karar: Short pozisyonu artır. Risk: Risk seviyesi yüksek, Volatilite %51, Exposure %23


Instruction: Leverage kullanırken position sizing nasıl calculate edilir?

Output: Durum: Ethereum position_sizing parametresi yükselişte. Analiz: • Volatilite stabil ve risk düşüyor • MACD seviyeleri zayıf trend gösteriyor Karar: Risk management optimize et. Risk: Max risk %3, Target return %24, Position limit %14


Instruction: Jump diffusion model Bitcoin options pricing accuracy'sini improve eder mi?

Output: Durum: Teknik göstergeler options_analysis için neutral sinyal veriyor. Analiz: • MACD seviyeleri güçlü trend gösteriyor • Volatilite spike gösteriyor ve risk düşüyor Karar: Stop loss optimize et. Risk: Stop loss %3, Take profit %15, Position size %5


Instruction: Token velocity problem value accrual nasıl etkiler?

Output: Durum: Piyasa koşulları tokenomics_analysis için kritik seviyede. Analiz: • RSI seviyeleri zayıf trend gösteriyor • RSI seviyeleri zayıf trend gösteriyor Karar: Short pozisyonu aç. Risk: Zarar durdurma %5, Kar alma %22, Portfolio allocation %22


Instruction: fiqa.py dosyası ne işe yarar?

Output: Durum: fiqa.py FinNLP projesi code component'i. Analiz: • Financial data processing implementation • 3437 karakter kod içeriği • Python-based financial analysis tool Karar: Kodu AQUILA training'inde reference olarak kullan. Risk: Code complexity 3k line, adaptation effort orta


Instruction: sector rotation durumunda hedge activation stratejisi nasıl uygulanır?

Output: Durum: Sector Rotation market event'inde hedge activation strategy implementation gerekiyor. Analiz: • Historical sector rotation events %62 success rate gösteriyor • Hedge Activation approach optimal risk-reward 3.0 ratio sağlıyor • Market timing critical factor bu strategy için Karar: hedge activation strategy'sini sector rotation için optimize et. Risk: Timing risk %27, execution slippage %5


Instruction: Detect the sentiment of the tweet.

Input: @TalkingHat @stefapie all your Bitcoin are belong to us amirite guys

Output: Neutral


Instruction: Vol trading Bitcoin option strategy'lerinde systematic alpha sağlar mı?

Output: Durum: Piyasa koşulları options_analysis için riskli seviyede. Analiz: • Market sentiment negatif territory'de bulunuyor • Support/Resistance seviyeleri güçlü trend gösteriyor Karar: Gir ve trend confirm et. Risk: Risk seviyesi orta, Volatilite %60, Exposure %24


Instruction: Alternative fear index'leri daha accurate mi?

Output: Durum: Crypto market fear_greed_index parametresi yükselişte. Analiz: • Market sentiment pozitif territory'de bulunuyor • Volume seviyeleri güçlü trend gösteriyor Karar: Position sizing optimize et. Risk: Zarar durdurma %4, Kar alma %21, Portfolio allocation %7


Instruction: _base implementation detayları nelerdir?

Output: Durum: _base.py detailed implementation analysis gerekli. Analiz: • File size 558 characters • FinNLP ecosystem component • Financial computation logic içeriyor Karar: Deep code analysis yap ve pattern'leri AQUILA'ya aktar. Risk: Implementation complexity yüksek, debugging time artabilir


Instruction: Butterfly spread Bitcoin consolidation'da alpha generate eder mi?

Output: Durum: Teknik göstergeler options_analysis için mixed sinyal veriyor. Analiz: • Volume seviyeleri normal trend gösteriyor • Institutional activity azalış gösteriyor Karar: Wait pozisyonu aç. Risk: Stop loss %7, Take profit %24, Position size %14


Instruction: liquidity analysis monthly sideways market'da nasıl uygulanır?

Output: Durum: liquidity analysis monthly timeframe'de sideways market koşullarında uygulanıyor. Analiz: • Monthly data frequency optimal bu analiz için • Sideways Market market condition specific approach gerektirir • Historical performance 79% accuracy gösteriyor Karar: liquidity analysis methodology'sini sideways market için optimize et. Risk: Market regime change %11, model drift riski var


Instruction: Futures Trading stratejisi uygula ve detaylı plan hazırla

Output: TRON için Futures Trading stratejisi nasıl uygulanır? 4h zaman diliminde çalışıyorum.


Instruction: Stop loss clustering market inefficiency create eder mi?

Output: Durum: Piyasa koşulları stop_loss_management için optimum seviyede. Analiz: • Institutional activity stabilite gösteriyor • Market sentiment negatif territory'de bulunuyor Karar: Stop loss optimize et. Risk: Zarar durdurma %4, Kar alma %25, Portfolio allocation %16


Instruction: Futures trading stratejisi geliştir ve risk hesapla

Output: Bitcoin için 5x leverage ile short pozisyon düşünüyorum. Risk yönetimi nasıl olmalı?


Instruction: FUD resistance level'ları technical analysis'te valid mi?

Output: Durum: Ethereum fomo_fud_management parametresi yükselişte. Analiz: • Market sentiment extreme territory'de bulunuyor • Support/Resistance seviyeleri zayıf trend gösteriyor Karar: Profit taking optimize et. Risk: Max risk %6, Target return %28, Position limit %20


Instruction: Greed extreme'lerde short opportunity var mı?

Output: Durum: Piyasa koşulları fear_greed_index için kritik seviyede. Analiz: • Retail activity stabilite gösteriyor • RSI seviyeleri normal trend gösteriyor Karar: Wait pozisyonu aç. Risk: Max risk %2, Target return %35, Position limit %14


Instruction: Stop loss transparency investor confidence'ı increase eder mi?

Output: Durum: Ethereum stop_loss_management parametresi stabil. Analiz: • Whale activity artış gösteriyor • Volatilite azalıyor ve risk kontrol altında Karar: Profit taking optimize et. Risk: Stop loss %7, Take profit %22, Position size %13


Instruction: RSI divergence sector rotation impact'ini consider etmeli mi?

Output: Durum: Teknik göstergeler rsi_divergence için bullish sinyal veriyor. Analiz: • Whale activity azalış gösteriyor • Market sentiment extreme territory'de bulunuyor Karar: Bekle ve momentum confirm et. Risk: Risk seviyesi yüksek, Volatilite %57, Exposure %28


Instruction: DXY options flow Bitcoin sentiment'ini etkiler mi?

Output: Durum: Ethereum dxy_bitcoin_correlation parametresi düşüşte. Analiz: • Volume seviyeleri güçlü trend gösteriyor • Market sentiment pozitif territory'de bulunuyor Karar: Wait pozisyonu kapat. Risk: Zarar durdurma %4, Kar alma %17, Portfolio allocation %18


Instruction: Forward testing ve paper trading arasındaki fark nedir?

Output: Durum: Crypto market backtest_methodology parametresi düşüşte. Analiz: • Market sentiment negatif territory'de bulunuyor • Whale activity artış gösteriyor Karar: DCA stratejisi uygula. Risk: Zarar durdurma %4, Kar alma %13, Portfolio allocation %23


Instruction: Risk-adjusted return position sizing objective function olmalı mı?

Output: Durum: Piyasa koşulları position_sizing için optimum seviyede. Analiz: • RSI seviyeleri zayıf trend gösteriyor • Market sentiment pozitif territory'de bulunuyor Karar: Position sizing optimize et. Risk: Risk seviyesi düşük, Volatilite %27, Exposure %13


Instruction: Monte Carlo simulation ile 1000 run yaptım, %85'i pozitif. Güvenilir mi?

Output: Durum: Ethereum backtest_methodology parametresi stabil. Analiz: • Market sentiment karışık territory'de bulunuyor • Whale activity azalış gösteriyor Karar: Hedge yap ve breakout confirm et. Risk: Stop loss %6, Take profit %18, Position size %14


Instruction: Sosyal medyada FUD yayılıyor, pozisyonumu kapatmalı mıyım?

Output: Durum: Piyasa koşulları fomo_fud_management için riskli seviyede. Analiz: • MACD seviyeleri güçlü trend gösteriyor • Volatilite stabil ve risk düşüyor Karar: Long pozisyonu kapat. Risk: Zarar durdurma %6, Kar alma %26, Portfolio allocation %14


Instruction: Risk budgeting DD management'te nasıl kullanılır?

Output: Durum: Piyasa koşulları drawdown_management için kritik seviyede. Analiz: • Volatilite spike gösteriyor ve risk kontrol altında • Institutional activity azalış gösteriyor Karar: Çık ve momentum confirm et. Risk: Zarar durdurma %10, Kar alma %16, Portfolio allocation %10


Instruction: Collar strategy Bitcoin capital preservation için efficient mi?

Output: Durum: Crypto market options_analysis parametresi yükselişte. Analiz: • Whale activity stabilite gösteriyor • Support/Resistance seviyeleri normal trend gösteriyor Karar: Stop loss optimize et. Risk: Risk seviyesi yüksek, Volatilite %65, Exposure %17


Instruction: news impact analysis yearly bear market'da nasıl uygulanır?

Output: Durum: news impact analysis yearly timeframe'de bear market koşullarında uygulanıyor. Analiz: • Yearly data frequency optimal bu analiz için • Bear Market market condition specific approach gerektirir • Historical performance 85% accuracy gösteriyor Karar: news impact analysis methodology'sini bear market için optimize et. Risk: Market regime change %12, model drift riski var


Instruction: Crash haberleri her yerde, panik satış yapmalı mıyım?

Output: Durum: Bitcoin fomo_fud_management parametresi yükselişte. Analiz: • Volume seviyeleri güçlü trend gösteriyor • Volume seviyeleri güçlü trend gösteriyor Karar: Wait pozisyonu artır. Risk: Risk seviyesi düşük, Volatilite %21, Exposure %15


Instruction: Futures trading stratejisi geliştir ve risk hesapla

Output: Bitcoin için 10x leverage ile short pozisyon düşünüyorum. Risk yönetimi nasıl olmalı?


Instruction: RSI divergence sentiment analysis ile correlation gösterir mi?

Output: Durum: Bitcoin rsi_divergence parametresi volatil. Analiz: • Volatilite stabil ve risk kontrol altında • Whale activity stabilite gösteriyor Karar: Long pozisyonu azalt. Risk: Stop loss %6, Take profit %14, Position size %13


Instruction: quantitative analysis ile market volatility nasıl combine edilir?

Output: Durum: quantitative analysis ve market volatility integration multi-dimensional approach sağlıyor. Analiz: • Combined methodology enhanced prediction accuracy • Cross-validation 72% success rate • Complementary insights provide robust framework Karar: Integrated quantitative analysis-market volatility model implement et. Risk: Complexity artışı %26, computational cost yüksek


Instruction: Fibonacci projection confluence Elliott Wave target'ları ile align olur mu?

Output: Durum: Bitcoin fibonacci_levels parametresi düşüşte. Analiz: • Market sentiment karışık territory'de bulunuyor • Institutional activity artış gösteriyor Karar: Profit taking optimize et. Risk: Max risk %6, Target return %40, Position limit %11


Instruction: MVRV ratio coinbase effect'ini account eder mi?

Output: Durum: Piyasa koşulları mvrv_analysis için riskli seviyede. Analiz: • Retail activity artış gösteriyor • Market sentiment karışık territory'de bulunuyor Karar: Stop loss optimize et. Risk: Zarar durdurma %8, Kar alma %15, Portfolio allocation %9


Instruction: RSI divergence institutional flow'u predict eder mi?

Output: Durum: Ethereum rsi_divergence parametresi volatil. Analiz: • MACD seviyeleri normal trend gösteriyor • Volatilite azalıyor ve risk düşüyor Karar: Çık ve momentum confirm et. Risk: Max risk %5, Target return %37, Position limit %21


Instruction: MVRV mean reversion tendency statistical significance gösterir mi?

Output: Durum: Teknik göstergeler mvrv_analysis için neutral sinyal veriyor. Analiz: • Institutional activity stabilite gösteriyor • Market sentiment karışık territory'de bulunuyor Karar: Hedge pozisyonu artır. Risk: Zarar durdurma %6, Kar alma %14, Portfolio allocation %18


Instruction: Risk budget allocation position sizing framework'ü guide etmeli mi?

Output: Durum: Piyasa koşulları position_sizing için riskli seviyede. Analiz: • MACD seviyeleri normal trend gösteriyor • Retail activity azalış gösteriyor Karar: Gir ve breakout confirm et. Risk: Zarar durdurma %4, Kar alma %15, Portfolio allocation %11


Instruction: Golden ratio Bitcoin price action'da gerçekten work eder mi?

Output: Durum: Teknik göstergeler fibonacci_levels için neutral sinyal veriyor. Analiz: • Volatilite artıyor ve risk yükseliyor • RSI seviyeleri zayıf trend gösteriyor Karar: Çık ve breakout confirm et. Risk: Risk seviyesi yüksek, Volatilite %30, Exposure %27


Instruction: options pricing daily bear market'da nasıl uygulanır?

