Instruction: Fed 0.25% faiz artırdı, Bitcoin için impact nedir?

Output: Durum: Piyasa koşulları fed_policy_analysis için normal seviyede. Analiz: • MACD seviyeleri güçlü trend gösteriyor • MACD seviyeleri güçlü trend gösteriyor Karar: Exit strategy stratejisi uygula. Risk: Zarar durdurma %4, Kar alma %23, Portfolio allocation %19


Instruction: scikit-learn ile deployment nasıl implement edilir?

Output: Durum: scikit-learn kullanarak deployment implementation planlanıyor. Analiz: • Scikit-Learn library deployment için suitable tool • Performance benchmarks 85% efficiency gösteriyor • Integration complexity orta seviyede Karar: scikit-learn-based deployment solution develop et. Risk: Library dependency %7, maintenance overhead minimal


Instruction: Teknik analiz yap ve trading önerisi ver

Output: Cosmos fiyatı son ayda %12 yatay gösterdi ve şu anda 40000$ seviyesinde. RSI 85, MACD death cross, hacim yüksek. Ne önerirsin?


Instruction: Gamma squeeze potential Bitcoin'de nasıl identify edilir?

Output: Durum: Piyasa koşulları options_analysis için normal seviyede. Analiz: • Market sentiment extreme territory'de bulunuyor • RSI seviyeleri güçlü trend gösteriyor Karar: Lump sum stratejisi uygula. Risk: Max risk %4, Target return %30, Position limit %14


Instruction: Bitcoin put/call ratio 1.2, bu sentiment açısından ne anlama geliyor?

Output: Durum: Teknik göstergeler options_analysis için mixed sinyal veriyor. Analiz: • Market sentiment negatif territory'de bulunuyor • Market sentiment negatif territory'de bulunuyor Karar: Exit strategy stratejisi uygula. Risk: Max risk %5, Target return %35, Position limit %10


Instruction: Time-based stop loss price-based stop'tan daha effective mi?

Output: Durum: Stop Loss Management analizi 166 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Volatilite spike gösteriyor ve risk kontrol altında • Institutional activity artış gösteriyor Karar: Risk management optimize et. Risk: Zarar durdurma %8, Kar alma %22, Portfolio allocation %12


Instruction: Options flow institutional vs retail nasıl distinguish edilir?

Output: Durum: Bitcoin options_analysis parametresi yükselişte. Analiz: • Volatilite stabil ve risk kontrol altında • Institutional activity artış gösteriyor Karar: Wait pozisyonu kapat. Risk: Stop loss %4, Take profit %16, Position size %19


Instruction: Recovery factor hangi seviyede kabul edilebilir?

Output: Durum: Bitcoin drawdown_management parametresi yükselişte. Analiz: • Whale activity azalış gösteriyor • Whale activity azalış gösteriyor Karar: Stop loss optimize et. Risk: Zarar durdurma %7, Kar alma %21, Portfolio allocation %16


Instruction: load_dataset.py dosyası ne işe yarar?

Output: Durum: load_dataset.py FinNLP projesi code component'i. Analiz: • Financial data processing implementation • 1067 karakter kod içeriği • Python-based financial analysis tool Karar: Kodu AQUILA training'inde reference olarak kullan. Risk: Code complexity 1k line, adaptation effort orta


Instruction: Bitcoin yeni ATH yaparken RSI 65 seviyesinde. Bearish divergence var mı?

Output: Durum: Piyasa koşulları rsi_divergence için kritik seviyede. Analiz: • Institutional activity stabilite gösteriyor • Institutional activity stabilite gösteriyor Karar: Gradual entry stratejisi uygula. Risk: Max risk %3, Target return %37, Position limit %11


Instruction: Token distribution fairness Gini coefficient ile measure edilebilir mi?

Output: Durum: Crypto market tokenomics_analysis parametresi stabil. Analiz: • Support/Resistance seviyeleri normal trend gösteriyor • Volatilite artıyor ve risk düşüyor Karar: Gradual entry stratejisi uygula. Risk: Stop loss %7, Take profit %14, Position size %19


Instruction: Whale publication industry report market intelligence sharing facilitate eder mi?

Output: Durum: Whale Activity analizi 152 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Whale activity stabilite gösteriyor • Whale activity stabilite gösteriyor Karar: Position sizing optimize et. Risk: Risk seviyesi orta, Volatilite %80, Exposure %18


Instruction: FUD news catalyst'leri market timing için kullanılabilir mi?

Output: Durum: Teknik göstergeler fomo_fud_management için mixed sinyal veriyor. Analiz: • Market sentiment extreme territory'de bulunuyor • Volatilite artıyor ve risk kontrol altında Karar: Gradual entry stratejisi uygula. Risk: Stop loss %6, Take profit %15, Position size %9


Instruction: FUD selling climax identification için technical tool'lar nelerdir?

Output: Durum: Bitcoin fomo_fud_management parametresi volatil. Analiz: • Whale activity artış gösteriyor • Volatilite stabil ve risk düşüyor Karar: Bekle ve breakout confirm et. Risk: Stop loss %3, Take profit %16, Position size %17


Instruction: EMA whipsaw'ları nasıl filter ederim?

Output: Durum: Teknik göstergeler ema_vs_sma için neutral sinyal veriyor. Analiz: • Market sentiment pozitif territory'de bulunuyor • Support/Resistance seviyeleri zayıf trend gösteriyor Karar: Exit strategy stratejisi uygula. Risk: Max risk %4, Target return %17, Position limit %16


Instruction: Ensemble method'ları DD reduction'da kullanılabilir mi?

Output: Durum: Ethereum drawdown_management parametresi düşüşte. Analiz: • MACD seviyeleri zayıf trend gösteriyor • Whale activity stabilite gösteriyor Karar: DCA stratejisi uygula. Risk: Risk seviyesi orta, Volatilite %70, Exposure %14


Instruction: Walk-forward analysis sonuçları in-sample'dan %40 daha kötü. Normal mi?

Output: Durum: Bitcoin backtest_methodology parametresi düşüşte. Analiz: • MACD seviyeleri normal trend gösteriyor • Market sentiment pozitif territory'de bulunuyor Karar: Wait pozisyonu artır. Risk: Max risk %6, Target return %20, Position limit %9


Instruction: Stop loss 3 kez hit oldu. Stratejim yanlış mı?

Output: Durum: Piyasa koşulları stop_loss_management için normal seviyede. Analiz: • Market sentiment extreme territory'de bulunuyor • Market sentiment extreme territory'de bulunuyor Karar: Long pozisyonu kapat. Risk: Zarar durdurma %6, Kar alma %21, Portfolio allocation %15


Instruction: Benchmark karşılaştırması nasıl yapılır?

Output: Durum: Backtest Methodology analizi 140 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Market sentiment extreme territory'de bulunuyor • Market sentiment extreme territory'de bulunuyor Karar: Bekle ve reversal confirm et. Risk: Risk seviyesi yüksek, Volatilite %41, Exposure %25


Instruction: Detect the sentiment of the tweet.

Input: How do you lead a horse to water? With lots of carrots. #Proverb #bitcoin

Output: Neutral


Instruction: DD'den recovery için gerekli return nasıl hesaplanır?

Output: Durum: Teknik göstergeler drawdown_management için bullish sinyal veriyor. Analiz: • MACD seviyeleri güçlü trend gösteriyor • Market sentiment pozitif territory'de bulunuyor Karar: Lump sum stratejisi uygula. Risk: Stop loss %8, Take profit %16, Position size %18


Instruction: Quantitative tightening Bitcoin supply dynamics'ini nasıl etkiler?

Output: Durum: Fed Policy Analysis analizi 70 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Retail activity stabilite gösteriyor • Volatilite spike gösteriyor ve risk düşüyor Karar: Exit strategy stratejisi uygula. Risk: Max risk %3, Target return %26, Position limit %12


Instruction: Index false signal'leri nasıl filter edilir?

