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SELECT state.area FROM state WHERE state.state_name='texas';	what is the size of texas	{"columns":["area"],"index":[0],"data":[[266807.0]]}	[ "state" ]	[ "{\"columns\":[\"state_name\",\"population\",\"area\",\"country_name\",\"capital\",\"density\"],\"index\":[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45,46,47,48,49,50],\"data\":[[\"alabama\",3894000,51700.0,\"usa\",\"montgomery\",75....	what is the size of texas <table_name> : state col : state_name \| population \| area \| country_name \| capital \| density row 1 : alabama \| 3894000 \| 51700 \| usa \| montgomery \| 75.3191489362 row 2 : alaska \| 401800 \| 591000 \| usa \| juneau \| 0.6798646362 row 3 : arizona \| 2718000 \| 114000 \| usa \| phoenix \| 23.8421052632 row 4 : arkansas \| 2286000 \| 53200 \| usa \| little rock \| 42.969924812 row 5 : california \| 23670000 \| 158000 \| usa \| sacramento \| 149.8101265823 row 6 : colorado \| 2889000 \| 104000 \| usa \| denver \| 27.7788461538 row 7 : connecticut \| 3107000 \| 5020 \| usa \| hartford \| 618.9243027888 row 8 : delaware \| 594000 \| 2044 \| usa \| dover \| 290.6066536204 row 9 : district of columbia \| 638000 \| 1100 \| usa \| washington \| 580.0 row 10 : florida \| 9746000 \| 68664 \| usa \| tallahassee \| 141.9375509729 row 11 : georgia \| 5463000 \| 58900 \| usa \| atlanta \| 92.7504244482 row 12 : hawaii \| 964000 \| 6471 \| usa \| honolulu \| 148.9723381239 row 13 : idaho \| 944000 \| 83000 \| usa \| boise \| 11.3734939759 row 14 : illinois \| 11400000 \| 56300 \| usa \| springfield \| 202.486678508 row 15 : indiana \| 5490000 \| 36200 \| usa \| indianapolis \| 151.6574585635 row 16 : iowa \| 2913000 \| 56300 \| usa \| des moines \| 51.7406749556 row 17 : kansas \| 2364000 \| 82300 \| usa \| topeka \| 28.7241798299 row 18 : kentucky \| 2364000 \| 82300 \| usa \| frankfort \| 28.7241798299 row 19 : louisiana \| 4206000 \| 47700 \| usa \| baton rouge \| 88.1761006289 row 20 : maine \| 1125000 \| 33265 \| usa \| augusta \| 33.8193296257 row 21 : maryland \| 4217000 \| 10460 \| usa \| annapolis \| 403.154875717 row 22 : massachusetts \| 5737000 \| 8284 \| usa \| boston \| 692.5398358281 row 23 : michigan \| 9262000 \| 58500 \| usa \| lansing \| 158.3247863248 row 24 : minnesota \| 4076000 \| 84400 \| usa \| st. paul \| 48.2938388626 row 25 : mississippi \| 2520000 \| 47700 \| usa \| jackson \| 52.8301886792 row 26 : missouri \| 4916000 \| 69700 \| usa \| jefferson city \| 70.5308464849 row 27 : montana \| 786700 \| 147000 \| usa \| helena \| 5.3517006803000005 row 28 : nebraska \| 1569000 \| 77300 \| usa \| lincoln \| 20.297542044 row 29 : nevada \| 800500 \| 110500 \| usa \| carson city \| 7.2443438914 row 30 : new hampshire \| 920600 \| 9279 \| usa \| concord \| 99.2132772928 row 31 : new jersey \| 7365000 \| 7787 \| usa \| trenton \| 945.8071144215 row 32 : new mexico \| 1303000 \| 121600 \| usa \| santa fe \| 10.7154605263 row 33 : new york \| 17558000 \| 49100 \| usa \| albany \| 357.5967413442 row 34 : north carolina \| 5882000 \| 52670 \| usa \| raleigh \| 111.6764761724 row 35 : north dakota \| 652700 \| 70700 \| usa \| bismarck \| 9.2319660537 row 36 : ohio \| 10800000 \| 41300 \| usa \| columbus \| 261.5012106538 row 37 : oklahoma \| 3025000 \| 69950 \| usa \| oklahoma city \| 43.2451751251 row 38 : oregon \| 2633000 \| 97073 \| usa \| salem \| 27.1239170521 row 39 : pennsylvania \| 11863000 \| 45308 \| usa \| harrisburg \| 261.8301403726 row 40 : rhode island \| 947200 \| 1212 \| usa \| providence \| 781.5181518152 row 41 : south carolina \| 3121800 \| 31113 \| usa \| columbia \| 100.3374795102 row 42 : south dakota \| 690767 \| 77116 \| usa \| pierre \| 8.957505576 row 43 : tennessee \| 4591000 \| 42140 \| usa \| nashville \| 108.9463692454 row 44 : texas \| 14229000 \| 266807 \| usa \| austin \| 53.3306847272 row 45 : utah \| 1461000 \| 84900 \| usa \| salt lake city \| 17.2084805654 row 46 : vermont \| 511500 \| 9614 \| usa \| montpelier \| 53.2036613272 row 47 : virginia \| 5346800 \| 40760 \| usa \| richmond \| 131.1776251227 row 48 : washington \| 4113200 \| 68139 \| usa \| olympia \| 60.3648424544 row 49 : west virginia \| 1950000 \| 24200 \| usa \| charleston \| 80.5785123967 row 50 : wisconsin \| 4700000 \| 56153 \| usa \| madison \| 83.6998913682 row 51 : wyoming \| 469557 \| 97809 \| usa \| cheyenne \| 4.8007545318	col : area row 1 : 266807