Output: Durum: options pricing daily timeframe'de bear market koşullarında uygulanıyor. Analiz: • Daily data frequency optimal bu analiz için • Bear Market market condition specific approach gerektirir • Historical performance 67% accuracy gösteriyor Karar: options pricing methodology'sini bear market için optimize et. Risk: Market regime change %13, model drift riski var


Instruction: Institutional adoption Bitcoin options volume growth'u sustain eder mi?

Output: Durum: Teknik göstergeler options_analysis için bearish sinyal veriyor. Analiz: • Retail activity stabilite gösteriyor • Retail activity stabilite gösteriyor Karar: Stop loss optimize et. Risk: Risk seviyesi düşük, Volatilite %36, Exposure %27


Instruction: anomaly detection yearly sideways market'da nasıl uygulanır?

Output: Durum: anomaly detection yearly timeframe'de sideways market koşullarında uygulanıyor. Analiz: • Yearly data frequency optimal bu analiz için • Sideways Market market condition specific approach gerektirir • Historical performance 65% accuracy gösteriyor Karar: anomaly detection methodology'sini sideways market için optimize et. Risk: Market regime change %22, model drift riski var


Instruction: Position sizing simulation Monte Carlo validation require eder mi?

Output: Durum: Crypto market position_sizing parametresi stabil. Analiz: • Market sentiment negatif territory'de bulunuyor • Market sentiment negatif territory'de bulunuyor Karar: Gradual entry stratejisi uygula. Risk: Stop loss %8, Take profit %15, Position size %14


Instruction: Powell hawkish rhetoric kullandı, crypto sell-off beklenmeli mi?

Output: Durum: Piyasa koşulları fed_policy_analysis için kritik seviyede. Analiz: • Retail activity azalış gösteriyor • RSI seviyeleri normal trend gösteriyor Karar: DCA stratejisi uygula. Risk: Risk seviyesi orta, Volatilite %42, Exposure %20


Instruction: financial entity recognition daily bull market'da nasıl uygulanır?

Output: Durum: financial entity recognition daily timeframe'de bull market koşullarında uygulanıyor. Analiz: • Daily data frequency optimal bu analiz için • Bull Market market condition specific approach gerektirir • Historical performance 63% accuracy gösteriyor Karar: financial entity recognition methodology'sini bull market için optimize et. Risk: Market regime change %10, model drift riski var


Instruction: Token privacy feature user anonymity regulatory requirement balance eder mi?

Output: Durum: Tokenomics Analysis analizi 119 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Volatilite azalıyor ve risk yükseliyor • Volatilite azalıyor ve risk yükseliyor Karar: DCA stratejisi uygula. Risk: Max risk %2, Target return %38, Position limit %17


Instruction: Analiz bölümü eksik geldi, tamamla

Output: Durum: Eksik bölüm tamamlandı. Analiz: • Her cevap mutlaka Analiz bölümü içermeli • En az 2 madde halinde teknik değerlendirme • Hacim, trend, göstergeler analiz edilmeli Karar: Analiz bölümü garanti altına alındı. Risk: Eksik bilgi %0, tam analiz sağlandı


Instruction: Whale technology advancement blockchain analytics capability enhance eder mi?

Output: Durum: Whale Activity analizi 99 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Market sentiment extreme territory'de bulunuyor • Market sentiment extreme territory'de bulunuyor Karar: Exit strategy stratejisi uygula. Risk: Risk seviyesi orta, Volatilite %65, Exposure %17


Instruction: Real-time Fibonacci adjustment algorithm trade edilebilir mi?

Output: Durum: Fibonacci Levels analizi 200 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Volatilite azalıyor ve risk düşüyor • Volatilite azalıyor ve risk düşüyor Karar: Gradual entry stratejisi uygula. Risk: Risk seviyesi yüksek, Volatilite %55, Exposure %25


Instruction: Grid Trading stratejisi uygula ve detaylı plan hazırla

Output: Chainlink için Grid Trading stratejisi nasıl uygulanır? 5m zaman diliminde çalışıyorum.


Instruction: news impact analysis daily bull market'da nasıl uygulanır?

Output: Durum: news impact analysis daily timeframe'de bull market koşullarında uygulanıyor. Analiz: • Daily data frequency optimal bu analiz için • Bull Market market condition specific approach gerektirir • Historical performance 66% accuracy gösteriyor Karar: news impact analysis methodology'sini bull market için optimize et. Risk: Market regime change %25, model drift riski var


Instruction: EMA pullback'leri entry point olarak kullanılabilir mi?

Output: Durum: Teknik göstergeler ema_vs_sma için bearish sinyal veriyor. Analiz: • Support/Resistance seviyeleri güçlü trend gösteriyor • Volatilite azalıyor ve risk düşüyor Karar: Gir ve reversal confirm et. Risk: Stop loss %8, Take profit %22, Position size %7


Instruction: Token supply shock price elasticity nasıl calculate edilir?

Output: Durum: Tokenomics Analysis analizi 172 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Retail activity stabilite gösteriyor • Volatilite stabil ve risk kontrol altında Karar: Bekle ve momentum confirm et. Risk: Stop loss %3, Take profit %12, Position size %14


Instruction: MVRV ratio social sentiment'ten leading mi lagging mi?

Output: Durum: Piyasa koşulları mvrv_analysis için riskli seviyede. Analiz: • Institutional activity artış gösteriyor • Market sentiment karışık territory'de bulunuyor Karar: Hedge yap ve reversal confirm et. Risk: Risk seviyesi düşük, Volatilite %30, Exposure %27


Instruction: Fed data dependency Bitcoin volatility window'larını create eder mi?

Output: Durum: Bitcoin fed_policy_analysis parametresi düşüşte. Analiz: • Market sentiment extreme territory'de bulunuyor • Retail activity stabilite gösteriyor Karar: Hedge pozisyonu aç. Risk: Risk seviyesi orta, Volatilite %77, Exposure %25


Instruction: Stop loss consultation expert advisory service value add eder mi?

Output: Durum: Stop Loss Management analizi 157 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Retail activity azalış gösteriyor • Market sentiment pozitif territory'de bulunuyor Karar: Short pozisyonu artır. Risk: Risk seviyesi orta, Volatilite %66, Exposure %19


Instruction: Drawdown sırasında revenge trading'den nasıl kaçınırım?

Output: Durum: Piyasa koşulları drawdown_management için riskli seviyede. Analiz: • RSI seviyeleri normal trend gösteriyor • Volatilite spike gösteriyor ve risk yükseliyor Karar: Short pozisyonu aç. Risk: Zarar durdurma %8, Kar alma %13, Portfolio allocation %9


Instruction: Token integration DeFi protocol composability enable eder mi?

Output: Durum: Tokenomics Analysis analizi 188 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Support/Resistance seviyeleri güçlü trend gösteriyor • Volatilite stabil ve risk kontrol altında Karar: Short pozisyonu aç. Risk: Risk seviyesi düşük, Volatilite %57, Exposure %26


Instruction: Index-based DCA strategy effective mi?

Output: Durum: Fear Greed Index analizi 110 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Retail activity azalış gösteriyor • Volatilite spike gösteriyor ve risk kontrol altında Karar: Exit strategy stratejisi uygula. Risk: Zarar durdurma %5, Kar alma %14, Portfolio allocation %16


Instruction: Token integration DeFi protocol composability enable eder mi?

Output: Durum: Piyasa koşulları tokenomics_analysis için kritik seviyede. Analiz: • Volatilite spike gösteriyor ve risk düşüyor • Volatilite spike gösteriyor ve risk düşüyor Karar: Position sizing optimize et. Risk: Risk seviyesi orta, Volatilite %50, Exposure %13


Instruction: positioning analysis ile sentiment analysis nasıl combine edilir?

Output: Durum: positioning analysis ve sentiment analysis integration multi-dimensional approach sağlıyor. Analiz: • Combined methodology enhanced prediction accuracy • Cross-validation 85% success rate • Complementary insights provide robust framework Karar: Integrated positioning analysis-sentiment analysis model implement et. Risk: Complexity artışı %40, computational cost yüksek


Instruction: MVRV long-term vs short-term holder analysis nasıl yapılır?

Output: Durum: Piyasa koşulları mvrv_analysis için normal seviyede. Analiz: • Whale activity stabilite gösteriyor • Support/Resistance seviyeleri normal trend gösteriyor Karar: Long pozisyonu aç. Risk: Zarar durdurma %5, Kar alma %29, Portfolio allocation %16


Instruction: RSI divergence sentiment analysis ile correlation gösterir mi?

Output: Durum: Teknik göstergeler rsi_divergence için bullish sinyal veriyor. Analiz: • Retail activity stabilite gösteriyor • Volatilite artıyor ve risk düşüyor Karar: Short pozisyonu artır. Risk: Zarar durdurma %8, Kar alma %20, Portfolio allocation %11


Instruction: Volatility forecast Bitcoin options trading edge create eder mi?

Output: Durum: Bitcoin options_analysis parametresi stabil. Analiz: • Volatilite spike gösteriyor ve risk kontrol altında • Volatilite spike gösteriyor ve risk kontrol altında Karar: Risk management optimize et. Risk: Max risk %2, Target return %34, Position limit %15


Instruction: Whale diversification portfolio management risk distribution strategy implement eder mi?

Output: Durum: Piyasa koşulları whale_activity için normal seviyede. Analiz: • Volatilite artıyor ve risk kontrol altında • Volatilite artıyor ve risk kontrol altında Karar: Bekle ve reversal confirm et. Risk: Risk seviyesi yüksek, Volatilite %20, Exposure %18


Instruction: NFT yatırım analizi yap ve değerlendirme kriterleri ver

Output: Gaming kategorisinde NFT koleksiyonu değerlendiriyorum. Floor price 1.0 ETH. Nelere dikkat etmeliyim?


Instruction: MVRV ratio ile realized price arasındaki relationship nedir?

Output: Durum: Mvrv Analysis analizi 4 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Whale activity stabilite gösteriyor • RSI seviyeleri zayıf trend gösteriyor Karar: Long pozisyonu artır. Risk: Stop loss %4, Take profit %12, Position size %14


Instruction: tech disruption durumunda risk reduction stratejisi nasıl uygulanır?

Output: Durum: Tech Disruption market event'inde risk reduction strategy implementation gerekiyor. Analiz: • Historical tech disruption events %66 success rate gösteriyor • Risk Reduction approach optimal risk-reward 2.9 ratio sağlıyor • Market timing critical factor bu strategy için Karar: risk reduction strategy'sini tech disruption için optimize et. Risk: Timing risk %31, execution slippage %6


Instruction: Futures Trading stratejisi uygula ve detaylı plan hazırla

Output: Elrond için Futures Trading stratejisi nasıl uygulanır? 1d zaman diliminde çalışıyorum.


Instruction: Central bank intervention'ları DXY-BTC correlation'ını bozar mı?

Output: Durum: Teknik göstergeler dxy_bitcoin_correlation için bullish sinyal veriyor. Analiz: • Volatilite azalıyor ve risk yükseliyor • Volatilite azalıyor ve risk yükseliyor Karar: Hedge pozisyonu aç. Risk: Risk seviyesi yüksek, Volatilite %70, Exposure %24


Instruction: DD'den recovery için gerekli return nasıl hesaplanır?

Output: Durum: Bitcoin drawdown_management parametresi stabil. Analiz: • Market sentiment extreme territory'de bulunuyor • Retail activity artış gösteriyor Karar: Gradual entry stratejisi uygula. Risk: Max risk %5, Target return %26, Position limit %17


Instruction: Stop loss automation emotional bias eliminate eder mi?

Output: Durum: Teknik göstergeler stop_loss_management için bullish sinyal veriyor. Analiz: • RSI seviyeleri zayıf trend gösteriyor • Volatilite artıyor ve risk kontrol altında Karar: Bekle ve reversal confirm et. Risk: Zarar durdurma %5, Kar alma %19, Portfolio allocation %19


Instruction: Token scalability solution network capacity constraint address eder mi?

Output: Durum: Teknik göstergeler tokenomics_analysis için mixed sinyal veriyor. Analiz: • Market sentiment karışık territory'de bulunuyor • Institutional activity stabilite gösteriyor Karar: Long pozisyonu aç. Risk: Zarar durdurma %10, Kar alma %23, Portfolio allocation %22


Instruction: DCA stratejisi uygula ve detaylı plan hazırla

Output: TRON için DCA stratejisi nasıl uygulanır? 5m zaman diliminde çalışıyorum.


Instruction: Monetary policy spillover Bitcoin emerging market correlation'ını değiştirir mi?

Output: Durum: Bitcoin fed_policy_analysis parametresi yükselişte. Analiz: • Market sentiment karışık territory'de bulunuyor • Volatilite artıyor ve risk kontrol altında Karar: Exit strategy stratejisi uygula. Risk: Stop loss %7, Take profit %17, Position size %14


Instruction: Rainbow EMA sistem trend strength gösterir mi?

Output: Durum: Ema Vs Sma analizi 108 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Volatilite azalıyor ve risk yükseliyor • Market sentiment negatif territory'de bulunuyor Karar: Gir ve momentum confirm et. Risk: Max risk %2, Target return %38, Position limit %10


Instruction: earnings season durumunda defensive positioning stratejisi nasıl uygulanır?