Output: Durum: Bitcoin fear_greed_index parametresi düşüşte. Analiz: • Market sentiment negatif territory'de bulunuyor • Retail activity artış gösteriyor Karar: Wait pozisyonu kapat. Risk: Stop loss %8, Take profit %11, Position size %11


Instruction: Fear index crypto regulation news'e nasıl react eder?

Output: Durum: Crypto market fear_greed_index parametresi düşüşte. Analiz: • Institutional activity artış gösteriyor • Volatilite spike gösteriyor ve risk kontrol altında Karar: Risk management optimize et. Risk: Zarar durdurma %10, Kar alma %18, Portfolio allocation %11


Instruction: Token interoperability cross-chain value transfer facilitate eder mi?

Output: Durum: Crypto market tokenomics_analysis parametresi yükselişte. Analiz: • Volatilite spike gösteriyor ve risk yükseliyor • Support/Resistance seviyeleri zayıf trend gösteriyor Karar: DCA stratejisi uygula. Risk: Zarar durdurma %9, Kar alma %26, Portfolio allocation %10


Instruction: EMA squeeze pattern breakout signal'i verir mi?

Output: Durum: Ema Vs Sma analizi 107 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Retail activity azalış gösteriyor • MACD seviyeleri zayıf trend gösteriyor Karar: Short pozisyonu kapat. Risk: Stop loss %8, Take profit %20, Position size %10


Instruction: MVRV-based DCA strategy backtest sonuçları nasıl?

Output: Durum: Mvrv Analysis analizi 167 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Volatilite artıyor ve risk düşüyor • Volatilite artıyor ve risk düşüyor Karar: Hedge pozisyonu aç. Risk: Zarar durdurma %7, Kar alma %24, Portfolio allocation %17


Instruction: portfolio optimization monthly sideways market'da nasıl uygulanır?

Output: Durum: portfolio optimization monthly timeframe'de sideways market koşullarında uygulanıyor. Analiz: • Monthly data frequency optimal bu analiz için • Sideways Market market condition specific approach gerektirir • Historical performance 66% accuracy gösteriyor Karar: portfolio optimization methodology'sini sideways market için optimize et. Risk: Market regime change %22, model drift riski var


Instruction: Sentiment divergence contrarian opportunity identify eder mi?

Output: Durum: Sentiment Interpretation analizi 130 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Retail activity azalış gösteriyor • Market sentiment negatif territory'de bulunuyor Karar: Çık ve breakout confirm et. Risk: Risk seviyesi düşük, Volatilite %52, Exposure %22


Instruction: Machine learning modeli backtest ederken overfitting nasıl önlenir?

Output: Durum: Backtest Methodology analizi 152 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Whale activity stabilite gösteriyor • RSI seviyeleri zayıf trend gösteriyor Karar: Gir ve breakout confirm et. Risk: Risk seviyesi düşük, Volatilite %58, Exposure %17


Instruction: MVRV ratio liquid supply adjust edildiğinde accuracy improve eder mi?

Output: Durum: Piyasa koşulları mvrv_analysis için kritik seviyede. Analiz: • Market sentiment pozitif territory'de bulunuyor • RSI seviyeleri zayıf trend gösteriyor Karar: DCA stratejisi uygula. Risk: Risk seviyesi düşük, Volatilite %41, Exposure %21


Instruction: Dormant whale 5 yıl sonra hareket etti. Market impact nedir?

Output: Durum: Ethereum whale_activity parametresi düşüşte. Analiz: • Support/Resistance seviyeleri normal trend gösteriyor • Volatilite spike gösteriyor ve risk kontrol altında Karar: Hedge yap ve momentum confirm et. Risk: Risk seviyesi yüksek, Volatilite %58, Exposure %14


Instruction: Mental stop loss vs hard stop loss hangisi daha disciplined?

Output: Durum: Stop Loss Management analizi 50 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Whale activity azalış gösteriyor • Volatilite stabil ve risk kontrol altında Karar: Exit strategy stratejisi uygula. Risk: Zarar durdurma %5, Kar alma %27, Portfolio allocation %5


Instruction: Token distribution fairness Gini coefficient ile measure edilebilir mi?

Output: Durum: Tokenomics Analysis analizi 8 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • RSI seviyeleri güçlü trend gösteriyor • Volatilite artıyor ve risk düşüyor Karar: Profit taking optimize et. Risk: Max risk %2, Target return %28, Position limit %22


Instruction: Token upgrade mechanism protocol evolution flexibility provide eder mi?

Output: Durum: Tokenomics Analysis analizi 112 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Market sentiment negatif territory'de bulunuyor • Market sentiment negatif territory'de bulunuyor Karar: Profit taking optimize et. Risk: Zarar durdurma %4, Kar alma %28, Portfolio allocation %24


Instruction: Stop loss consultation expert advisory service value add eder mi?

Output: Durum: Teknik göstergeler stop_loss_management için bearish sinyal veriyor. Analiz: • Volume seviyeleri zayıf trend gösteriyor • Market sentiment pozitif territory'de bulunuyor Karar: DCA stratejisi uygula. Risk: Stop loss %3, Take profit %17, Position size %17


Instruction: Sentiment competition market share intellectual property consideration eder mi?

Output: Durum: Teknik göstergeler sentiment_interpretation için neutral sinyal veriyor. Analiz: • Volatilite azalıyor ve risk düşüyor • Whale activity azalış gösteriyor Karar: Stop loss optimize et. Risk: Max risk %3, Target return %18, Position limit %11


Instruction: Sector rotation DD management'te etkili mi?

Output: Durum: Ethereum drawdown_management parametresi stabil. Analiz: • Market sentiment extreme territory'de bulunuyor • Volatilite azalıyor ve risk kontrol altında Karar: Çık ve breakout confirm et. Risk: Max risk %6, Target return %23, Position limit %16


Instruction: DXY hedge pozisyonu Bitcoin portfolio'da nasıl structure edilir?

Output: Durum: Dxy Bitcoin Correlation analizi 194 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Volatilite azalıyor ve risk yükseliyor • Volatilite azalıyor ve risk yükseliyor Karar: Profit taking optimize et. Risk: Risk seviyesi orta, Volatilite %66, Exposure %30


Instruction: Delta hedging flow Bitcoin price action'ını nasıl etkiler?

Output: Durum: Ethereum options_analysis parametresi düşüşte. Analiz: • RSI seviyeleri zayıf trend gösteriyor • Retail activity stabilite gösteriyor Karar: Long pozisyonu aç. Risk: Risk seviyesi yüksek, Volatilite %57, Exposure %18


Instruction: Teknik analiz yap ve trading önerisi ver

Output: Theta Network fiyatı son 6 ayda %33 artış gösterdi ve şu anda 40000$ seviyesinde. RSI 25, MACD golden cross, hacim ortalama. Ne önerirsin?


Instruction: Token standard ERC-20 vs alternative protocol benefit nedir?

Output: Durum: Tokenomics Analysis analizi 179 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • RSI seviyeleri zayıf trend gösteriyor • Retail activity stabilite gösteriyor Karar: Short pozisyonu aç. Risk: Risk seviyesi düşük, Volatilite %25, Exposure %28


Instruction: Temel analiz yap ve uzun vadeli değerlendirme yap

Output: Near Protocol için Staking rewards haberi geldi. Bu gelişme uzun vadede nasıl etki eder?


Instruction: correlation analysis intraday sideways market'da nasıl uygulanır?

Output: Durum: correlation analysis intraday timeframe'de sideways market koşullarında uygulanıyor. Analiz: • Intraday data frequency optimal bu analiz için • Sideways Market market condition specific approach gerektirir • Historical performance 76% accuracy gösteriyor Karar: correlation analysis methodology'sini sideways market için optimize et. Risk: Market regime change %11, model drift riski var


Instruction: Psychological aspect'leri DD management'te nasıl handle ederim?

Output: Durum: Drawdown Management analizi 160 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • RSI seviyeleri güçlü trend gösteriyor • RSI seviyeleri güçlü trend gösteriyor Karar: Stop loss optimize et. Risk: Stop loss %8, Take profit %24, Position size %8


Instruction: Sentiment partnership data provider collaboration value creation eder mi?