Output: Durum: Earnings Season market event'inde defensive positioning strategy implementation gerekiyor. Analiz: • Historical earnings season events %71 success rate gösteriyor • Defensive Positioning approach optimal risk-reward 2.5 ratio sağlıyor • Market timing critical factor bu strategy için Karar: defensive positioning strategy'sini earnings season için optimize et. Risk: Timing risk %30, execution slippage %2


Instruction: Trend strength EMA separation'la ölçülebilir mi?

Output: Durum: Ema Vs Sma analizi 18 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Institutional activity artış gösteriyor • Volatilite stabil ve risk düşüyor Karar: Hedge yap ve trend confirm et. Risk: Stop loss %4, Take profit %19, Position size %7


Instruction: Bitcoin 70k'dan 40k'ya düştü. 0.618 Fibonacci seviyesi nerede?

Output: Durum: Piyasa koşulları fibonacci_levels için optimum seviyede. Analiz: • Volatilite azalıyor ve risk kontrol altında • Institutional activity azalış gösteriyor Karar: Short pozisyonu aç. Risk: Stop loss %8, Take profit %11, Position size %10


Instruction: Fed financial stability concern'leri Bitcoin regulation'ını tetikler mi?

Output: Durum: Ethereum fed_policy_analysis parametresi stabil. Analiz: • Volatilite azalıyor ve risk yükseliyor • Whale activity azalış gösteriyor Karar: Wait pozisyonu aç. Risk: Risk seviyesi yüksek, Volatilite %21, Exposure %26


Instruction: Haber analizi yap ve market impact değerlendir

Output: ETF onayı haberi çıktı ve Flow %15 yükseldi. Bu sürdürülebilir mi?


Instruction: MVRV extreme level'larda option strategy profitable mi?

Output: Durum: Teknik göstergeler mvrv_analysis için mixed sinyal veriyor. Analiz: • Volatilite spike gösteriyor ve risk düşüyor • Market sentiment extreme territory'de bulunuyor Karar: Gradual entry stratejisi uygula. Risk: Zarar durdurma %8, Kar alma %12, Portfolio allocation %12


Instruction: EMA squeeze pattern breakout signal'i verir mi?

Output: Durum: Ethereum ema_vs_sma parametresi stabil. Analiz: • Market sentiment negatif territory'de bulunuyor • Institutional activity azalış gösteriyor Karar: Profit taking optimize et. Risk: Zarar durdurma %10, Kar alma %29, Portfolio allocation %15


Instruction: Least squares EMA trend fitting için daha accurate mi?

Output: Durum: Teknik göstergeler ema_vs_sma için bearish sinyal veriyor. Analiz: • Volatilite azalıyor ve risk kontrol altında • MACD seviyeleri güçlü trend gösteriyor Karar: Short pozisyonu azalt. Risk: Risk seviyesi düşük, Volatilite %67, Exposure %27


Instruction: Momentum Trading stratejisi uygula ve detaylı plan hazırla

Output: Algorand için Momentum Trading stratejisi nasıl uygulanır? 1h zaman diliminde çalışıyorum.


Instruction: Options expiry week Bitcoin volatility pattern'ı var mı?

Output: Durum: Teknik göstergeler options_analysis için bullish sinyal veriyor. Analiz: • Market sentiment pozitif territory'de bulunuyor • MACD seviyeleri normal trend gösteriyor Karar: Bekle ve trend confirm et. Risk: Stop loss %6, Take profit %18, Position size %7


Instruction: RSI divergence strength quantification possible mi?

Output: Durum: Crypto market rsi_divergence parametresi yükselişte. Analiz: • Market sentiment karışık territory'de bulunuyor • Institutional activity stabilite gösteriyor Karar: Short pozisyonu aç. Risk: Max risk %2, Target return %29, Position limit %14


Instruction: Haber analizi yap ve market impact değerlendir

Output: Upgrade haberi haberi çıktı ve Bitcoin %15 yükseldi. Bu sürdürülebilir mi?


Instruction: SEC filing analysis monthly bull market'da nasıl uygulanır?

Output: Durum: SEC filing analysis monthly timeframe'de bull market koşullarında uygulanıyor. Analiz: • Monthly data frequency optimal bu analiz için • Bull Market market condition specific approach gerektirir • Historical performance 77% accuracy gösteriyor Karar: SEC filing analysis methodology'sini bull market için optimize et. Risk: Market regime change %16, model drift riski var


Instruction: Token transparency blockchain immutability trust building enhance eder mi?

Output: Durum: Tokenomics Analysis analizi 30 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Volatilite artıyor ve risk kontrol altında • Whale activity stabilite gösteriyor Karar: Lump sum stratejisi uygula. Risk: Risk seviyesi orta, Volatilite %41, Exposure %24


Instruction: DD-based position sizing formülü nedir?

Output: Durum: Crypto market drawdown_management parametresi yükselişte. Analiz: • Volatilite azalıyor ve risk kontrol altında • Market sentiment pozitif territory'de bulunuyor Karar: Wait pozisyonu kapat. Risk: Stop loss %6, Take profit %15, Position size %19


Instruction: market sentiment analysis ile algorithmic trading nasıl combine edilir?

Output: Durum: market sentiment analysis ve algorithmic trading integration multi-dimensional approach sağlıyor. Analiz: • Combined methodology enhanced prediction accuracy • Cross-validation 89% success rate • Complementary insights provide robust framework Karar: Integrated market sentiment analysis-algorithmic trading model implement et. Risk: Complexity artışı %40, computational cost yüksek


Instruction: Index ile options flow correlation var mı?

Output: Durum: Bitcoin fear_greed_index parametresi stabil. Analiz: • Volume seviyeleri zayıf trend gösteriyor • Volatilite spike gösteriyor ve risk düşüyor Karar: Gradual entry stratejisi uygula. Risk: Max risk %2, Target return %25, Position limit %22


Instruction: Backtest'te pozisyon boyutu nasıl optimize edilir?

Output: Durum: Ethereum backtest_methodology parametresi düşüşte. Analiz: • Volatilite stabil ve risk düşüyor • Whale activity artış gösteriyor Karar: Short pozisyonu aç. Risk: Zarar durdurma %9, Kar alma %14, Portfolio allocation %6


Instruction: Fibonacci deviation band volatility breakout'u predict eder mi?

Output: Durum: Piyasa koşulları fibonacci_levels için kritik seviyede. Analiz: • Market sentiment negatif territory'de bulunuyor • Retail activity artış gösteriyor Karar: Hedge pozisyonu azalt. Risk: Zarar durdurma %8, Kar alma %27, Portfolio allocation %18


Instruction: Token incentive alignment long-term sustainability ensure eder mi?

Output: Durum: Tokenomics Analysis analizi 62 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Market sentiment karışık territory'de bulunuyor • Retail activity azalış gösteriyor Karar: Çık ve trend confirm et. Risk: Risk seviyesi düşük, Volatilite %52, Exposure %20


Instruction: sentiment analysis intraday sideways market'da nasıl uygulanır?

Output: Durum: sentiment analysis intraday timeframe'de sideways market koşullarında uygulanıyor. Analiz: • Intraday data frequency optimal bu analiz için • Sideways Market market condition specific approach gerektirir • Historical performance 73% accuracy gösteriyor Karar: sentiment analysis methodology'sini sideways market için optimize et. Risk: Market regime change %25, model drift riski var


Instruction: Teknik analiz yap ve trading önerisi ver

Output: Theta Network fiyatı son 6 ayda %14 düşüş gösterdi ve şu anda 30000$ seviyesinde. RSI 65, MACD death cross, hacim yüksek. Ne önerirsin?


Instruction: Fed hawkish olunca DXY yükseliyor, Bitcoin short yapmalı mıyım?

Output: Durum: Ethereum dxy_bitcoin_correlation parametresi volatil. Analiz: • RSI seviyeleri güçlü trend gösteriyor • Institutional activity stabilite gösteriyor Karar: Gradual entry stratejisi uygula. Risk: Stop loss %4, Take profit %17, Position size %8


Instruction: MVRV ratio institutional vs retail behavior'ını distinguish eder mi?

Output: Durum: Mvrv Analysis analizi 171 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • RSI seviyeleri zayıf trend gösteriyor • Retail activity azalış gösteriyor Karar: Gir ve reversal confirm et. Risk: Zarar durdurma %10, Kar alma %20, Portfolio allocation %23


Instruction: README.md dokümantasyonu hangi bilgileri içeriyor?

Output: Durum: README.md comprehensive documentation sağlıyor. Analiz: • 1019 karakter detaylı bilgi • FinNLP project documentation • Implementation guidelines ve examples Karar: Documentation'ı AQUILA knowledge base'ine ekle. Risk: Information outdated olabilir, validation gerekli


Instruction: Safe haven demand DXY ve Bitcoin arasında nasıl dağılır?

Output: Durum: Teknik göstergeler dxy_bitcoin_correlation için mixed sinyal veriyor. Analiz: • Market sentiment negatif territory'de bulunuyor • MACD seviyeleri normal trend gösteriyor Karar: Hedge yap ve momentum confirm et. Risk: Max risk %6, Target return %29, Position limit %10


Instruction: Token integration DeFi protocol composability enable eder mi?

Output: Durum: Teknik göstergeler tokenomics_analysis için mixed sinyal veriyor. Analiz: • Volatilite stabil ve risk düşüyor • Market sentiment pozitif territory'de bulunuyor Karar: Stop loss optimize et. Risk: Max risk %4, Target return %17, Position limit %18


Instruction: liquidity analysis quarterly sideways market'da nasıl uygulanır?

Output: Durum: liquidity analysis quarterly timeframe'de sideways market koşullarında uygulanıyor. Analiz: • Quarterly data frequency optimal bu analiz için • Sideways Market market condition specific approach gerektirir • Historical performance 67% accuracy gösteriyor Karar: liquidity analysis methodology'sini sideways market için optimize et. Risk: Market regime change %18, model drift riski var


Instruction: xgboost ile API integration nasıl implement edilir?

Output: Durum: xgboost kullanarak API integration implementation planlanıyor. Analiz: • Xgboost library API integration için suitable tool • Performance benchmarks 85% efficiency gösteriyor • Integration complexity yüksek seviyede Karar: xgboost-based API integration solution develop et. Risk: Library dependency %5, maintenance overhead minimal


Instruction: Stop loss technical analysis fundamental analysis'ten priority almalı mı?

Output: Durum: Stop Loss Management analizi 97 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Whale activity artış gösteriyor • Market sentiment extreme territory'de bulunuyor Karar: Gir ve momentum confirm et. Risk: Stop loss %5, Take profit %17, Position size %13


Instruction: Whale legacy long-term value creation ecosystem development ensure eder mi?

Output: Durum: Whale Activity analizi 40 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • MACD seviyeleri normal trend gösteriyor • Volatilite spike gösteriyor ve risk kontrol altında Karar: Position sizing optimize et. Risk: Risk seviyesi düşük, Volatilite %45, Exposure %19


Instruction: Volatility smile Bitcoin için asymmetric risk premium gösterir mi?

Output: Durum: Options Analysis analizi 174 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Volatilite stabil ve risk düşüyor • Retail activity artış gösteriyor Karar: Lump sum stratejisi uygula. Risk: Zarar durdurma %8, Kar alma %12, Portfolio allocation %12


Instruction: Risk yönetimi önerisi ver ve kayıpları minimize et

Output: Portföyüm %30 düştü. Portföyüm $16225 değerindeydi, şimdi %36 zarar var. Ne yapmalıyım?


Instruction: Multi-timeframe position sizing signal confluence'ına göre adjust edilmeli mi?

Output: Durum: Teknik göstergeler position_sizing için mixed sinyal veriyor. Analiz: • Volatilite artıyor ve risk yükseliyor • RSI seviyeleri güçlü trend gösteriyor Karar: Gir ve breakout confirm et. Risk: Zarar durdurma %10, Kar alma %28, Portfolio allocation %10


Instruction: news impact analysis yearly sideways market'da nasıl uygulanır?

Output: Durum: news impact analysis yearly timeframe'de sideways market koşullarında uygulanıyor. Analiz: • Yearly data frequency optimal bu analiz için • Sideways Market market condition specific approach gerektirir • Historical performance 62% accuracy gösteriyor Karar: news impact analysis methodology'sini sideways market için optimize et. Risk: Market regime change %10, model drift riski var


Instruction: Regulatory clarity Bitcoin options market development'ini accelerate eder mi?

Output: Durum: Teknik göstergeler options_analysis için bullish sinyal veriyor. Analiz: • RSI seviyeleri zayıf trend gösteriyor • Volatilite stabil ve risk düşüyor Karar: Lump sum stratejisi uygula. Risk: Max risk %3, Target return %34, Position limit %11


Instruction: DXY technical levels Bitcoin için support/resistance olur mu?

Output: Durum: Teknik göstergeler dxy_bitcoin_correlation için neutral sinyal veriyor. Analiz: • MACD seviyeleri zayıf trend gösteriyor • Volatilite azalıyor ve risk kontrol altında Karar: Profit taking optimize et. Risk: Stop loss %7, Take profit %10, Position size %13


Instruction: Whale community sentiment social media influence amplification effect create eder mi?

Output: Durum: Whale Activity analizi 100 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Volume seviyeleri güçlü trend gösteriyor • Market sentiment pozitif territory'de bulunuyor Karar: Stop loss optimize et. Risk: Stop loss %8, Take profit %13, Position size %14


Instruction: Tax consideration position sizing strategy'sini influence etmeli mi?

Output: Durum: Position Sizing analizi 186 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • RSI seviyeleri güçlü trend gösteriyor • Market sentiment extreme territory'de bulunuyor Karar: Exit strategy stratejisi uygula. Risk: Risk seviyesi orta, Volatilite %76, Exposure %25


Instruction: Fibonacci speed resistance lines momentum gauge'i mi?

Output: Durum: Crypto market fibonacci_levels parametresi volatil. Analiz: • RSI seviyeleri güçlü trend gösteriyor • Retail activity azalış gösteriyor Karar: Hedge yap ve trend confirm et. Risk: Zarar durdurma %8, Kar alma %20, Portfolio allocation %14


Instruction: Arbitrage stratejisi uygula ve detaylı plan hazırla

Output: Polkadot için Arbitrage stratejisi nasıl uygulanır? 15m zaman diliminde çalışıyorum.


Instruction: RSI divergence behavioral finance perspective'den explain edilebilir mi?

Output: Durum: Rsi Divergence analizi 150 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Volume seviyeleri normal trend gösteriyor • Retail activity azalış gösteriyor Karar: Hedge yap ve reversal confirm et. Risk: Risk seviyesi düşük, Volatilite %23, Exposure %12


Instruction: RSI divergence algorithm trading strategy core component olabilir mi?

Output: Durum: Piyasa koşulları rsi_divergence için optimum seviyede. Analiz: • Retail activity artış gösteriyor • Volatilite azalıyor ve risk düşüyor Karar: Gir ve breakout confirm et. Risk: Risk seviyesi düşük, Volatilite %73, Exposure %27


Instruction: Fear index whale activity ile correlation gösterir mi?

Output: Durum: Fear Greed Index analizi 151 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Volatilite spike gösteriyor ve risk kontrol altında • Volatilite spike gösteriyor ve risk kontrol altında Karar: Position sizing optimize et. Risk: Max risk %5, Target return %16, Position limit %14


Instruction: fpb implementation detayları nelerdir?

Output: Durum: fpb.py detailed implementation analysis gerekli. Analiz: • File size 3080 characters • FinNLP ecosystem component • Financial computation logic içeriyor Karar: Deep code analysis yap ve pattern'leri AQUILA'ya aktar. Risk: Implementation complexity yüksek, debugging time artabilir


Instruction: Bitcoin %30 pumpladı, FOMO hissediyorum. Girmeli miyim?

Output: Durum: Teknik göstergeler fomo_fud_management için neutral sinyal veriyor. Analiz: • Market sentiment extreme territory'de bulunuyor • Market sentiment extreme territory'de bulunuyor Karar: Position sizing optimize et. Risk: Max risk %3, Target return %26, Position limit %17


Instruction: Herding behavior FOMO/FUD amplification'ında nasıl role oynar?

Output: Durum: Bitcoin fomo_fud_management parametresi düşüşte. Analiz: • Market sentiment negatif territory'de bulunuyor • MACD seviyeleri güçlü trend gösteriyor Karar: Bekle ve reversal confirm et. Risk: Zarar durdurma %9, Kar alma %24, Portfolio allocation %20


Instruction: Fear & Greed Index 25 seviyesinde. Contrarian yaklaşım doğru mu?

Output: Durum: Fear Greed Index analizi 81 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • RSI seviyeleri güçlü trend gösteriyor • Volatilite spike gösteriyor ve risk yükseliyor Karar: Position sizing optimize et. Risk: Risk seviyesi yüksek, Volatilite %73, Exposure %16


Instruction: Bitcoin 50k'da entry, mevcut fiyat 55k. Trailing stop nasıl ayarlanır?

Output: Durum: Piyasa koşulları stop_loss_management için optimum seviyede. Analiz: • RSI seviyeleri normal trend gösteriyor • Institutional activity artış gösteriyor Karar: DCA stratejisi uygula. Risk: Risk seviyesi yüksek, Volatilite %31, Exposure %14


Instruction: Whale distribution pattern reversal signal verir mi?

Output: Durum: Whale Activity analizi 86 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Market sentiment pozitif territory'de bulunuyor • Volatilite spike gösteriyor ve risk düşüyor Karar: Exit strategy stratejisi uygula. Risk: Stop loss %8, Take profit %18, Position size %13


Instruction: scikit-learn ile caching strategies nasıl implement edilir?

Output: Durum: scikit-learn kullanarak caching strategies implementation planlanıyor. Analiz: • Scikit-Learn library caching strategies için suitable tool • Performance benchmarks 87% efficiency gösteriyor • Integration complexity orta seviyede Karar: scikit-learn-based caching strategies solution develop et. Risk: Library dependency %12, maintenance overhead minimal


Instruction: Risk yönetimi önerisi ver ve kayıpları minimize et

Output: Margin call riski yaşıyorum. Portföyüm $86034 değerindeydi, şimdi %34 zarar var. Ne yapmalıyım?


Instruction: Stepped Fibonacci level'ları gradual entry için uygun mu?

Output: Durum: Fibonacci Levels analizi 185 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Volume seviyeleri güçlü trend gösteriyor • Volume seviyeleri güçlü trend gösteriyor Karar: Risk management optimize et. Risk: Risk seviyesi orta, Volatilite %78, Exposure %15


Instruction: Momentum Trading stratejisi uygula ve detaylı plan hazırla

Output: Theta Network için Momentum Trading stratejisi nasıl uygulanır? 4h zaman diliminde çalışıyorum.


Instruction: Whale audit third-party verification asset custody transparency ensure eder mi?

Output: Durum: Crypto market whale_activity parametresi stabil. Analiz: • Market sentiment negatif territory'de bulunuyor • Institutional activity artış gösteriyor Karar: Profit taking optimize et. Risk: Stop loss %7, Take profit %13, Position size %17


Instruction: Emerging market crisis DXY-Bitcoin relation'ını nasıl etkiler?

Output: Durum: Teknik göstergeler dxy_bitcoin_correlation için bearish sinyal veriyor. Analiz: • RSI seviyeleri güçlü trend gösteriyor • RSI seviyeleri güçlü trend gösteriyor Karar: DCA stratejisi uygula. Risk: Zarar durdurma %10, Kar alma %18, Portfolio allocation %9


Instruction: Risk yönetimi önerisi ver ve kayıpları minimize et

Output: Margin call riski yaşıyorum. Portföyüm $82166 değerindeydi, şimdi %56 zarar var. Ne yapmalıyım?


Instruction: pandas ile error handling nasıl implement edilir?

Output: Durum: pandas kullanarak error handling implementation planlanıyor. Analiz: • Pandas library error handling için suitable tool • Performance benchmarks 91% efficiency gösteriyor • Integration complexity yüksek seviyede Karar: pandas-based error handling solution develop et. Risk: Library dependency %13, maintenance overhead minimal


Instruction: Bitcoin %30 pumpladı, FOMO hissediyorum. Girmeli miyim?

Output: Durum: Piyasa koşulları fomo_fud_management için normal seviyede. Analiz: • Whale activity artış gösteriyor • Market sentiment karışık territory'de bulunuyor Karar: Risk management optimize et. Risk: Max risk %2, Target return %39, Position limit %9


Instruction: Whale sustainability environmental social governance consideration integrate eder mi?

Output: Durum: Whale Activity analizi 158 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Market sentiment karışık territory'de bulunuyor • RSI seviyeleri güçlü trend gösteriyor Karar: Gradual entry stratejisi uygula. Risk: Stop loss %8, Take profit %25, Position size %18


Instruction: technical analysis ile price prediction nasıl combine edilir?

Output: Durum: technical analysis ve price prediction integration multi-dimensional approach sağlıyor. Analiz: • Combined methodology enhanced prediction accuracy • Cross-validation 73% success rate • Complementary insights provide robust framework Karar: Integrated technical analysis-price prediction model implement et. Risk: Complexity artışı %26, computational cost yüksek


Instruction: MVRV ratio stablecoin flow'u ile correlation gösterir mi?

Output: Durum: Mvrv Analysis analizi 25 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Market sentiment karışık territory'de bulunuyor • RSI seviyeleri normal trend gösteriyor Karar: Lump sum stratejisi uygula. Risk: Stop loss %5, Take profit %14, Position size %13


Instruction: Stepped Fibonacci level'ları gradual entry için uygun mu?

Output: Durum: Fibonacci Levels analizi 25 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Volatilite artıyor ve risk düşüyor • RSI seviyeleri güçlü trend gösteriyor Karar: Gradual entry stratejisi uygula. Risk: Zarar durdurma %8, Kar alma %28, Portfolio allocation %21


Instruction: Adaptive EMA market condition'lara göre ayarlanabilir mi?

Output: Durum: Teknik göstergeler ema_vs_sma için bearish sinyal veriyor. Analiz: • Volatilite azalıyor ve risk yükseliyor • Market sentiment karışık territory'de bulunuyor Karar: Gir ve breakout confirm et. Risk: Stop loss %7, Take profit %10, Position size %8


Instruction: Fed policy divergence global liquidity flow'unu Bitcoin'e yönlendirir mi?

Output: Durum: Fed Policy Analysis analizi 135 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Market sentiment pozitif territory'de bulunuyor • Market sentiment pozitif territory'de bulunuyor Karar: Wait pozisyonu aç. Risk: Stop loss %5, Take profit %21, Position size %11


Instruction: Fear index ile Bitcoin price action arasındaki lag nasıl hesaplanır?

Output: Durum: Teknik göstergeler fear_greed_index için mixed sinyal veriyor. Analiz: • Volume seviyeleri zayıf trend gösteriyor • Volatilite azalıyor ve risk kontrol altında Karar: Hedge pozisyonu azalt. Risk: Risk seviyesi yüksek, Volatilite %28, Exposure %29


Instruction: Bitcoin'de exit strategy nasıl?

Output: Durum: Bitcoin çıkış stratejisi analiz edildi. Analiz: • Çıkış noktaları teknik seviyelere göre belirlenmeli • Kademeli çıkış risk yönetimi için optimal Karar: Çıkış stratejisini uygula. Risk: Erken çıkış %10, geç çıkış %15, optimal çıkış hedeflendi


Instruction: recession fears durumunda aggressive buying stratejisi nasıl uygulanır?

Output: Durum: Recession Fears market event'inde aggressive buying strategy implementation gerekiyor. Analiz: • Historical recession fears events %68 success rate gösteriyor • Aggressive Buying approach optimal risk-reward 1.9 ratio sağlıyor • Market timing critical factor bu strategy için Karar: aggressive buying strategy'sini recession fears için optimize et. Risk: Timing risk %26, execution slippage %2


Instruction: RSI divergence future market evolution'da relevance maintain eder mi?

Output: Durum: Piyasa koşulları rsi_divergence için normal seviyede. Analiz: • Volatilite azalıyor ve risk düşüyor • Market sentiment extreme territory'de bulunuyor Karar: Stop loss optimize et. Risk: Zarar durdurma %6, Kar alma %15, Portfolio allocation %22


Instruction: Format kontrolü yap

Output: Durum: Format kontrol edildi ve onaylandı. Analiz: • Durum ✅ • Analiz ✅ • Karar ✅ • Risk ✅ Karar: Tüm format kriterleri sağlandı. Risk: Format hatası %0, kalite kontrolü %100


Instruction: Adaptive Fibonacci period market regime'e göre adjust edilmeli mi?

Output: Durum: Teknik göstergeler fibonacci_levels için mixed sinyal veriyor. Analiz: • Whale activity azalış gösteriyor • Market sentiment extreme territory'de bulunuyor Karar: Position sizing optimize et. Risk: Stop loss %6, Take profit %25, Position size %7


Instruction: Breakout Trading stratejisi uygula ve detaylı plan hazırla

Output: Ethereum için Breakout Trading stratejisi nasıl uygulanır? 15m zaman diliminde çalışıyorum.


Instruction: Weekend gap'leri backtest'te dahil etmeli miyim?

Output: Durum: Ethereum backtest_methodology parametresi yükselişte. Analiz: • Market sentiment extreme territory'de bulunuyor • Volatilite stabil ve risk düşüyor Karar: Lump sum stratejisi uygula. Risk: Stop loss %3, Take profit %13, Position size %18


Instruction: Policy lag effect Bitcoin price discovery'sine nasıl yansır?

Output: Durum: Piyasa koşulları fed_policy_analysis için optimum seviyede. Analiz: • RSI seviyeleri güçlü trend gösteriyor • RSI seviyeleri güçlü trend gösteriyor Karar: Position sizing optimize et. Risk: Zarar durdurma %9, Kar alma %20, Portfolio allocation %17


Instruction: FOMO-driven volume spike'ları reversal signal'i mi?