Output: Durum: Teknik göstergeler sentiment_interpretation için bullish sinyal veriyor. Analiz: • Volatilite stabil ve risk kontrol altında • Market sentiment negatif territory'de bulunuyor Karar: DCA stratejisi uygula. Risk: Zarar durdurma %10, Kar alma %14, Portfolio allocation %25


Instruction: options pricing intraday bull market'da nasıl uygulanır?

Output: Durum: options pricing intraday timeframe'de bull market koşullarında uygulanıyor. Analiz: • Intraday data frequency optimal bu analiz için • Bull Market market condition specific approach gerektirir • Historical performance 70% accuracy gösteriyor Karar: options pricing methodology'sini bull market için optimize et. Risk: Market regime change %17, model drift riski var


Instruction: Whale innovation technology solution market efficiency optimization drive eder mi?

Output: Durum: Bitcoin whale_activity parametresi düşüşte. Analiz: • Market sentiment karışık territory'de bulunuyor • Market sentiment karışık territory'de bulunuyor Karar: Hedge yap ve trend confirm et. Risk: Risk seviyesi orta, Volatilite %38, Exposure %22


Instruction: MVRV ratio lost coin'leri adjust etmeli mi?

Output: Durum: Piyasa koşulları mvrv_analysis için riskli seviyede. Analiz: • RSI seviyeleri zayıf trend gösteriyor • Institutional activity artış gösteriyor Karar: Lump sum stratejisi uygula. Risk: Stop loss %6, Take profit %15, Position size %14


Instruction: Stop loss innovation trading strategy evolution'ı accelerate eder mi?

Output: Durum: Stop Loss Management analizi 25 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Institutional activity stabilite gösteriyor • Institutional activity stabilite gösteriyor Karar: Profit taking optimize et. Risk: Zarar durdurma %5, Kar alma %22, Portfolio allocation %6


Instruction: Options Trading stratejisi uygula ve detaylı plan hazırla

Output: Near Protocol için Options Trading stratejisi nasıl uygulanır? 1h zaman diliminde çalışıyorum.


Instruction: Token inheritance digital asset transfer estate planning address etmeli mi?

Output: Durum: Teknik göstergeler tokenomics_analysis için mixed sinyal veriyor. Analiz: • MACD seviyeleri normal trend gösteriyor • Whale activity azalış gösteriyor Karar: Gradual entry stratejisi uygula. Risk: Max risk %2, Target return %17, Position limit %14


Instruction: Momentum Trading stratejisi uygula ve detaylı plan hazırla

Output: VeChain için Momentum Trading stratejisi nasıl uygulanır? 15m zaman diliminde çalışıyorum.


Instruction: Gamma squeeze potential Bitcoin'de nasıl identify edilir?

Output: Durum: Crypto market options_analysis parametresi volatil. Analiz: • Institutional activity artış gösteriyor • Institutional activity artış gösteriyor Karar: Short pozisyonu artır. Risk: Risk seviyesi düşük, Volatilite %30, Exposure %26


Instruction: Temel analiz yap ve uzun vadeli değerlendirme yap

Output: Hedera için Büyük şirket adoptasyonu haberi geldi. Bu gelişme uzun vadede nasıl etki eder?


Instruction: Cross-margining Bitcoin options spot'la capital efficiency improve eder mi?

Output: Durum: Piyasa koşulları options_analysis için optimum seviyede. Analiz: • Market sentiment karışık territory'de bulunuyor • Volatilite stabil ve risk yükseliyor Karar: Wait pozisyonu azalt. Risk: Max risk %6, Target return %25, Position limit %20


Instruction: codes.md dokümantasyonu hangi bilgileri içeriyor?

Output: Durum: codes.md comprehensive documentation sağlıyor. Analiz: • 1608 karakter detaylı bilgi • FinNLP project documentation • Implementation guidelines ve examples Karar: Documentation'ı AQUILA knowledge base'ine ekle. Risk: Information outdated olabilir, validation gerekli


Instruction: Dynamic hedging ile DD nasıl sınırlanır?

Output: Durum: Ethereum drawdown_management parametresi stabil. Analiz: • Market sentiment karışık territory'de bulunuyor • Institutional activity azalış gösteriyor Karar: Hedge yap ve reversal confirm et. Risk: Risk seviyesi orta, Volatilite %75, Exposure %10


Instruction: Whale behavior cycle analysis predictive pattern gösterir mi?

Output: Durum: Ethereum whale_activity parametresi volatil. Analiz: • Institutional activity azalış gösteriyor • MACD seviyeleri normal trend gösteriyor Karar: Profit taking optimize et. Risk: Max risk %6, Target return %23, Position limit %13


Instruction: Fractal adaptive EMA market noise'u filter eder mi?

Output: Durum: Teknik göstergeler ema_vs_sma için bullish sinyal veriyor. Analiz: • Volatilite stabil ve risk yükseliyor • Support/Resistance seviyeleri güçlü trend gösteriyor Karar: Hedge pozisyonu kapat. Risk: Risk seviyesi düşük, Volatilite %76, Exposure %17


Instruction: Momentum Trading stratejisi uygula ve detaylı plan hazırla

Output: Chainlink için Momentum Trading stratejisi nasıl uygulanır? 1h zaman diliminde çalışıyorum.


Instruction: EMA cross ile RSI divergence combine edilmeli mi?

Output: Durum: Piyasa koşulları ema_vs_sma için optimum seviyede. Analiz: • Institutional activity artış gösteriyor • Market sentiment karışık territory'de bulunuyor Karar: Wait pozisyonu kapat. Risk: Stop loss %6, Take profit %13, Position size %20


Instruction: Token standard ERC-20 vs alternative protocol benefit nedir?

Output: Durum: Teknik göstergeler tokenomics_analysis için mixed sinyal veriyor. Analiz: • Volatilite stabil ve risk düşüyor • Retail activity stabilite gösteriyor Karar: Risk management optimize et. Risk: Stop loss %6, Take profit %13, Position size %10


Instruction: bubble formation durumunda aggressive buying stratejisi nasıl uygulanır?

Output: Durum: Bubble Formation market event'inde aggressive buying strategy implementation gerekiyor. Analiz: • Historical bubble formation events %77 success rate gösteriyor • Aggressive Buying approach optimal risk-reward 2.3 ratio sağlıyor • Market timing critical factor bu strategy için Karar: aggressive buying strategy'sini bubble formation için optimize et. Risk: Timing risk %26, execution slippage %8


Instruction: Behavioral bias position sizing decision'ı distort eder mi?

Output: Durum: Teknik göstergeler position_sizing için bearish sinyal veriyor. Analiz: • Whale activity artış gösteriyor • Market sentiment extreme territory'de bulunuyor Karar: Bekle ve breakout confirm et. Risk: Stop loss %7, Take profit %24, Position size %20


Instruction: liquidity analysis yearly bear market'da nasıl uygulanır?

Output: Durum: liquidity analysis yearly timeframe'de bear market koşullarında uygulanıyor. Analiz: • Yearly data frequency optimal bu analiz için • Bear Market market condition specific approach gerektirir • Historical performance 75% accuracy gösteriyor Karar: liquidity analysis methodology'sini bear market için optimize et. Risk: Market regime change %16, model drift riski var


Instruction: RSI divergence high frequency trading tarafından exploit edilir mi?

Output: Durum: Rsi Divergence analizi 31 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Market sentiment extreme territory'de bulunuyor • Whale activity stabilite gösteriyor Karar: Lump sum stratejisi uygula. Risk: Risk seviyesi yüksek, Volatilite %53, Exposure %17


Instruction: Stop loss future quantum computing impact transformation require eder mi?

Output: Durum: Ethereum stop_loss_management parametresi volatil. Analiz: • MACD seviyeleri güçlü trend gösteriyor • Volatilite spike gösteriyor ve risk düşüyor Karar: Short pozisyonu aç. Risk: Risk seviyesi düşük, Volatilite %58, Exposure %12


Instruction: Implied volatility %80, realized volatility %60. Option strategy önerir misin?

Output: Durum: Piyasa koşulları options_analysis için normal seviyede. Analiz: • Volatilite azalıyor ve risk yükseliyor • Retail activity stabilite gösteriyor Karar: Short pozisyonu kapat. Risk: Risk seviyesi orta, Volatilite %62, Exposure %17


Instruction: Token velocity problem value accrual nasıl etkiler?

Output: Durum: Tokenomics Analysis analizi 129 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • MACD seviyeleri zayıf trend gösteriyor • MACD seviyeleri zayıf trend gösteriyor Karar: Hedge yap ve breakout confirm et. Risk: Risk seviyesi yüksek, Volatilite %32, Exposure %19


Instruction: Risk yönetimi önerisi ver ve kayıpları minimize et

Output: FOMO ile yanlış zamanda aldım. Portföyüm $19234 değerindeydi, şimdi %48 zarar var. Ne yapmalıyım?


Instruction: liquidity analysis yearly bull market'da nasıl uygulanır?

Output: Durum: liquidity analysis yearly timeframe'de bull market koşullarında uygulanıyor. Analiz: • Yearly data frequency optimal bu analiz için • Bull Market market condition specific approach gerektirir • Historical performance 84% accuracy gösteriyor Karar: liquidity analysis methodology'sini bull market için optimize et. Risk: Market regime change %14, model drift riski var


Instruction: Central bank digital currency Fed stance'ının Bitcoin'e impact'i nedir?

Output: Durum: Piyasa koşulları fed_policy_analysis için normal seviyede. Analiz: • Retail activity azalış gösteriyor • Retail activity azalış gösteriyor Karar: Wait pozisyonu azalt. Risk: Zarar durdurma %8, Kar alma %22, Portfolio allocation %9


Instruction: Risk yönetimi önerisi ver ve kayıpları minimize et

Output: Stop-loss koymayı unuttum. Portföyüm $45732 değerindeydi, şimdi %31 zarar var. Ne yapmalıyım?


Instruction: Fibonacci spiral Bitcoin log chart'ta geometric pattern create eder mi?

Output: Durum: Piyasa koşulları fibonacci_levels için kritik seviyede. Analiz: • Volatilite artıyor ve risk düşüyor • Volatilite artıyor ve risk düşüyor Karar: Lump sum stratejisi uygula. Risk: Zarar durdurma %9, Kar alma %24, Portfolio allocation %17


Instruction: twitter_date_range implementation detayları nelerdir?

Output: Durum: twitter_date_range.py detailed implementation analysis gerekli. Analiz: • File size 3647 characters • FinNLP ecosystem component • Financial computation logic içeriyor Karar: Deep code analysis yap ve pattern'leri AQUILA'ya aktar. Risk: Implementation complexity yüksek, debugging time artabilir


Instruction: DD-based position sizing formülü nedir?

Output: Durum: Piyasa koşulları drawdown_management için kritik seviyede. Analiz: • Market sentiment extreme territory'de bulunuyor • Whale activity azalış gösteriyor Karar: Long pozisyonu artır. Risk: Zarar durdurma %6, Kar alma %13, Portfolio allocation %25


Instruction: Index bull market top'larını identify eder mi?

Output: Durum: Teknik göstergeler fear_greed_index için bullish sinyal veriyor. Analiz: • Market sentiment pozitif territory'de bulunuyor • Market sentiment pozitif territory'de bulunuyor Karar: Gradual entry stratejisi uygula. Risk: Max risk %2, Target return %37, Position limit %8


Instruction: Token emission schedule network security incentive align eder mi?

Output: Durum: Piyasa koşulları tokenomics_analysis için normal seviyede. Analiz: • Market sentiment pozitif territory'de bulunuyor • Institutional activity azalış gösteriyor Karar: Lump sum stratejisi uygula. Risk: Stop loss %8, Take profit %17, Position size %20


Instruction: Whale legacy long-term value creation ecosystem development ensure eder mi?

Output: Durum: Piyasa koşulları whale_activity için kritik seviyede. Analiz: • Volatilite spike gösteriyor ve risk kontrol altında • Volatilite spike gösteriyor ve risk kontrol altında Karar: Hedge pozisyonu aç. Risk: Max risk %3, Target return %22, Position limit %17


Instruction: Trade war'ların DXY ve Bitcoin'e etkisi nasıl farklılaşır?

Output: Durum: Teknik göstergeler dxy_bitcoin_correlation için neutral sinyal veriyor. Analiz: • Volatilite artıyor ve risk kontrol altında • Whale activity azalış gösteriyor Karar: Wait pozisyonu artır. Risk: Stop loss %6, Take profit %16, Position size %17


Instruction: Pain index vs max DD hangisi daha önemli?

Output: Durum: Teknik göstergeler drawdown_management için mixed sinyal veriyor. Analiz: • Institutional activity artış gösteriyor • Volatilite spike gösteriyor ve risk düşüyor Karar: Risk management optimize et. Risk: Zarar durdurma %4, Kar alma %14, Portfolio allocation %22


Instruction: Sentiment consultation expert advisory specialized knowledge transfer eder mi?

Output: Durum: Sentiment Interpretation analizi 157 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Institutional activity artış gösteriyor • MACD seviyeleri güçlü trend gösteriyor Karar: Lump sum stratejisi uygula. Risk: Risk seviyesi orta, Volatilite %65, Exposure %26


Instruction: Leverage kullanılan stratejilerde margin call nasıl modellenir?

Output: Durum: Teknik göstergeler backtest_methodology için mixed sinyal veriyor. Analiz: • Institutional activity artış gösteriyor • Institutional activity artış gösteriyor Karar: Hedge pozisyonu azalt. Risk: Zarar durdurma %9, Kar alma %20, Portfolio allocation %11


Instruction: Policy lag effect Bitcoin price discovery'sine nasıl yansır?

Output: Durum: Fed Policy Analysis analizi 184 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Whale activity artış gösteriyor • Whale activity artış gösteriyor Karar: Gir ve breakout confirm et. Risk: Stop loss %3, Take profit %18, Position size %11


Instruction: Yield curve inversion Fed policy'sini nasıl etkiler, Bitcoin outlook?

Output: Durum: Ethereum fed_policy_analysis parametresi yükselişte. Analiz: • Market sentiment karışık territory'de bulunuyor • Volatilite azalıyor ve risk kontrol altında Karar: Wait pozisyonu aç. Risk: Risk seviyesi orta, Volatilite %36, Exposure %26


Instruction: Risk yönetimi önerisi ver ve kayıpları minimize et

Output: FOMO ile yanlış zamanda aldım. Portföyüm $7273 değerindeydi, şimdi %53 zarar var. Ne yapmalıyım?


Instruction: anomaly detection daily bull market'da nasıl uygulanır?

Output: Durum: anomaly detection daily timeframe'de bull market koşullarında uygulanıyor. Analiz: • Daily data frequency optimal bu analiz için • Bull Market market condition specific approach gerektirir • Historical performance 79% accuracy gösteriyor Karar: anomaly detection methodology'sini bull market için optimize et. Risk: Market regime change %16, model drift riski var


Instruction: Temel analiz yap ve uzun vadeli değerlendirme yap

Output: Cosmos için Staking rewards haberi geldi. Bu gelişme uzun vadede nasıl etki eder?


Instruction: Detect the sentiment of the tweet.

Input: @NickSzabo4 Every node, not just Trusted 3rd party nodes like some blockchains. Bitcoin is KING! not just a pretender to the thrown.

Output: Neutral


Instruction: Fear spike'ları dip buying opportunity yaratır mı?

Output: Durum: Crypto market fear_greed_index parametresi stabil. Analiz: • Market sentiment karışık territory'de bulunuyor • Retail activity stabilite gösteriyor Karar: Short pozisyonu azalt. Risk: Risk seviyesi düşük, Volatilite %58, Exposure %26


Instruction: Token community ownership platform success correlation gösterir mi?