Output: Durum: Crypto market fomo_fud_management parametresi yükselişte. Analiz: • Market sentiment pozitif territory'de bulunuyor • Institutional activity stabilite gösteriyor Karar: Profit taking optimize et. Risk: Max risk %2, Target return %38, Position limit %21


Instruction: DXY breakout yapıyor, crypto portfolio'mu hedge etmeli miyim?

Output: Durum: Dxy Bitcoin Correlation analizi 124 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Volume seviyeleri güçlü trend gösteriyor • Institutional activity artış gösteriyor Karar: Short pozisyonu artır. Risk: Zarar durdurma %6, Kar alma %18, Portfolio allocation %19


Instruction: Cross-validation'da 5-fold mu 10-fold mu kullanmalıyım?

Output: Durum: Teknik göstergeler backtest_methodology için neutral sinyal veriyor. Analiz: • Volatilite spike gösteriyor ve risk yükseliyor • Institutional activity stabilite gösteriyor Karar: Çık ve breakout confirm et. Risk: Zarar durdurma %7, Kar alma %14, Portfolio allocation %21


Instruction: Teknik analiz yap ve trading önerisi ver

Output: Theta Network fiyatı son 3 ayda %20 artış gösterdi ve şu anda 35000$ seviyesinde. RSI 65, MACD pozitif, hacim düşük. Ne önerirsin?


Instruction: Teknik analiz yap ve trading önerisi ver

Output: Theta Network fiyatı son 3 günde %22 düşüş gösterdi ve şu anda 35000$ seviyesinde. RSI 35, MACD golden cross, hacim spike. Ne önerirsin?


Instruction: Stop loss automation emotional bias eliminate eder mi?

Output: Durum: Teknik göstergeler stop_loss_management için mixed sinyal veriyor. Analiz: • Volatilite stabil ve risk kontrol altında • RSI seviyeleri güçlü trend gösteriyor Karar: Long pozisyonu kapat. Risk: Zarar durdurma %10, Kar alma %18, Portfolio allocation %25


Instruction: Risk yönetimi önerisi ver ve kayıpları minimize et

Output: Margin call riski yaşıyorum. Portföyüm $38146 değerindeydi, şimdi %27 zarar var. Ne yapmalıyım?


Instruction: Fed communication strategy Bitcoin volatility'sini predict eder mi?

Output: Durum: Piyasa koşulları fed_policy_analysis için normal seviyede. Analiz: • Volume seviyeleri güçlü trend gösteriyor • Whale activity stabilite gösteriyor Karar: Gradual entry stratejisi uygula. Risk: Risk seviyesi orta, Volatilite %46, Exposure %20


Instruction: Stop loss size position size'a proportional olmalı mı?

Output: Durum: Piyasa koşulları stop_loss_management için riskli seviyede. Analiz: • Support/Resistance seviyeleri normal trend gösteriyor • Market sentiment extreme territory'de bulunuyor Karar: Exit strategy stratejisi uygula. Risk: Stop loss %5, Take profit %16, Position size %14


Instruction: Position sizing automation discretionary override allow etmeli mi?

Output: Durum: Ethereum position_sizing parametresi düşüşte. Analiz: • Institutional activity azalış gösteriyor • Support/Resistance seviyeleri normal trend gösteriyor Karar: Profit taking optimize et. Risk: Max risk %5, Target return %20, Position limit %17


Instruction: Fear index crypto regulation news'e nasıl react eder?

Output: Durum: Fear Greed Index analizi 115 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Market sentiment pozitif territory'de bulunuyor • Volatilite stabil ve risk kontrol altında Karar: Lump sum stratejisi uygula. Risk: Zarar durdurma %4, Kar alma %13, Portfolio allocation %6


Instruction: Bitcoin 70k'dan 40k'ya düştü. 0.618 Fibonacci seviyesi nerede?

Output: Durum: Ethereum fibonacci_levels parametresi stabil. Analiz: • Volatilite artıyor ve risk düşüyor • Support/Resistance seviyeleri normal trend gösteriyor Karar: Hedge yap ve momentum confirm et. Risk: Stop loss %8, Take profit %21, Position size %16


Instruction: time series forecasting yearly sideways market'da nasıl uygulanır?

Output: Durum: time series forecasting yearly timeframe'de sideways market koşullarında uygulanıyor. Analiz: • Yearly data frequency optimal bu analiz için • Sideways Market market condition specific approach gerektirir • Historical performance 79% accuracy gösteriyor Karar: time series forecasting methodology'sini sideways market için optimize et. Risk: Market regime change %18, model drift riski var


Instruction: Twitter sentiment bearish, price action bullish. Divergence opportunity mı?

Output: Durum: Piyasa koşulları sentiment_interpretation için optimum seviyede. Analiz: • Volatilite stabil ve risk kontrol altında • Institutional activity stabilite gösteriyor Karar: Hedge yap ve reversal confirm et. Risk: Stop loss %7, Take profit %16, Position size %9


Instruction: Index extreme'lerde volatility expansion beklenir mi?

Output: Durum: Fear Greed Index analizi 146 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Institutional activity artış gösteriyor • Institutional activity artış gösteriyor Karar: Exit strategy stratejisi uygula. Risk: Risk seviyesi yüksek, Volatilite %39, Exposure %24


Instruction: Fibonacci fan lines trend channel olarak kullanılabilir mi?

Output: Durum: Crypto market fibonacci_levels parametresi düşüşte. Analiz: • Volatilite azalıyor ve risk yükseliyor • Volume seviyeleri güçlü trend gösteriyor Karar: Stop loss optimize et. Risk: Zarar durdurma %10, Kar alma %14, Portfolio allocation %16


Instruction: Token economics sustainable business model support eder mi?

Output: Durum: Tokenomics Analysis analizi 91 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • MACD seviyeleri güçlü trend gösteriyor • Market sentiment negatif territory'de bulunuyor Karar: Hedge pozisyonu aç. Risk: Zarar durdurma %10, Kar alma %22, Portfolio allocation %9


Instruction: Yield curve inversion Fed policy'sini nasıl etkiler, Bitcoin outlook?

Output: Durum: Fed Policy Analysis analizi 48 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Volatilite azalıyor ve risk kontrol altında • Market sentiment karışık territory'de bulunuyor Karar: Bekle ve trend confirm et. Risk: Zarar durdurma %10, Kar alma %18, Portfolio allocation %9


Instruction: sector analysis ile SEC filing analysis nasıl combine edilir?

Output: Durum: sector analysis ve SEC filing analysis integration multi-dimensional approach sağlıyor. Analiz: • Combined methodology enhanced prediction accuracy • Cross-validation 74% success rate • Complementary insights provide robust framework Karar: Integrated sector analysis-SEC filing analysis model implement et. Risk: Complexity artışı %32, computational cost yüksek


Instruction: Options rollover flow Bitcoin momentum'u sustain eder mi?

Output: Durum: Ethereum options_analysis parametresi volatil. Analiz: • Volatilite azalıyor ve risk kontrol altında • Retail activity stabilite gösteriyor Karar: Gir ve trend confirm et. Risk: Zarar durdurma %9, Kar alma %13, Portfolio allocation %25


Instruction: Collar strategy Bitcoin capital preservation için efficient mi?

Output: Durum: Ethereum options_analysis parametresi yükselişte. Analiz: • Support/Resistance seviyeleri güçlü trend gösteriyor • Volatilite artıyor ve risk kontrol altında Karar: Profit taking optimize et. Risk: Stop loss %3, Take profit %11, Position size %7


Instruction: finnlp_mega_extractor.py dosyası ne işe yarar?

Output: Durum: finnlp_mega_extractor.py FinNLP projesi code component'i. Analiz: • Financial data processing implementation • 14288 karakter kod içeriği • Python-based financial analysis tool Karar: Kodu AQUILA training'inde reference olarak kullan. Risk: Code complexity 14k line, adaptation effort orta


Instruction: Whale education institutional investment decision inform eder mi?

Output: Durum: Piyasa koşulları whale_activity için kritik seviyede. Analiz: • Retail activity artış gösteriyor • Volatilite stabil ve risk kontrol altında Karar: Long pozisyonu kapat. Risk: Risk seviyesi orta, Volatilite %79, Exposure %11


Instruction: Risk yönetimi önerisi ver ve kayıpları minimize et

Output: Leverage kullanarak zarar ettim. Portföyüm $21724 değerindeydi, şimdi %19 zarar var. Ne yapmalıyım?


Instruction: RSI divergence research academic literature'da support bulur mu?

Output: Durum: Rsi Divergence analizi 34 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Volatilite spike gösteriyor ve risk kontrol altında • Support/Resistance seviyeleri normal trend gösteriyor Karar: Wait pozisyonu kapat. Risk: Max risk %4, Target return %15, Position limit %19


Instruction: EMA cross probability statistical edge sağlar mı?

Output: Durum: Teknik göstergeler ema_vs_sma için mixed sinyal veriyor. Analiz: • MACD seviyeleri güçlü trend gösteriyor • Volatilite azalıyor ve risk kontrol altında Karar: Hedge pozisyonu artır. Risk: Max risk %6, Target return %31, Position limit %14


Instruction: Sentiment validation empirical research academic study support eder mi?

Output: Durum: Crypto market sentiment_interpretation parametresi volatil. Analiz: • Whale activity artış gösteriyor • Market sentiment pozitif territory'de bulunuyor Karar: Risk management optimize et. Risk: Zarar durdurma %7, Kar alma %17, Portfolio allocation %13


Instruction: Mindfulness practice FOMO/FUD management'te scientifically proven mi?

Output: Durum: Teknik göstergeler fomo_fud_management için bearish sinyal veriyor. Analiz: • Market sentiment pozitif territory'de bulunuyor • Market sentiment pozitif territory'de bulunuyor Karar: Gradual entry stratejisi uygula. Risk: Zarar durdurma %8, Kar alma %21, Portfolio allocation %15


Instruction: pytorch ile feature engineering nasıl implement edilir?

Output: Durum: pytorch kullanarak feature engineering implementation planlanıyor. Analiz: • Pytorch library feature engineering için suitable tool • Performance benchmarks 87% efficiency gösteriyor • Integration complexity orta seviyede Karar: pytorch-based feature engineering solution develop et. Risk: Library dependency %9, maintenance overhead minimal


Instruction: MVRV oscillator momentum analysis için kullanılabilir mi?

Output: Durum: Bitcoin mvrv_analysis parametresi stabil. Analiz: • Support/Resistance seviyeleri güçlü trend gösteriyor • Institutional activity stabilite gösteriyor Karar: Position sizing optimize et. Risk: Zarar durdurma %5, Kar alma %18, Portfolio allocation %19


Instruction: EMA whipsaw'ları nasıl filter ederim?

Output: Durum: Ema Vs Sma analizi 177 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Retail activity azalış gösteriyor • Volatilite artıyor ve risk yükseliyor Karar: Position sizing optimize et. Risk: Zarar durdurma %10, Kar alma %16, Portfolio allocation %17


Instruction: FUD resistance level'ları technical analysis'te valid mi?

Output: Durum: Bitcoin fomo_fud_management parametresi düşüşte. Analiz: • Whale activity artış gösteriyor • Volatilite azalıyor ve risk yükseliyor Karar: Short pozisyonu kapat. Risk: Stop loss %8, Take profit %10, Position size %15


Instruction: Backtest'te commission %0.1 kullandım, gerçek trading'de %0.25. Nasıl adjust ederim?

Output: Durum: Piyasa koşulları backtest_methodology için normal seviyede. Analiz: • Volume seviyeleri güçlü trend gösteriyor • Whale activity azalış gösteriyor Karar: Gir ve breakout confirm et. Risk: Risk seviyesi orta, Volatilite %30, Exposure %25


Instruction: Risk budgeting DD management'te nasıl kullanılır?

Output: Durum: Drawdown Management analizi 108 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Whale activity azalış gösteriyor • MACD seviyeleri zayıf trend gösteriyor Karar: Risk management optimize et. Risk: Stop loss %4, Take profit %10, Position size %15


Instruction: VWMA vs EMA hangisi Bitcoin için daha accurate?

Output: Durum: Ema Vs Sma analizi 48 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Market sentiment pozitif territory'de bulunuyor • Market sentiment pozitif territory'de bulunuyor Karar: Stop loss optimize et. Risk: Stop loss %4, Take profit %15, Position size %16


Instruction: lightgbm ile backtesting nasıl implement edilir?

Output: Durum: lightgbm kullanarak backtesting implementation planlanıyor. Analiz: • Lightgbm library backtesting için suitable tool • Performance benchmarks 87% efficiency gösteriyor • Integration complexity yüksek seviyede Karar: lightgbm-based backtesting solution develop et. Risk: Library dependency %8, maintenance overhead minimal


Instruction: FUD hedge strategy portfolio protection sağlar mı?

Output: Durum: Piyasa koşulları fomo_fud_management için riskli seviyede. Analiz: • Volatilite artıyor ve risk düşüyor • MACD seviyeleri zayıf trend gösteriyor Karar: Gir ve trend confirm et. Risk: Zarar durdurma %8, Kar alma %23, Portfolio allocation %23


Instruction: Fibonacci retracement'ın validity confirmation nasıl yapılır?

Output: Durum: Piyasa koşulları fibonacci_levels için riskli seviyede. Analiz: • Volatilite azalıyor ve risk düşüyor • Volatilite azalıyor ve risk düşüyor Karar: Hedge yap ve breakout confirm et. Risk: Zarar durdurma %5, Kar alma %19, Portfolio allocation %15


Instruction: Bitcoin'de 50 EMA ve 50 SMA arasında 500 dolar fark var. Hangi sinyal güçlü?

Output: Durum: Ema Vs Sma analizi 41 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • RSI seviyeleri zayıf trend gösteriyor • Volatilite azalıyor ve risk kontrol altında Karar: Çık ve trend confirm et. Risk: Zarar durdurma %9, Kar alma %28, Portfolio allocation %25


Instruction: DXY future'ları Bitcoin'e leading indicator olabilir mi?

Output: Durum: Crypto market dxy_bitcoin_correlation parametresi yükselişte. Analiz: • Market sentiment negatif territory'de bulunuyor • Volatilite stabil ve risk yükseliyor Karar: Long pozisyonu kapat. Risk: Risk seviyesi orta, Volatilite %80, Exposure %29


Instruction: Detect the sentiment of the tweet.

Input: #SUB Price is 0.00004829 (+0.00000056) #BTC / 0.419721 (+0.00527) #USD. Market rank is 114. #substratum #bitcoin #blockchain

Output: Negative


Instruction: social media sentiment intraday bear market'da nasıl uygulanır?

Output: Durum: social media sentiment intraday timeframe'de bear market koşullarında uygulanıyor. Analiz: • Intraday data frequency optimal bu analiz için • Bear Market market condition specific approach gerektirir • Historical performance 74% accuracy gösteriyor Karar: social media sentiment methodology'sini bear market için optimize et. Risk: Market regime change %25, model drift riski var


Instruction: Twin deficit'in DXY ve Bitcoin üzerindeki long-term effect'i nedir?

Output: Durum: Teknik göstergeler dxy_bitcoin_correlation için mixed sinyal veriyor. Analiz: • Market sentiment karışık territory'de bulunuyor • Volatilite stabil ve risk yükseliyor Karar: Position sizing optimize et. Risk: Risk seviyesi yüksek, Volatilite %68, Exposure %28


Instruction: pandas ile logging nasıl implement edilir?

Output: Durum: pandas kullanarak logging implementation planlanıyor. Analiz: • Pandas library logging için suitable tool • Performance benchmarks 82% efficiency gösteriyor • Integration complexity orta seviyede Karar: pandas-based logging solution develop et. Risk: Library dependency %12, maintenance overhead minimal


Instruction: Straddle strategy Bitcoin event trading için optimal mi?

Output: Durum: Piyasa koşulları options_analysis için normal seviyede. Analiz: • Volatilite spike gösteriyor ve risk düşüyor • Volatilite spike gösteriyor ve risk düşüyor Karar: Gradual entry stratejisi uygula. Risk: Stop loss %4, Take profit %10, Position size %8


Instruction: Token supply inflationary, %3 quarterly burn var. Price impact nedir?

Output: Durum: Crypto market tokenomics_analysis parametresi volatil. Analiz: • Volume seviyeleri zayıf trend gösteriyor • Whale activity stabilite gösteriyor Karar: DCA stratejisi uygula. Risk: Stop loss %5, Take profit %10, Position size %11


Instruction: MVRV ratio mining economics ile nasıl interact eder?

Output: Durum: Mvrv Analysis analizi 106 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Volatilite artıyor ve risk düşüyor • Volatilite artıyor ve risk düşüyor Karar: Profit taking optimize et. Risk: Stop loss %4, Take profit %15, Position size %13


Instruction: credit risk modeling quarterly sideways market'da nasıl uygulanır?

Output: Durum: credit risk modeling quarterly timeframe'de sideways market koşullarında uygulanıyor. Analiz: • Quarterly data frequency optimal bu analiz için • Sideways Market market condition specific approach gerektirir • Historical performance 64% accuracy gösteriyor Karar: credit risk modeling methodology'sini sideways market için optimize et. Risk: Market regime change %23, model drift riski var


Instruction: numpy ile logging nasıl implement edilir?

Output: Durum: numpy kullanarak logging implementation planlanıyor. Analiz: • Numpy library logging için suitable tool • Performance benchmarks 80% efficiency gösteriyor • Integration complexity düşük seviyede Karar: numpy-based logging solution develop et. Risk: Library dependency %10, maintenance overhead minimal


Instruction: Risk yönetimi önerisi ver ve kayıpları minimize et

Output: Leverage kullanarak zarar ettim. Portföyüm $97389 değerindeydi, şimdi %41 zarar var. Ne yapmalıyım?


Instruction: Real-time Fibonacci adjustment algorithm trade edilebilir mi?

Output: Durum: Teknik göstergeler fibonacci_levels için neutral sinyal veriyor. Analiz: • Whale activity azalış gösteriyor • RSI seviyeleri normal trend gösteriyor Karar: Risk management optimize et. Risk: Risk seviyesi düşük, Volatilite %39, Exposure %22


Instruction: time series forecasting yearly bull market'da nasıl uygulanır?

Output: Durum: time series forecasting yearly timeframe'de bull market koşullarında uygulanıyor. Analiz: • Yearly data frequency optimal bu analiz için • Bull Market market condition specific approach gerektirir • Historical performance 82% accuracy gösteriyor Karar: time series forecasting methodology'sini bull market için optimize et. Risk: Market regime change %19, model drift riski var


Instruction: Multi-timeframe position sizing signal confluence'ına göre adjust edilmeli mi?

Output: Durum: Crypto market position_sizing parametresi düşüşte. Analiz: • Volatilite stabil ve risk düşüyor • Volatilite stabil ve risk düşüyor Karar: Gradual entry stratejisi uygula. Risk: Stop loss %5, Take profit %20, Position size %13


Instruction: earnings analysis intraday bear market'da nasıl uygulanır?

Output: Durum: earnings analysis intraday timeframe'de bear market koşullarında uygulanıyor. Analiz: • Intraday data frequency optimal bu analiz için • Bear Market market condition specific approach gerektirir • Historical performance 72% accuracy gösteriyor Karar: earnings analysis methodology'sini bear market için optimize et. Risk: Market regime change %23, model drift riski var


Instruction: Token liquidity exchange listing market access facilitate eder mi?

Output: Durum: Tokenomics Analysis analizi 67 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Market sentiment extreme territory'de bulunuyor • Retail activity azalış gösteriyor Karar: Bekle ve trend confirm et. Risk: Max risk %6, Target return %20, Position limit %16


Instruction: Liquidity premium Bitcoin options market efficiency'sini nasıl etkiler?

Output: Durum: Options Analysis analizi 195 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Market sentiment karışık territory'de bulunuyor • Volatilite azalıyor ve risk düşüyor Karar: Exit strategy stratejisi uygula. Risk: Zarar durdurma %4, Kar alma %12, Portfolio allocation %14


Instruction: Stop loss slippage high volatility'de nasıl minimize edilir?

Output: Durum: Teknik göstergeler stop_loss_management için bearish sinyal veriyor. Analiz: • Volatilite artıyor ve risk kontrol altında • Volatilite artıyor ve risk kontrol altında Karar: Exit strategy stratejisi uygula. Risk: Max risk %6, Target return %38, Position limit %11


Instruction: Token upgrade mechanism protocol evolution flexibility provide eder mi?

Output: Durum: Piyasa koşulları tokenomics_analysis için kritik seviyede. Analiz: • Market sentiment extreme territory'de bulunuyor • Institutional activity azalış gösteriyor Karar: DCA stratejisi uygula. Risk: Risk seviyesi yüksek, Volatilite %79, Exposure %26


Instruction: Fear index seasonality Bitcoin cycle'ı ile align olur mu?

Output: Durum: Teknik göstergeler fear_greed_index için bearish sinyal veriyor. Analiz: • MACD seviyeleri normal trend gösteriyor • Whale activity azalış gösteriyor Karar: Risk management optimize et. Risk: Zarar durdurma %9, Kar alma %28, Portfolio allocation %24


Instruction: Index extreme level'larda holding period nasıl optimize edilir?

Output: Durum: Bitcoin fear_greed_index parametresi yükselişte. Analiz: • Market sentiment negatif territory'de bulunuyor • Volatilite azalıyor ve risk kontrol altında Karar: Risk management optimize et. Risk: Max risk %6, Target return %22, Position limit %14


Instruction: DD duration prediction mümkün mü?

Output: Durum: Piyasa koşulları drawdown_management için normal seviyede. Analiz: • Retail activity stabilite gösteriyor • Volatilite azalıyor ve risk düşüyor Karar: Exit strategy stratejisi uygula. Risk: Risk seviyesi yüksek, Volatilite %24, Exposure %11


Instruction: Token privacy feature user anonymity regulatory requirement balance eder mi?

Output: Durum: Tokenomics Analysis analizi 199 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Volatilite spike gösteriyor ve risk kontrol altında • Volatilite spike gösteriyor ve risk kontrol altında Karar: Risk management optimize et. Risk: Zarar durdurma %5, Kar alma %19, Portfolio allocation %5


Instruction: positioning analysis ile risk assessment nasıl combine edilir?

Output: Durum: positioning analysis ve risk assessment integration multi-dimensional approach sağlıyor. Analiz: • Combined methodology enhanced prediction accuracy • Cross-validation 78% success rate • Complementary insights provide robust framework Karar: Integrated positioning analysis-risk assessment model implement et. Risk: Complexity artışı %40, computational cost yüksek


Input: ['risk-management', 'position-sizing', 'capital', 'risk-ratio']


Instruction: sec_document implementation detayları nelerdir?

Output: Durum: sec_document.py detailed implementation analysis gerekli. Analiz: • File size 18270 characters • FinNLP ecosystem component • Financial computation logic içeriyor Karar: Deep code analysis yap ve pattern'leri AQUILA'ya aktar. Risk: Implementation complexity yüksek, debugging time artabilir


Instruction: Whale behavior cycle analysis predictive pattern gösterir mi?

Output: Durum: Whale Activity analizi 128 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Whale activity stabilite gösteriyor • Volatilite spike gösteriyor ve risk kontrol altında Karar: Hedge pozisyonu aç. Risk: Risk seviyesi yüksek, Volatilite %28, Exposure %15


Instruction: Coinbase'ye 5000 BTC whale transfer. Institutional satış mı?

Output: Durum: Teknik göstergeler whale_activity için mixed sinyal veriyor. Analiz: • Institutional activity azalış gösteriyor • Institutional activity azalış gösteriyor Karar: Hedge pozisyonu azalt. Risk: Zarar durdurma %10, Kar alma %26, Portfolio allocation %14


Instruction: investorplace_streaming.py financial analysis'te nasıl kullanılır?

Output: Durum: investorplace_streaming.py financial analysis workflow'unda key component. Analiz: • Automated financial data processing sağlar • FinNLP library integration point • Production-ready financial tool Karar: AQUILA financial analysis capability'sine entegre et. Risk: Performance impact %5-10, memory usage artışı


Instruction: Momentum Trading stratejisi uygula ve detaylı plan hazırla

Output: Cardano için Momentum Trading stratejisi nasıl uygulanır? 15m zaman diliminde çalışıyorum.


Instruction: Index ile options flow correlation var mı?

Output: Durum: Teknik göstergeler fear_greed_index için mixed sinyal veriyor. Analiz: • Volatilite stabil ve risk düşüyor • Market sentiment negatif territory'de bulunuyor Karar: Long pozisyonu kapat. Risk: Zarar durdurma %7, Kar alma %14, Portfolio allocation %25


Instruction: Sentiment technology artificial intelligence pattern recognition enhance eder mi?

Output: Durum: Teknik göstergeler sentiment_interpretation için bullish sinyal veriyor. Analiz: • Market sentiment karışık territory'de bulunuyor • Volatilite azalıyor ve risk yükseliyor Karar: DCA stratejisi uygula. Risk: Risk seviyesi orta, Volatilite %58, Exposure %12


Instruction: Haber analizi yap ve market impact değerlendir

Output: ETF onayı haberi çıktı ve Chainlink %15 yükseldi. Bu sürdürülebilir mi?


Instruction: DD-based position sizing formülü nedir?

Output: Durum: Teknik göstergeler drawdown_management için bullish sinyal veriyor. Analiz: • Institutional activity azalış gösteriyor • Institutional activity azalış gösteriyor Karar: Long pozisyonu kapat. Risk: Risk seviyesi düşük, Volatilite %27, Exposure %16


Instruction: Whale research academic study market dynamics understanding advance eder mi?

Output: Durum: Whale Activity analizi 31 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Volatilite stabil ve risk düşüyor • Market sentiment karışık territory'de bulunuyor Karar: DCA stratejisi uygula. Risk: Stop loss %3, Take profit %16, Position size %9


Instruction: EMA pullback'leri entry point olarak kullanılabilir mi?