Output: Durum: Piyasa koşulları tokenomics_analysis için kritik seviyede. Analiz: • Retail activity stabilite gösteriyor • Retail activity stabilite gösteriyor Karar: Hedge yap ve reversal confirm et. Risk: Zarar durdurma %5, Kar alma %24, Portfolio allocation %18


Instruction: Risk yönetimi önerisi ver ve kayıpları minimize et

Output: Tüm sermayemi tek coin'e yatırdım. Portföyüm $69721 değerindeydi, şimdi %23 zarar var. Ne yapmalıyım?


Instruction: Stress testing DD scenarios nasıl oluşturulur?

Output: Durum: Piyasa koşulları drawdown_management için kritik seviyede. Analiz: • Whale activity artış gösteriyor • Market sentiment negatif territory'de bulunuyor Karar: Risk management optimize et. Risk: Zarar durdurma %6, Kar alma %23, Portfolio allocation %24


Instruction: Backtest sonucunda Sharpe ratio 0.8 çıktı. Bu strateji canlıda kullanılabilir mi?

Output: Durum: Teknik göstergeler backtest_methodology için bearish sinyal veriyor. Analiz: • Market sentiment negatif territory'de bulunuyor • Volatilite stabil ve risk düşüyor Karar: DCA stratejisi uygula. Risk: Max risk %5, Target return %15, Position limit %12


Instruction: Altcoin analizi yap ve Bitcoin'e karşı performansını değerlendir

Output: Polkadot son ayda Bitcoin'e karşı -20% performans gösterdi. Bu trend sürer mi?


Instruction: reddit_streaming.py dosyası ne işe yarar?

Output: Durum: reddit_streaming.py FinNLP projesi code component'i. Analiz: • Financial data processing implementation • 3362 karakter kod içeriği • Python-based financial analysis tool Karar: Kodu AQUILA training'inde reference olarak kullan. Risk: Code complexity 3k line, adaptation effort orta


Instruction: Covered call strategy Bitcoin holding period return'ü optimize eder mi?

Output: Durum: Bitcoin options_analysis parametresi düşüşte. Analiz: • Volatilite spike gösteriyor ve risk düşüyor • Volatilite spike gösteriyor ve risk düşüyor Karar: Profit taking optimize et. Risk: Max risk %6, Target return %29, Position limit %17


Instruction: Whale philanthropy social impact positive externality community benefit create eder mi?

Output: Durum: Whale Activity analizi 119 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Market sentiment karışık territory'de bulunuyor • Volatilite artıyor ve risk düşüyor Karar: Wait pozisyonu aç. Risk: Stop loss %6, Take profit %11, Position size %13


Instruction: Futures Trading stratejisi uygula ve detaylı plan hazırla

Output: XRP için Futures Trading stratejisi nasıl uygulanır? 1h zaman diliminde çalışıyorum.


Instruction: RSI divergence trend strength measurement için kullanılabilir mi?

Output: Durum: Ethereum rsi_divergence parametresi yükselişte. Analiz: • Volatilite spike gösteriyor ve risk yükseliyor • MACD seviyeleri güçlü trend gösteriyor Karar: Profit taking optimize et. Risk: Risk seviyesi düşük, Volatilite %24, Exposure %28


Instruction: Sentiment compliance regulatory oversight data privacy protection ensure eder mi?

Output: Durum: Piyasa koşulları sentiment_interpretation için riskli seviyede. Analiz: • Market sentiment pozitif territory'de bulunuyor • Volatilite azalıyor ve risk düşüyor Karar: Wait pozisyonu artır. Risk: Risk seviyesi orta, Volatilite %77, Exposure %11


Instruction: Whale psychology retail psychology'den fundamentally farklı mı?

Output: Durum: Whale Activity analizi 169 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Volatilite artıyor ve risk düşüyor • Volatilite artıyor ve risk düşüyor Karar: Hedge pozisyonu aç. Risk: Risk seviyesi yüksek, Volatilite %31, Exposure %20


Instruction: Haber analizi yap ve market impact değerlendir

Output: Hack haberi haberi çıktı ve Theta Network %15 yükseldi. Bu sürdürülebilir mi?


Instruction: flow analysis ile social media sentiment nasıl combine edilir?

Output: Durum: flow analysis ve social media sentiment integration multi-dimensional approach sağlıyor. Analiz: • Combined methodology enhanced prediction accuracy • Cross-validation 90% success rate • Complementary insights provide robust framework Karar: Integrated flow analysis-social media sentiment model implement et. Risk: Complexity artışı %29, computational cost yüksek


Instruction: Temel analiz yap ve uzun vadeli değerlendirme yap

Output: XRP için Büyük şirket adoptasyonu haberi geldi. Bu gelişme uzun vadede nasıl etki eder?


Instruction: currency crisis durumunda risk reduction stratejisi nasıl uygulanır?

Output: Durum: Currency Crisis market event'inde risk reduction strategy implementation gerekiyor. Analiz: • Historical currency crisis events %65 success rate gösteriyor • Risk Reduction approach optimal risk-reward 1.8 ratio sağlıyor • Market timing critical factor bu strategy için Karar: risk reduction strategy'sini currency crisis için optimize et. Risk: Timing risk %24, execution slippage %5


Instruction: Position sizing DD duration'a göre nasıl adjust edilir?

Output: Durum: Drawdown Management analizi 137 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • MACD seviyeleri güçlü trend gösteriyor • Market sentiment extreme territory'de bulunuyor Karar: Gradual entry stratejisi uygula. Risk: Zarar durdurma %4, Kar alma %19, Portfolio allocation %10


Instruction: HODLing stratejisi uygula ve detaylı plan hazırla

Output: Chainlink için HODLing stratejisi nasıl uygulanır? 5m zaman diliminde çalışıyorum.


Instruction: macro analysis ile algorithmic trading nasıl combine edilir?

Output: Durum: macro analysis ve algorithmic trading integration multi-dimensional approach sağlıyor. Analiz: • Combined methodology enhanced prediction accuracy • Cross-validation 85% success rate • Complementary insights provide robust framework Karar: Integrated macro analysis-algorithmic trading model implement et. Risk: Complexity artışı %35, computational cost yüksek


Instruction: Mean reversion strategy'de DD management nasıl yapılır?

Output: Durum: Piyasa koşulları drawdown_management için riskli seviyede. Analiz: • Institutional activity artış gösteriyor • Market sentiment karışık territory'de bulunuyor Karar: Hedge yap ve trend confirm et. Risk: Zarar durdurma %4, Kar alma %26, Portfolio allocation %8


Instruction: Haber analizi yap ve market impact değerlendir

Output: Partnership duyurusu haberi çıktı ve Avalanche %15 yükseldi. Bu sürdürülebilir mi?


Instruction: Trade war'ların DXY ve Bitcoin'e etkisi nasıl farklılaşır?

Output: Durum: Teknik göstergeler dxy_bitcoin_correlation için mixed sinyal veriyor. Analiz: • Market sentiment extreme territory'de bulunuyor • MACD seviyeleri normal trend gösteriyor Karar: Profit taking optimize et. Risk: Zarar durdurma %5, Kar alma %28, Portfolio allocation %8


Instruction: Sentiment analysis cost-benefit commercial application justify eder mi?

Output: Durum: Piyasa koşulları sentiment_interpretation için kritik seviyede. Analiz: • Market sentiment karışık territory'de bulunuyor • RSI seviyeleri zayıf trend gösteriyor Karar: Çık ve momentum confirm et. Risk: Max risk %3, Target return %20, Position limit %11


Instruction: Fear index pair trading opportunities yaratır mı?

Output: Durum: Fear Greed Index analizi 157 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Volatilite artıyor ve risk yükseliyor • Volume seviyeleri normal trend gösteriyor Karar: Gir ve trend confirm et. Risk: Risk seviyesi orta, Volatilite %48, Exposure %29


Instruction: time series forecasting monthly sideways market'da nasıl uygulanır?

Output: Durum: time series forecasting monthly timeframe'de sideways market koşullarında uygulanıyor. Analiz: • Monthly data frequency optimal bu analiz için • Sideways Market market condition specific approach gerektirir • Historical performance 77% accuracy gösteriyor Karar: time series forecasting methodology'sini sideways market için optimize et. Risk: Market regime change %24, model drift riski var


Instruction: Index extreme'lerde volatility expansion beklenir mi?