Output: Durum: Teknik göstergeler ema_vs_sma için neutral sinyal veriyor. Analiz: • Support/Resistance seviyeleri güçlü trend gösteriyor • Volatilite spike gösteriyor ve risk yükseliyor Karar: Long pozisyonu azalt. Risk: Zarar durdurma %10, Kar alma %29, Portfolio allocation %25


Instruction: market regime detection daily sideways market'da nasıl uygulanır?

Output: Durum: market regime detection daily timeframe'de sideways market koşullarında uygulanıyor. Analiz: • Daily data frequency optimal bu analiz için • Sideways Market market condition specific approach gerektirir • Historical performance 74% accuracy gösteriyor Karar: market regime detection methodology'sini sideways market için optimize et. Risk: Market regime change %22, model drift riski var


Instruction: inflation surge durumunda defensive positioning stratejisi nasıl uygulanır?

Output: Durum: Inflation Surge market event'inde defensive positioning strategy implementation gerekiyor. Analiz: • Historical inflation surge events %64 success rate gösteriyor • Defensive Positioning approach optimal risk-reward 1.8 ratio sağlıyor • Market timing critical factor bu strategy için Karar: defensive positioning strategy'sini inflation surge için optimize et. Risk: Timing risk %21, execution slippage %6


Instruction: MACD'de EMA vs SMA kullanımının farkı nedir?

Output: Durum: Piyasa koşulları ema_vs_sma için normal seviyede. Analiz: • Whale activity artış gösteriyor • Volatilite stabil ve risk yükseliyor Karar: Lump sum stratejisi uygula. Risk: Zarar durdurma %10, Kar alma %26, Portfolio allocation %13


Instruction: NFT yatırım analizi yap ve değerlendirme kriterleri ver

Output: PFP kategorisinde NFT koleksiyonu değerlendiriyorum. Floor price 1.0 ETH. Nelere dikkat etmeliyim?


Instruction: Haber analizi yap ve market impact değerlendir

Output: Upgrade haberi haberi çıktı ve XRP %15 yükseldi. Bu sürdürülebilir mi?


Instruction: Dynamic EMA period optimization nasıl yapılır?

Output: Durum: Ema Vs Sma analizi 180 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Retail activity azalış gösteriyor • Market sentiment pozitif territory'de bulunuyor Karar: Lump sum stratejisi uygula. Risk: Zarar durdurma %4, Kar alma %16, Portfolio allocation %12


Instruction: Detect the sentiment of the tweet.

Input: @CryptoShillNye HEY FUCK YOU, TRX IS NEXT BITCOIN BITCH.

Output: Negative


Instruction: Altcoin analizi yap ve Bitcoin'e karşı performansını değerlendir

Output: Avalanche son ayda Bitcoin'e karşı -20% performans gösterdi. Bu trend sürer mi?


Instruction: Altcoin analizi yap ve Bitcoin'e karşı performansını değerlendir

Output: Polygon son ayda Bitcoin'e karşı +8% performans gösterdi. Bu trend sürer mi?


Instruction: Sentiment future quantum computing impact transformation anticipate eder mi?

Output: Durum: Teknik göstergeler sentiment_interpretation için neutral sinyal veriyor. Analiz: • Market sentiment karışık territory'de bulunuyor • RSI seviyeleri zayıf trend gösteriyor Karar: Lump sum stratejisi uygula. Risk: Stop loss %4, Take profit %11, Position size %9


Instruction: Futures trading stratejisi geliştir ve risk hesapla

Output: Ethereum için 3x leverage ile short pozisyon düşünüyorum. Risk yönetimi nasıl olmalı?


Instruction: Portfolio heat position sizing upper bound determine etmeli mi?

Output: Durum: Piyasa koşulları position_sizing için optimum seviyede. Analiz: • Support/Resistance seviyeleri normal trend gösteriyor • Support/Resistance seviyeleri normal trend gösteriyor Karar: Hedge yap ve breakout confirm et. Risk: Max risk %3, Target return %29, Position limit %19


Instruction: Futures trading stratejisi geliştir ve risk hesapla

Output: Ethereum için 2x leverage ile long pozisyon düşünüyorum. Risk yönetimi nasıl olmalı?


Instruction: MVRV ratio social sentiment'ten leading mi lagging mi?

Output: Durum: Mvrv Analysis analizi 76 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Market sentiment karışık territory'de bulunuyor • Volatilite stabil ve risk yükseliyor Karar: Stop loss optimize et. Risk: Max risk %5, Target return %22, Position limit %11


Instruction: Fibonacci fan lines trend channel olarak kullanılabilir mi?

Output: Durum: Piyasa koşulları fibonacci_levels için riskli seviyede. Analiz: • Market sentiment extreme territory'de bulunuyor • Market sentiment extreme territory'de bulunuyor Karar: Hedge yap ve trend confirm et. Risk: Risk seviyesi düşük, Volatilite %74, Exposure %17


Instruction: anomaly detection monthly sideways market'da nasıl uygulanır?

Output: Durum: anomaly detection monthly timeframe'de sideways market koşullarında uygulanıyor. Analiz: • Monthly data frequency optimal bu analiz için • Sideways Market market condition specific approach gerektirir • Historical performance 67% accuracy gösteriyor Karar: anomaly detection methodology'sini sideways market için optimize et. Risk: Market regime change %25, model drift riski var


Instruction: DXY-Bitcoin correlation breakdown ne zaman beklenir?

Output: Durum: Piyasa koşulları dxy_bitcoin_correlation için normal seviyede. Analiz: • Whale activity stabilite gösteriyor • Volatilite artıyor ve risk yükseliyor Karar: Gir ve reversal confirm et. Risk: Risk seviyesi düşük, Volatilite %75, Exposure %13


Instruction: Fed dual mandate conflict Bitcoin için opportunity yaratır mı?

Output: Durum: Piyasa koşulları fed_policy_analysis için optimum seviyede. Analiz: • Volatilite spike gösteriyor ve risk düşüyor • Retail activity artış gösteriyor Karar: Position sizing optimize et. Risk: Max risk %5, Target return %33, Position limit %20


Instruction: Rolling DD analysis nasıl yapılır?

Output: Durum: Drawdown Management analizi 144 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Volatilite azalıyor ve risk yükseliyor • Support/Resistance seviyeleri normal trend gösteriyor Karar: Lump sum stratejisi uygula. Risk: Stop loss %5, Take profit %24, Position size %6


Instruction: Multi-leg Fibonacci projection complex correction'larda nasıl kullanılır?

Output: Durum: Crypto market fibonacci_levels parametresi stabil. Analiz: • Volatilite stabil ve risk düşüyor • Support/Resistance seviyeleri normal trend gösteriyor Karar: Short pozisyonu artır. Risk: Zarar durdurma %10, Kar alma %24, Portfolio allocation %17


Instruction: MVRV ratio negative olabilir mi, ne anlama gelir?

Output: Durum: Ethereum mvrv_analysis parametresi volatil. Analiz: • Market sentiment negatif territory'de bulunuyor • Support/Resistance seviyeleri zayıf trend gösteriyor Karar: Hedge yap ve trend confirm et. Risk: Zarar durdurma %5, Kar alma %13, Portfolio allocation %9


Instruction: Fractal adaptive EMA market noise'u filter eder mi?

Output: Durum: Piyasa koşulları ema_vs_sma için riskli seviyede. Analiz: • Market sentiment karışık territory'de bulunuyor • Support/Resistance seviyeleri güçlü trend gösteriyor Karar: Short pozisyonu artır. Risk: Risk seviyesi yüksek, Volatilite %74, Exposure %25


Instruction: Teknik analiz yap ve trading önerisi ver

Output: Ethereum fiyatı son 3 günde %26 düşüş gösterdi ve şu anda 1500$ seviyesinde. RSI 75, MACD death cross, hacim ortalama. Ne önerirsin?


Instruction: market regime detection quarterly bear market'da nasıl uygulanır?

Output: Durum: market regime detection quarterly timeframe'de bear market koşullarında uygulanıyor. Analiz: • Quarterly data frequency optimal bu analiz için • Bear Market market condition specific approach gerektirir • Historical performance 68% accuracy gösteriyor Karar: market regime detection methodology'sini bear market için optimize et. Risk: Market regime change %17, model drift riski var


Instruction: Detect the sentiment of the tweet.

Input: Bitcoin cash

Output: Neutral


Instruction: Risk yönetimi önerisi ver ve kayıpları minimize et

Output: Tüm sermayemi tek coin'e yatırdım. Portföyüm $35299 değerindeydi, şimdi %24 zarar var. Ne yapmalıyım?


Instruction: Day Trading stratejisi uygula ve detaylı plan hazırla

Output: XRP için Day Trading stratejisi nasıl uygulanır? 1d zaman diliminde çalışıyorum.


Instruction: RSI divergence algorithm trading strategy core component olabilir mi?

Output: Durum: Teknik göstergeler rsi_divergence için mixed sinyal veriyor. Analiz: • MACD seviyeleri zayıf trend gösteriyor • MACD seviyeleri zayıf trend gösteriyor Karar: Long pozisyonu artır. Risk: Risk seviyesi orta, Volatilite %38, Exposure %22


Instruction: Kalman filter EMA'ya alternatif olabilir mi?

Output: Durum: Teknik göstergeler ema_vs_sma için neutral sinyal veriyor. Analiz: • Market sentiment pozitif territory'de bulunuyor • Market sentiment pozitif territory'de bulunuyor Karar: Profit taking optimize et. Risk: Stop loss %3, Take profit %22, Position size %8


Instruction: finnlp_mega_extractor implementation detayları nelerdir?

Output: Durum: finnlp_mega_extractor.py detailed implementation analysis gerekli. Analiz: • File size 14288 characters • FinNLP ecosystem component • Financial computation logic içeriyor Karar: Deep code analysis yap ve pattern'leri AQUILA'ya aktar. Risk: Implementation complexity yüksek, debugging time artabilir


Instruction: Stop loss innovation trading strategy evolution'ı accelerate eder mi?

Output: Durum: Piyasa koşulları stop_loss_management için optimum seviyede. Analiz: • Volatilite spike gösteriyor ve risk yükseliyor • MACD seviyeleri zayıf trend gösteriyor Karar: Bekle ve reversal confirm et. Risk: Stop loss %3, Take profit %18, Position size %17


Instruction: Stop loss transparency investor confidence'ı increase eder mi?

Output: Durum: Teknik göstergeler stop_loss_management için neutral sinyal veriyor. Analiz: • Volatilite spike gösteriyor ve risk düşüyor • Market sentiment karışık territory'de bulunuyor Karar: Short pozisyonu azalt. Risk: Zarar durdurma %6, Kar alma %28, Portfolio allocation %14


Instruction: FOMC minute'ları dovish tone taşıyor, crypto rally sürdürülebilir mi?

Output: Durum: Teknik göstergeler fed_policy_analysis için mixed sinyal veriyor. Analiz: • Volatilite azalıyor ve risk düşüyor • Market sentiment pozitif territory'de bulunuyor Karar: Long pozisyonu aç. Risk: Zarar durdurma %4, Kar alma %24, Portfolio allocation %21


Instruction: Temel analiz yap ve uzun vadeli değerlendirme yap

Output: Polygon için Fed faiz artırımı haberi geldi. Bu gelişme uzun vadede nasıl etki eder?


Instruction: Sentiment analysis natural language processing advancement leverage eder mi?

Output: Durum: Teknik göstergeler sentiment_interpretation için bearish sinyal veriyor. Analiz: • Market sentiment pozitif territory'de bulunuyor • Retail activity stabilite gösteriyor Karar: Lump sum stratejisi uygula. Risk: Risk seviyesi yüksek, Volatilite %64, Exposure %15


Instruction: 0.618 Fibonacci seviyesinde 3. test yapılıyor. Support tutacak mı?

Output: Durum: Piyasa koşulları fibonacci_levels için kritik seviyede. Analiz: • Market sentiment negatif territory'de bulunuyor • Volume seviyeleri normal trend gösteriyor Karar: Risk management optimize et. Risk: Risk seviyesi orta, Volatilite %41, Exposure %20


Instruction: RSI oversold/overbought level divergence validity'sini etkiler mi?

Output: Durum: Teknik göstergeler rsi_divergence için bearish sinyal veriyor. Analiz: • Retail activity stabilite gösteriyor • Volatilite azalıyor ve risk kontrol altında Karar: Position sizing optimize et. Risk: Risk seviyesi düşük, Volatilite %21, Exposure %18


Instruction: MVRV ratio liquid supply adjust edildiğinde accuracy improve eder mi?

Output: Durum: Teknik göstergeler mvrv_analysis için bearish sinyal veriyor. Analiz: • Volatilite azalıyor ve risk kontrol altında • Whale activity stabilite gösteriyor Karar: Short pozisyonu aç. Risk: Risk seviyesi yüksek, Volatilite %71, Exposure %11


Instruction: FOMO/FUD cycle'ı Elliott Wave ile correlate olur mu?

Output: Durum: Fomo Fud Management analizi 135 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Institutional activity artış gösteriyor • Volatilite artıyor ve risk yükseliyor Karar: Lump sum stratejisi uygula. Risk: Zarar durdurma %6, Kar alma %20, Portfolio allocation %8


Instruction: Tail risk hedging DD management'te nasıl kullanılır?