Output: Durum: Teknik göstergeler fear_greed_index için neutral sinyal veriyor. Analiz: • Market sentiment extreme territory'de bulunuyor • Market sentiment extreme territory'de bulunuyor Karar: Exit strategy stratejisi uygula. Risk: Max risk %6, Target return %26, Position limit %21


Instruction: sector analysis ile algorithmic trading nasıl combine edilir?

Output: Durum: sector analysis ve algorithmic trading integration multi-dimensional approach sağlıyor. Analiz: • Combined methodology enhanced prediction accuracy • Cross-validation 88% success rate • Complementary insights provide robust framework Karar: Integrated sector analysis-algorithmic trading model implement et. Risk: Complexity artışı %39, computational cost yüksek


Instruction: Sentiment timing lead-lag relationship price action'la nasıl?

Output: Durum: Piyasa koşulları sentiment_interpretation için kritik seviyede. Analiz: • Market sentiment pozitif territory'de bulunuyor • Institutional activity artış gösteriyor Karar: Exit strategy stratejisi uygula. Risk: Max risk %2, Target return %24, Position limit %13


Instruction: setup implementation detayları nelerdir?

Output: Durum: setup.py detailed implementation analysis gerekli. Analiz: • File size 1354 characters • FinNLP ecosystem component • Financial computation logic içeriyor Karar: Deep code analysis yap ve pattern'leri AQUILA'ya aktar. Risk: Implementation complexity yüksek, debugging time artabilir


Instruction: Overfitting nasıl tespit edilir?

Output: Durum: Backtest Methodology analizi 92 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Market sentiment karışık territory'de bulunuyor • Support/Resistance seviyeleri güçlü trend gösteriyor Karar: Gir ve reversal confirm et. Risk: Zarar durdurma %8, Kar alma %22, Portfolio allocation %16


Instruction: Conditional DD given correlation nasıl hesaplanır?

Output: Durum: Piyasa koşulları drawdown_management için normal seviyede. Analiz: • Volatilite artıyor ve risk düşüyor • Volatilite artıyor ve risk düşüyor Karar: Position sizing optimize et. Risk: Stop loss %5, Take profit %11, Position size %8


Instruction: credit risk modeling daily sideways market'da nasıl uygulanır?

Output: Durum: credit risk modeling daily timeframe'de sideways market koşullarında uygulanıyor. Analiz: • Daily data frequency optimal bu analiz için • Sideways Market market condition specific approach gerektirir • Historical performance 61% accuracy gösteriyor Karar: credit risk modeling methodology'sini sideways market için optimize et. Risk: Market regime change %25, model drift riski var


Instruction: Whale OTC trading on-chain activity'yi accurately reflect eder mi?

Output: Durum: Teknik göstergeler whale_activity için mixed sinyal veriyor. Analiz: • Volatilite spike gösteriyor ve risk düşüyor • Volume seviyeleri güçlü trend gösteriyor Karar: Exit strategy stratejisi uygula. Risk: Max risk %4, Target return %20, Position limit %11


Instruction: Stop loss communication team trading'de coordinate nasıl yapılır?

Output: Durum: Stop Loss Management analizi 61 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Volatilite stabil ve risk kontrol altında • Volume seviyeleri güçlü trend gösteriyor Karar: Profit taking optimize et. Risk: Zarar durdurma %10, Kar alma %19, Portfolio allocation %17


Instruction: Benchmark karşılaştırması nasıl yapılır?

Output: Durum: Backtest Methodology analizi 60 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Support/Resistance seviyeleri normal trend gösteriyor • Volatilite spike gösteriyor ve risk yükseliyor Karar: Gir ve trend confirm et. Risk: Risk seviyesi orta, Volatilite %53, Exposure %11


Instruction: Look-ahead bias'tan nasıl kaçınırım?

Output: Durum: Teknik göstergeler backtest_methodology için neutral sinyal veriyor. Analiz: • Volume seviyeleri normal trend gösteriyor • Market sentiment pozitif territory'de bulunuyor Karar: Gradual entry stratejisi uygula. Risk: Max risk %5, Target return %40, Position limit %18


Instruction: eastmoney_streaming.py financial analysis'te nasıl kullanılır?

Output: Durum: eastmoney_streaming.py financial analysis workflow'unda key component. Analiz: • Automated financial data processing sağlar • FinNLP library integration point • Production-ready financial tool Karar: AQUILA financial analysis capability'sine entegre et. Risk: Performance impact %5-10, memory usage artışı


Instruction: Token innovation blockchain technology advancement drive eder mi?

Output: Durum: Bitcoin tokenomics_analysis parametresi volatil. Analiz: • Whale activity stabilite gösteriyor • MACD seviyeleri güçlü trend gösteriyor Karar: Stop loss optimize et. Risk: Stop loss %3, Take profit %25, Position size %5


Instruction: tipranks_streaming.py financial analysis'te nasıl kullanılır?

Output: Durum: tipranks_streaming.py financial analysis workflow'unda key component. Analiz: • Automated financial data processing sağlar • FinNLP library integration point • Production-ready financial tool Karar: AQUILA financial analysis capability'sine entegre et. Risk: Performance impact %5-10, memory usage artışı


Instruction: DXY future'ları Bitcoin'e leading indicator olabilir mi?

Output: Durum: Teknik göstergeler dxy_bitcoin_correlation için bullish sinyal veriyor. Analiz: • Volume seviyeleri zayıf trend gösteriyor • Volume seviyeleri zayıf trend gösteriyor Karar: Long pozisyonu kapat. Risk: Stop loss %8, Take profit %20, Position size %11


Instruction: Stop loss effectiveness different asset class'larda vary eder mi?

Output: Durum: Stop Loss Management analizi 60 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Market sentiment extreme territory'de bulunuyor • Whale activity azalış gösteriyor Karar: Profit taking optimize et. Risk: Zarar durdurma %4, Kar alma %17, Portfolio allocation %25


Instruction: Whale insurance coverage comprehensive risk management solution provide eder mi?

Output: Durum: Bitcoin whale_activity parametresi stabil. Analiz: • Market sentiment extreme territory'de bulunuyor • Institutional activity artış gösteriyor Karar: Çık ve trend confirm et. Risk: Zarar durdurma %4, Kar alma %18, Portfolio allocation %9


Instruction: FOMO breakout genuine trend start'ından nasıl distinguish edilir?

Output: Durum: Piyasa koşulları fomo_fud_management için normal seviyede. Analiz: • Whale activity artış gösteriyor • Market sentiment pozitif territory'de bulunuyor Karar: Hedge yap ve breakout confirm et. Risk: Risk seviyesi orta, Volatilite %52, Exposure %25


Instruction: DeFi protokol analizi yap ve risk değerlendirmesi ver

Output: SushiSwap'te liquidity providing düşünüyorum. %23 APY veriyor. Riskleri neler?


Instruction: Teknik analiz yap ve trading önerisi ver

Output: Bitcoin fiyatı son ayda %9 artış gösterdi ve şu anda 40000$ seviyesinde. RSI 35, MACD negatif, hacim ortalama. Ne önerirsin?


Instruction: RSI divergence market structure change'ini account eder mi?

Output: Durum: Rsi Divergence analizi 54 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Market sentiment karışık territory'de bulunuyor • Volatilite spike gösteriyor ve risk yükseliyor Karar: Wait pozisyonu azalt. Risk: Stop loss %6, Take profit %14, Position size %9


Instruction: Fed stress test sonuçları Bitcoin institutional adoption'ını etkiler mi?

Output: Durum: Piyasa koşulları fed_policy_analysis için optimum seviyede. Analiz: • Institutional activity artış gösteriyor • Institutional activity artış gösteriyor Karar: Profit taking optimize et. Risk: Stop loss %5, Take profit %16, Position size %20


Instruction: Mental stop loss vs hard stop loss hangisi daha disciplined?

Output: Durum: Stop Loss Management analizi 10 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Market sentiment pozitif territory'de bulunuyor • Institutional activity artış gösteriyor Karar: Gir ve trend confirm et. Risk: Stop loss %5, Take profit %14, Position size %14


Instruction: Powell hawkish rhetoric kullandı, crypto sell-off beklenmeli mi?

Output: Durum: Teknik göstergeler fed_policy_analysis için neutral sinyal veriyor. Analiz: • Market sentiment negatif territory'de bulunuyor • Whale activity azalış gösteriyor Karar: Çık ve momentum confirm et. Risk: Zarar durdurma %4, Kar alma %30, Portfolio allocation %20


Instruction: Multiple timeframe EMA alignment nasıl değerlendirilir?

Output: Durum: Crypto market ema_vs_sma parametresi düşüşte. Analiz: • Market sentiment extreme territory'de bulunuyor • Market sentiment extreme territory'de bulunuyor Karar: Hedge pozisyonu kapat. Risk: Risk seviyesi yüksek, Volatilite %24, Exposure %22


Instruction: Token education user understanding ecosystem participation improve eder mi?

Output: Durum: Tokenomics Analysis analizi 185 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Volatilite artıyor ve risk yükseliyor • Support/Resistance seviyeleri normal trend gösteriyor Karar: Risk management optimize et. Risk: Risk seviyesi yüksek, Volatilite %75, Exposure %17


Instruction: Sentiment regulation social media platform policy impact eder mi?

Output: Durum: Sentiment Interpretation analizi 138 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • RSI seviyeleri zayıf trend gösteriyor • RSI seviyeleri zayıf trend gösteriyor Karar: Hedge pozisyonu kapat. Risk: Stop loss %8, Take profit %17, Position size %10


Instruction: MVRV ratio ile realized price arasındaki relationship nedir?

Output: Durum: Mvrv Analysis analizi 84 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Market sentiment karışık territory'de bulunuyor • Volatilite spike gösteriyor ve risk düşüyor Karar: Risk management optimize et. Risk: Stop loss %8, Take profit %18, Position size %20


Instruction: Temel analiz yap ve uzun vadeli değerlendirme yap

Output: Litecoin için ETF onayı haberi geldi. Bu gelişme uzun vadede nasıl etki eder?


Instruction: numpy ile performance optimization nasıl implement edilir?

Output: Durum: numpy kullanarak performance optimization implementation planlanıyor. Analiz: • Numpy library performance optimization için suitable tool • Performance benchmarks 87% efficiency gösteriyor • Integration complexity orta seviyede Karar: numpy-based performance optimization solution develop et. Risk: Library dependency %6, maintenance overhead minimal


Instruction: Token privacy feature user anonymity regulatory requirement balance eder mi?

Output: Durum: Bitcoin tokenomics_analysis parametresi düşüşte. Analiz: • Market sentiment karışık territory'de bulunuyor • Market sentiment karışık territory'de bulunuyor Karar: Gradual entry stratejisi uygula. Risk: Zarar durdurma %5, Kar alma %23, Portfolio allocation %5


Instruction: Teknik analiz yap ve trading önerisi ver

Output: BNB fiyatı son 6 ayda %10 düşüş gösterdi ve şu anda 300$ seviyesinde. RSI 65, MACD golden cross, hacim yüksek. Ne önerirsin?


Instruction: fpb.py dosyası ne işe yarar?

Output: Durum: fpb.py FinNLP projesi code component'i. Analiz: • Financial data processing implementation • 3080 karakter kod içeriği • Python-based financial analysis tool Karar: Kodu AQUILA training'inde reference olarak kullan. Risk: Code complexity 3k line, adaptation effort orta


Instruction: Alternative risk measures DD'den daha iyi mi?

Output: Durum: Piyasa koşulları drawdown_management için kritik seviyede. Analiz: • Volatilite stabil ve risk düşüyor • MACD seviyeleri güçlü trend gösteriyor Karar: Stop loss optimize et. Risk: Zarar durdurma %7, Kar alma %16, Portfolio allocation %16


Instruction: Token security audit smart contract risk mitigation provide eder mi?

Output: Durum: Teknik göstergeler tokenomics_analysis için neutral sinyal veriyor. Analiz: • Volatilite artıyor ve risk yükseliyor • Volatilite artıyor ve risk yükseliyor Karar: Gir ve reversal confirm et. Risk: Risk seviyesi orta, Volatilite %80, Exposure %28


Instruction: Bear market'te test ettiğim strateji bull market'te neden kötü performans gösteriyor?

Output: Durum: Piyasa koşulları backtest_methodology için riskli seviyede. Analiz: • Market sentiment negatif territory'de bulunuyor • MACD seviyeleri zayıf trend gösteriyor Karar: Gir ve momentum confirm et. Risk: Risk seviyesi orta, Volatilite %60, Exposure %13


Instruction: Teknik analiz yap ve trading önerisi ver

Output: VeChain fiyatı son 6 ayda %26 düşüş gösterdi ve şu anda 35000$ seviyesinde. RSI 15, MACD pozitif, hacim spike. Ne önerirsin?


Instruction: bubble formation durumunda portfolio rebalancing stratejisi nasıl uygulanır?

Output: Durum: Bubble Formation market event'inde portfolio rebalancing strategy implementation gerekiyor. Analiz: • Historical bubble formation events %74 success rate gösteriyor • Portfolio Rebalancing approach optimal risk-reward 2.6 ratio sağlıyor • Market timing critical factor bu strategy için Karar: portfolio rebalancing strategy'sini bubble formation için optimize et. Risk: Timing risk %31, execution slippage %8


Instruction: Monte Carlo DD simulation nasıl yapılır?

Output: Durum: Teknik göstergeler drawdown_management için bullish sinyal veriyor. Analiz: • Volume seviyeleri zayıf trend gösteriyor • Volume seviyeleri zayıf trend gösteriyor Karar: Exit strategy stratejisi uygula. Risk: Zarar durdurma %4, Kar alma %29, Portfolio allocation %20


Instruction: numpy ile feature engineering nasıl implement edilir?

Output: Durum: numpy kullanarak feature engineering implementation planlanıyor. Analiz: • Numpy library feature engineering için suitable tool • Performance benchmarks 93% efficiency gösteriyor • Integration complexity orta seviyede Karar: numpy-based feature engineering solution develop et. Risk: Library dependency %6, maintenance overhead minimal


Instruction: Sentiment community user collaboration knowledge sharing platform create eder mi?

Output: Durum: Bitcoin sentiment_interpretation parametresi düşüşte. Analiz: • Volume seviyeleri zayıf trend gösteriyor • Retail activity artış gösteriyor Karar: Exit strategy stratejisi uygula. Risk: Zarar durdurma %7, Kar alma %23, Portfolio allocation %16


Instruction: Displaced EMA false signal'leri azaltır mı?

Output: Durum: Teknik göstergeler ema_vs_sma için neutral sinyal veriyor. Analiz: • Institutional activity azalış gösteriyor • Market sentiment negatif territory'de bulunuyor Karar: Short pozisyonu aç. Risk: Max risk %4, Target return %24, Position limit %13


Instruction: Teknik analiz yap ve trading önerisi ver

Output: Algorand fiyatı son 3 ayda %5 yatay gösterdi ve şu anda 30000$ seviyesinde. RSI 75, MACD death cross, hacim yüksek. Ne önerirsin?


Instruction: RSI divergence MACD divergence ile combine edilmeli mi?

Output: Durum: Rsi Divergence analizi 48 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Market sentiment extreme territory'de bulunuyor • Market sentiment extreme territory'de bulunuyor Karar: Lump sum stratejisi uygula. Risk: Risk seviyesi orta, Volatilite %45, Exposure %24


Instruction: Altcoin analizi yap ve Bitcoin'e karşı performansını değerlendir

Output: Solana son ayda Bitcoin'e karşı -12% performans gösterdi. Bu trend sürer mi?


Instruction: Teknik analiz yap ve trading önerisi ver

Output: XRP fiyatı son 6 ayda %3 yatay gösterdi ve şu anda 0.9$ seviyesinde. RSI 75, MACD pozitif, hacim yüksek. Ne önerirsin?