Output: Durum: Drawdown Management analizi 56 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Retail activity stabilite gösteriyor • Retail activity stabilite gösteriyor Karar: Exit strategy stratejisi uygula. Risk: Zarar durdurma %10, Kar alma %13, Portfolio allocation %15


Instruction: RSI divergence market structure change'ini account eder mi?

Output: Durum: Piyasa koşulları rsi_divergence için riskli seviyede. Analiz: • Support/Resistance seviyeleri normal trend gösteriyor • Volatilite azalıyor ve risk düşüyor Karar: Short pozisyonu aç. Risk: Risk seviyesi orta, Volatilite %45, Exposure %23


Instruction: algorithmic trading intraday sideways market'da nasıl uygulanır?

Output: Durum: algorithmic trading intraday timeframe'de sideways market koşullarında uygulanıyor. Analiz: • Intraday data frequency optimal bu analiz için • Sideways Market market condition specific approach gerektirir • Historical performance 69% accuracy gösteriyor Karar: algorithmic trading methodology'sini sideways market için optimize et. Risk: Market regime change %13, model drift riski var


Instruction: algorithmic trading daily sideways market'da nasıl uygulanır?

Output: Durum: algorithmic trading daily timeframe'de sideways market koşullarında uygulanıyor. Analiz: • Daily data frequency optimal bu analiz için • Sideways Market market condition specific approach gerektirir • Historical performance 70% accuracy gösteriyor Karar: algorithmic trading methodology'sini sideways market için optimize et. Risk: Market regime change %23, model drift riski var


Instruction: HODLing stratejisi uygula ve detaylı plan hazırla

Output: Cosmos için HODLing stratejisi nasıl uygulanır? 15m zaman diliminde çalışıyorum.


Instruction: gurufocus_streaming.py financial analysis'te nasıl kullanılır?

Output: Durum: gurufocus_streaming.py financial analysis workflow'unda key component. Analiz: • Automated financial data processing sağlar • FinNLP library integration point • Production-ready financial tool Karar: AQUILA financial analysis capability'sine entegre et. Risk: Performance impact %5-10, memory usage artışı


Instruction: volatility modeling intraday sideways market'da nasıl uygulanır?

Output: Durum: volatility modeling intraday timeframe'de sideways market koşullarında uygulanıyor. Analiz: • Intraday data frequency optimal bu analiz için • Sideways Market market condition specific approach gerektirir • Historical performance 79% accuracy gösteriyor Karar: volatility modeling methodology'sini sideways market için optimize et. Risk: Market regime change %19, model drift riski var


Instruction: Custom Fibonacci level'ları standard level'lardan daha iyi mi?

Output: Durum: Ethereum fibonacci_levels parametresi stabil. Analiz: • Whale activity azalış gösteriyor • Market sentiment negatif territory'de bulunuyor Karar: Bekle ve breakout confirm et. Risk: Risk seviyesi düşük, Volatilite %50, Exposure %14


Instruction: MVRV percentile ranking historical context için daha iyi mi?

Output: Durum: Mvrv Analysis analizi 16 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Volatilite stabil ve risk yükseliyor • Volatilite stabil ve risk yükseliyor Karar: DCA stratejisi uygula. Risk: Risk seviyesi düşük, Volatilite %34, Exposure %20


Instruction: Risk yönetimi önerisi ver ve kayıpları minimize et

Output: Stop-loss koymayı unuttum. Portföyüm $68674 değerindeydi, şimdi %49 zarar var. Ne yapmalıyım?


Instruction: Tail risk hedging DD management'te nasıl kullanılır?

Output: Durum: Piyasa koşulları drawdown_management için normal seviyede. Analiz: • Volume seviyeleri normal trend gösteriyor • Volume seviyeleri normal trend gösteriyor Karar: Hedge yap ve breakout confirm et. Risk: Stop loss %5, Take profit %25, Position size %11


Instruction: Fear index crypto regulation news'e nasıl react eder?

Output: Durum: Teknik göstergeler fear_greed_index için neutral sinyal veriyor. Analiz: • Volatilite artıyor ve risk yükseliyor • MACD seviyeleri zayıf trend gösteriyor Karar: Gradual entry stratejisi uygula. Risk: Risk seviyesi yüksek, Volatilite %46, Exposure %10


Instruction: earnings analysis weekly bear market'da nasıl uygulanır?

Output: Durum: earnings analysis weekly timeframe'de bear market koşullarında uygulanıyor. Analiz: • Weekly data frequency optimal bu analiz için • Bear Market market condition specific approach gerektirir • Historical performance 64% accuracy gösteriyor Karar: earnings analysis methodology'sini bear market için optimize et. Risk: Market regime change %18, model drift riski var


Instruction: market sentiment analysis ile risk assessment nasıl combine edilir?

Output: Durum: market sentiment analysis ve risk assessment integration multi-dimensional approach sağlıyor. Analiz: • Combined methodology enhanced prediction accuracy • Cross-validation 81% success rate • Complementary insights provide robust framework Karar: Integrated market sentiment analysis-risk assessment model implement et. Risk: Complexity artışı %27, computational cost yüksek


Instruction: Whale audit third-party verification asset custody transparency ensure eder mi?

Output: Durum: Whale Activity analizi 109 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • MACD seviyeleri normal trend gösteriyor • Market sentiment negatif territory'de bulunuyor Karar: Gradual entry stratejisi uygula. Risk: Stop loss %5, Take profit %15, Position size %13


Instruction: Options Greeks Bitcoin portfolio risk management'te nasıl kullanılır?

Output: Durum: Options Analysis analizi 58 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Volume seviyeleri zayıf trend gösteriyor • Volume seviyeleri zayıf trend gösteriyor Karar: Position sizing optimize et. Risk: Stop loss %4, Take profit %22, Position size %5


Instruction: DD-based position sizing formülü nedir?

Output: Durum: Piyasa koşulları drawdown_management için optimum seviyede. Analiz: • Market sentiment karışık territory'de bulunuyor • Volatilite stabil ve risk düşüyor Karar: Stop loss optimize et. Risk: Zarar durdurma %9, Kar alma %21, Portfolio allocation %10


Instruction: MVRV ratio derivative'leri momentum indicator olarak kullanılabilir mi?

Output: Durum: Teknik göstergeler mvrv_analysis için bullish sinyal veriyor. Analiz: • Market sentiment karışık territory'de bulunuyor • RSI seviyeleri güçlü trend gösteriyor Karar: Short pozisyonu aç. Risk: Max risk %4, Target return %31, Position limit %16


Instruction: Petrodollar recycling DXY-Bitcoin balance'ını nasıl etkiler?

Output: Durum: Piyasa koşulları dxy_bitcoin_correlation için optimum seviyede. Analiz: • Institutional activity stabilite gösteriyor • Market sentiment pozitif territory'de bulunuyor Karar: Profit taking optimize et. Risk: Risk seviyesi yüksek, Volatilite %48, Exposure %19


Instruction: RSI divergence pattern recognition automate edilebilir mi?

Output: Durum: Rsi Divergence analizi 9 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • RSI seviyeleri güçlü trend gösteriyor • Retail activity azalış gösteriyor Karar: Hedge pozisyonu azalt. Risk: Stop loss %5, Take profit %18, Position size %12


Instruction: financial entity recognition intraday bull market'da nasıl uygulanır?

Output: Durum: financial entity recognition intraday timeframe'de bull market koşullarında uygulanıyor. Analiz: • Intraday data frequency optimal bu analiz için • Bull Market market condition specific approach gerektirir • Historical performance 83% accuracy gösteriyor Karar: financial entity recognition methodology'sini bull market için optimize et. Risk: Market regime change %16, model drift riski var


Instruction: FUD recovery pattern'ları predictable mi?

Output: Durum: Fomo Fud Management analizi 143 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • MACD seviyeleri normal trend gösteriyor • Volatilite spike gösteriyor ve risk yükseliyor Karar: Profit taking optimize et. Risk: Zarar durdurma %7, Kar alma %18, Portfolio allocation %16


Instruction: Fear index divergence Bitcoin için reversal signal'i mi?

Output: Durum: Fear Greed Index analizi 47 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Volume seviyeleri normal trend gösteriyor • Volatilite spike gösteriyor ve risk yükseliyor Karar: Çık ve momentum confirm et. Risk: Zarar durdurma %7, Kar alma %22, Portfolio allocation %12


Instruction: Portfolio-level backtest vs single-asset backtest farkı nedir?

Output: Durum: Teknik göstergeler backtest_methodology için bullish sinyal veriyor. Analiz: • Retail activity azalış gösteriyor • Retail activity azalış gösteriyor Karar: Bekle ve trend confirm et. Risk: Stop loss %6, Take profit %24, Position size %11


Instruction: 0.618 Fibonacci seviyesinde 3. test yapılıyor. Support tutacak mı?

Output: Durum: Piyasa koşulları fibonacci_levels için normal seviyede. Analiz: • Volatilite spike gösteriyor ve risk kontrol altında • Volatilite spike gösteriyor ve risk kontrol altında Karar: Hedge yap ve breakout confirm et. Risk: Zarar durdurma %10, Kar alma %19, Portfolio allocation %17


Instruction: Fibonacci grid system range trading'de kullanılabilir mi?

Output: Durum: Fibonacci Levels analizi 146 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Support/Resistance seviyeleri normal trend gösteriyor • Market sentiment extreme territory'de bulunuyor Karar: Hedge yap ve reversal confirm et. Risk: Stop loss %6, Take profit %16, Position size %8


Instruction: Custom Fibonacci level'ları standard level'lardan daha iyi mi?

Output: Durum: Fibonacci Levels analizi 48 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Whale activity stabilite gösteriyor • Volatilite spike gösteriyor ve risk düşüyor Karar: Gradual entry stratejisi uygula. Risk: Max risk %6, Target return %37, Position limit %11


Instruction: Whale behavior cycle analysis predictive pattern gösterir mi?

Output: Durum: Piyasa koşulları whale_activity için riskli seviyede. Analiz: • Whale activity artış gösteriyor • Volatilite azalıyor ve risk düşüyor Karar: Exit strategy stratejisi uygula. Risk: Stop loss %7, Take profit %13, Position size %6


Instruction: Volatility scaling ile DD nasıl yönetilir?

Output: Durum: Teknik göstergeler drawdown_management için neutral sinyal veriyor. Analiz: • Market sentiment extreme territory'de bulunuyor • Volatilite azalıyor ve risk düşüyor Karar: Bekle ve trend confirm et. Risk: Max risk %4, Target return %34, Position limit %14


Instruction: Portfolio heat nasıl ölçülür ve yönetilir?

Output: Durum: Teknik göstergeler drawdown_management için neutral sinyal veriyor. Analiz: • Market sentiment pozitif territory'de bulunuyor • Volatilite azalıyor ve risk yükseliyor Karar: Lump sum stratejisi uygula. Risk: Stop loss %6, Take profit %17, Position size %7


Instruction: Risk yönetimi önerisi ver ve kayıpları minimize et

Output: Stop-loss koymayı unuttum. Portföyüm $53414 değerindeydi, şimdi %22 zarar var. Ne yapmalıyım?


Instruction: stocktwits_streaming implementation detayları nelerdir?

Output: Durum: stocktwits_streaming.py detailed implementation analysis gerekli. Analiz: • File size 1957 characters • FinNLP ecosystem component • Financial computation logic içeriyor Karar: Deep code analysis yap ve pattern'leri AQUILA'ya aktar. Risk: Implementation complexity yüksek, debugging time artabilir


Instruction: Index momentum RSI ile combine edilmeli mi?

Output: Durum: Ethereum fear_greed_index parametresi volatil. Analiz: • Volatilite spike gösteriyor ve risk yükseliyor • Market sentiment pozitif territory'de bulunuyor Karar: Exit strategy stratejisi uygula. Risk: Stop loss %5, Take profit %25, Position size %11


Instruction: DXY technical levels Bitcoin için support/resistance olur mu?

Output: Durum: Teknik göstergeler dxy_bitcoin_correlation için bullish sinyal veriyor. Analiz: • Volume seviyeleri normal trend gösteriyor • Market sentiment extreme territory'de bulunuyor Karar: Long pozisyonu kapat. Risk: Stop loss %3, Take profit %21, Position size %18


Instruction: DXY 105'e çıktı, Bitcoin için ne anlama geliyor?

Output: Durum: Ethereum dxy_bitcoin_correlation parametresi volatil. Analiz: • Retail activity artış gösteriyor • RSI seviyeleri normal trend gösteriyor Karar: Gir ve trend confirm et. Risk: Zarar durdurma %9, Kar alma %16, Portfolio allocation %23


Input: Maksimum kayıp limitini önceden belirle. %20 drawdown'da position size azalt, %30'da trading'i durdur.


Instruction: EMA envelope strategy volatility trading için uygun mu?

Output: Durum: Ema Vs Sma analizi 25 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • RSI seviyeleri normal trend gösteriyor • Market sentiment karışık territory'de bulunuyor Karar: Position sizing optimize et. Risk: Max risk %6, Target return %34, Position limit %22