Instruction: Sentiment data quality source verification importance nedir?

Output: Durum: Sentiment Interpretation analizi 55 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Market sentiment karışık territory'de bulunuyor • Volume seviyeleri güçlü trend gösteriyor Karar: Lump sum stratejisi uygula. Risk: Zarar durdurma %8, Kar alma %17, Portfolio allocation %20


Instruction: Time-based stop vs DD-based stop hangisi daha etkili?

Output: Durum: Teknik göstergeler drawdown_management için bullish sinyal veriyor. Analiz: • Volatilite azalıyor ve risk düşüyor • Support/Resistance seviyeleri güçlü trend gösteriyor Karar: Bekle ve breakout confirm et. Risk: Risk seviyesi düşük, Volatilite %27, Exposure %16


Instruction: Detect the sentiment of the tweet.

Input: My Momma Called Me Asking For 2 Thousand Dollars Off Bitcoin 😂😂

Output: Neutral


Instruction: Greed extreme'lerde short opportunity var mı?

Output: Durum: Fear Greed Index analizi 99 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • RSI seviyeleri güçlü trend gösteriyor • RSI seviyeleri güçlü trend gösteriyor Karar: Hedge yap ve momentum confirm et. Risk: Zarar durdurma %4, Kar alma %22, Portfolio allocation %23


Instruction: Market structure evolution Bitcoin options trading cost'unu reduce eder mi?

Output: Durum: Options Analysis analizi 199 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Volatilite artıyor ve risk kontrol altında • Market sentiment extreme territory'de bulunuyor Karar: Bekle ve breakout confirm et. Risk: Risk seviyesi düşük, Volatilite %50, Exposure %18


Instruction: Token governance decentralization democratic decision making support eder mi?

Output: Durum: Piyasa koşulları tokenomics_analysis için kritik seviyede. Analiz: • MACD seviyeleri normal trend gösteriyor • Market sentiment pozitif territory'de bulunuyor Karar: Short pozisyonu kapat. Risk: Zarar durdurma %10, Kar alma %12, Portfolio allocation %15


Instruction: EMA cloud strategy Ichimoku'ya alternatif mi?

Output: Durum: Bitcoin ema_vs_sma parametresi stabil. Analiz: • RSI seviyeleri zayıf trend gösteriyor • RSI seviyeleri zayıf trend gösteriyor Karar: DCA stratejisi uygula. Risk: Max risk %5, Target return %23, Position limit %14


Instruction: EMA whipsaw'ları nasıl filter ederim?

Output: Durum: Teknik göstergeler ema_vs_sma için bullish sinyal veriyor. Analiz: • Institutional activity stabilite gösteriyor • Volatilite stabil ve risk kontrol altında Karar: Hedge pozisyonu azalt. Risk: Max risk %4, Target return %39, Position limit %18


Instruction: Dynamic position sizing backtest'te nasıl test edilir?

Output: Durum: Backtest Methodology analizi 35 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • MACD seviyeleri güçlü trend gösteriyor • MACD seviyeleri güçlü trend gösteriyor Karar: Long pozisyonu aç. Risk: Stop loss %4, Take profit %14, Position size %18


Instruction: Sector rotation DD management'te etkili mi?

Output: Durum: Teknik göstergeler drawdown_management için mixed sinyal veriyor. Analiz: • Whale activity artış gösteriyor • Market sentiment extreme territory'de bulunuyor Karar: Hedge pozisyonu azalt. Risk: Max risk %4, Target return %31, Position limit %18


Instruction: Index alternative asset'lerle compare edilmeli mi?

Output: Durum: Teknik göstergeler fear_greed_index için mixed sinyal veriyor. Analiz: • Volatilite artıyor ve risk kontrol altında • Retail activity artış gösteriyor Karar: DCA stratejisi uygula. Risk: Risk seviyesi orta, Volatilite %68, Exposure %20


Instruction: Teknik analiz yap ve trading önerisi ver

Output: Bitcoin fiyatı son 24 saatte %13 düşüş gösterdi ve şu anda 30000$ seviyesinde. RSI 70, MACD golden cross, hacim spike. Ne önerirsin?


Instruction: MVRV ratio negative olabilir mi, ne anlama gelir?

Output: Durum: Ethereum mvrv_analysis parametresi yükselişte. Analiz: • Volatilite stabil ve risk düşüyor • Volatilite stabil ve risk düşüyor Karar: Exit strategy stratejisi uygula. Risk: Max risk %2, Target return %25, Position limit %20


Instruction: RSI divergence volatility adjustment require eder mi?

Output: Durum: Piyasa koşulları rsi_divergence için optimum seviyede. Analiz: • Institutional activity artış gösteriyor • Market sentiment pozitif territory'de bulunuyor Karar: Hedge yap ve trend confirm et. Risk: Stop loss %4, Take profit %24, Position size %16


Instruction: Sentiment integration portfolio management decision making process support eder mi?

Output: Durum: Teknik göstergeler sentiment_interpretation için neutral sinyal veriyor. Analiz: • RSI seviyeleri zayıf trend gösteriyor • Market sentiment karışık territory'de bulunuyor Karar: Hedge yap ve momentum confirm et. Risk: Max risk %2, Target return %34, Position limit %19


Instruction: FUD recovery pattern'ları predictable mi?

Output: Durum: Piyasa koşulları fomo_fud_management için optimum seviyede. Analiz: • Retail activity azalış gösteriyor • Volatilite spike gösteriyor ve risk düşüyor Karar: Hedge pozisyonu azalt. Risk: Risk seviyesi düşük, Volatilite %25, Exposure %18


Instruction: Multiple timeframe RSI divergence confluence nasıl evaluate edilir?

Output: Durum: Rsi Divergence analizi 165 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Volatilite spike gösteriyor ve risk yükseliyor • Volume seviyeleri normal trend gösteriyor Karar: Risk management optimize et. Risk: Max risk %5, Target return %15, Position limit %15


Instruction: Risk parity approach DD reduction'da etkili mi?

Output: Durum: Bitcoin drawdown_management parametresi düşüşte. Analiz: • Volatilite artıyor ve risk yükseliyor • Market sentiment pozitif territory'de bulunuyor Karar: DCA stratejisi uygula. Risk: Risk seviyesi yüksek, Volatilite %23, Exposure %17


Instruction: liquidity analysis intraday sideways market'da nasıl uygulanır?

Output: Durum: liquidity analysis intraday timeframe'de sideways market koşullarında uygulanıyor. Analiz: • Intraday data frequency optimal bu analiz için • Sideways Market market condition specific approach gerektirir • Historical performance 84% accuracy gösteriyor Karar: liquidity analysis methodology'sini sideways market için optimize et. Risk: Market regime change %11, model drift riski var


Instruction: Index extreme'lerde volatility expansion beklenir mi?

Output: Durum: Piyasa koşulları fear_greed_index için kritik seviyede. Analiz: • Volatilite artıyor ve risk kontrol altında • Retail activity artış gösteriyor Karar: Wait pozisyonu aç. Risk: Max risk %6, Target return %39, Position limit %11


Instruction: pandas ile backtesting nasıl implement edilir?

Output: Durum: pandas kullanarak backtesting implementation planlanıyor. Analiz: • Pandas library backtesting için suitable tool • Performance benchmarks 82% efficiency gösteriyor • Integration complexity yüksek seviyede Karar: pandas-based backtesting solution develop et. Risk: Library dependency %10, maintenance overhead minimal


Instruction: requirements.txt dokümantasyonu hangi bilgileri içeriyor?

Output: Durum: requirements.txt comprehensive documentation sağlıyor. Analiz: • 65 karakter detaylı bilgi • FinNLP project documentation • Implementation guidelines ve examples Karar: Documentation'ı AQUILA knowledge base'ine ekle. Risk: Information outdated olabilir, validation gerekli


Instruction: Risk yönetimi önerisi ver ve kayıpları minimize et

Output: FOMO ile yanlış zamanda aldım. Portföyüm $23974 değerindeydi, şimdi %13 zarar var. Ne yapmalıyım?