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SELECT state.state_name FROM state WHERE state.area=(SELECT min(state.area) FROM state);	what is the smallest state by area	{"columns":["state_name"],"index":[0],"data":[["district of columbia"]]}	[ "state" ]	[ "{\"columns\":[\"state_name\",\"population\",\"area\",\"country_name\",\"capital\",\"density\"],\"index\":[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45,46,47,48,49,50],\"data\":[[\"alabama\",3894000,51700.0,\"usa\",\"montgomery\",75....	what is the smallest state by area <table_name> : state col : state_name \| population \| area \| country_name \| capital \| density row 1 : alabama \| 3894000 \| 51700 \| usa \| montgomery \| 75.3191489362 row 2 : alaska \| 401800 \| 591000 \| usa \| juneau \| 0.6798646362 row 3 : arizona \| 2718000 \| 114000 \| usa \| phoenix \| 23.8421052632 row 4 : arkansas \| 2286000 \| 53200 \| usa \| little rock \| 42.969924812 row 5 : california \| 23670000 \| 158000 \| usa \| sacramento \| 149.8101265823 row 6 : colorado \| 2889000 \| 104000 \| usa \| denver \| 27.7788461538 row 7 : connecticut \| 3107000 \| 5020 \| usa \| hartford \| 618.9243027888 row 8 : delaware \| 594000 \| 2044 \| usa \| dover \| 290.6066536204 row 9 : district of columbia \| 638000 \| 1100 \| usa \| washington \| 580.0 row 10 : florida \| 9746000 \| 68664 \| usa \| tallahassee \| 141.9375509729 row 11 : georgia \| 5463000 \| 58900 \| usa \| atlanta \| 92.7504244482 row 12 : hawaii \| 964000 \| 6471 \| usa \| honolulu \| 148.9723381239 row 13 : idaho \| 944000 \| 83000 \| usa \| boise \| 11.3734939759 row 14 : illinois \| 11400000 \| 56300 \| usa \| springfield \| 202.486678508 row 15 : indiana \| 5490000 \| 36200 \| usa \| indianapolis \| 151.6574585635 row 16 : iowa \| 2913000 \| 56300 \| usa \| des moines \| 51.7406749556 row 17 : kansas \| 2364000 \| 82300 \| usa \| topeka \| 28.7241798299 row 18 : kentucky \| 2364000 \| 82300 \| usa \| frankfort \| 28.7241798299 row 19 : louisiana \| 4206000 \| 47700 \| usa \| baton rouge \| 88.1761006289 row 20 : maine \| 1125000 \| 33265 \| usa \| augusta \| 33.8193296257 row 21 : maryland \| 4217000 \| 10460 \| usa \| annapolis \| 403.154875717 row 22 : massachusetts \| 5737000 \| 8284 \| usa \| boston \| 692.5398358281 row 23 : michigan \| 9262000 \| 58500 \| usa \| lansing \| 158.3247863248 row 24 : minnesota \| 4076000 \| 84400 \| usa \| st. paul \| 48.2938388626 row 25 : mississippi \| 2520000 \| 47700 \| usa \| jackson \| 52.8301886792 row 26 : missouri \| 4916000 \| 69700 \| usa \| jefferson city \| 70.5308464849 row 27 : montana \| 786700 \| 147000 \| usa \| helena \| 5.3517006803000005 row 28 : nebraska \| 1569000 \| 77300 \| usa \| lincoln \| 20.297542044 row 29 : nevada \| 800500 \| 110500 \| usa \| carson city \| 7.2443438914 row 30 : new hampshire \| 920600 \| 9279 \| usa \| concord \| 99.2132772928 row 31 : new jersey \| 7365000 \| 7787 \| usa \| trenton \| 945.8071144215 row 32 : new mexico \| 1303000 \| 121600 \| usa \| santa fe \| 10.7154605263 row 33 : new york \| 17558000 \| 49100 \| usa \| albany \| 357.5967413442 row 34 : north carolina \| 5882000 \| 52670 \| usa \| raleigh \| 111.6764761724 row 35 : north dakota \| 652700 \| 70700 \| usa \| bismarck \| 9.2319660537 row 36 : ohio \| 10800000 \| 41300 \| usa \| columbus \| 261.5012106538 row 37 : oklahoma \| 3025000 \| 69950 \| usa \| oklahoma city \| 43.2451751251 row 38 : oregon \| 2633000 \| 97073 \| usa \| salem \| 27.1239170521 row 39 : pennsylvania \| 11863000 \| 45308 \| usa \| harrisburg \| 261.8301403726 row 40 : rhode island \| 947200 \| 1212 \| usa \| providence \| 781.5181518152 row 41 : south carolina \| 3121800 \| 31113 \| usa \| columbia \| 100.3374795102 row 42 : south dakota \| 690767 \| 77116 \| usa \| pierre \| 8.957505576 row 43 : tennessee \| 4591000 \| 42140 \| usa \| nashville \| 108.9463692454 row 44 : texas \| 14229000 \| 266807 \| usa \| austin \| 53.3306847272 row 45 : utah \| 1461000 \| 84900 \| usa \| salt lake city \| 17.2084805654 row 46 : vermont \| 511500 \| 9614 \| usa \| montpelier \| 53.2036613272 row 47 : virginia \| 5346800 \| 40760 \| usa \| richmond \| 131.1776251227 row 48 : washington \| 4113200 \| 68139 \| usa \| olympia \| 60.3648424544 row 49 : west virginia \| 1950000 \| 24200 \| usa \| charleston \| 80.5785123967 row 50 : wisconsin \| 4700000 \| 56153 \| usa \| madison \| 83.6998913682 row 51 : wyoming \| 469557 \| 97809 \| usa \| cheyenne \| 4.8007545318	col : state_name row 1 : district of columbia
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santa barbara \| 74542 \| usa \| california row 71 : el cajon \| 73892 \| usa \| california row 72 : ventura \| 73774 \| usa \| california row 73 : westminster \| 71133 \| usa \| california row 74 : whittier \| 68558 \| usa \| california row 75 : south gate \| 66784 \| usa \| california row 76 : alhambra \| 64767 \| usa \| california row 77 : buena park \| 64165 \| usa \| california row 78 : san leandro \| 63952 \| usa \| california row 79 : alameda \| 63852 \| usa \| california row 80 : newport beach \| 63475 \| usa \| california row 81 : escondido \| 62480 \| usa \| california row 82 : irvine \| 62134 \| usa \| california row 83 : mountain view \| 58655 \| usa \| california row 84 : fairfield \| 58099 \| usa \| california row 85 : redondo beach \| 57102 \| usa \| california row 86 : scotts valley \| 6037 \| usa \| california row 87 : denver \| 492365 \| usa \| colorado row 88 : colorado springs \| 215150 \| usa \| colorado row 89 : aurora \| 158588 \| usa \| colorado row 90 : lakewood \| 113808 \| usa \| colorado row 91 : pueblo \| 101686 \| usa \| colorado row 92 : arvada \| 84576 \| usa \| colorado row 93 : boulder \| 76685 \| usa \| colorado row 94 : fort collins \| 64632 \| usa \| colorado row 95 : bridgeport \| 142546 \| usa \| connecticut row 96 : hartford \| 136392 \| usa \| connecticut row 97 : new haven \| 126089 \| usa \| connecticut row 98 : waterbury \| 103266 \| usa \| connecticut row 99 : stamford \| 102466 \| usa \| connecticut row 100 : norwalk \| 77767 \| usa \| connecticut row 101 : new britain \| 73840 \| usa \| connecticut row 102 : west hartford \| 61301 \| usa \| connecticut row 103 : danbury \| 60470 \| usa \| connecticut row 104 : greenwich \| 59578 \| usa \| connecticut row 105 : bristol \| 57370 \| usa \| connecticut row 106 : meriden \| 57118 \| usa \| connecticut row 107 : wilmington \| 70195 \| usa \| delaware row 108 : washington \| 638333 \| usa \| district of columbia row 109 : jacksonville \| 540920 \| usa \| florida row 110 : miami \| 346865 \| usa \| florida row 111 : tampa \| 271523 \| usa \| florida row 112 : st. petersburg \| 238647 \| usa \| florida row 113 : fort lauderdale \| 153256 \| usa \| florida row 114 : orlando \| 128394 \| usa \| florida row 115 : hollywood \| 117188 \| usa \| florida row 116 : miami beach \| 96298 \| usa \| florida row 117 : clearwater \| 85450 \| usa \| florida row 118 : tallahassee \| 81548 \| usa \| florida row 119 : gainesville \| 81371 \| usa \| florida row 120 : kendall \| 73758 \| usa \| florida row 121 : west palm beach \| 62530 \| usa \| florida row 122 : largo \| 58977 \| usa \| florida row 123 : pensacola \| 57619 \| usa \| florida row 124 : atlanta \| 425022 \| usa \| georgia row 125 : columbus \| 169441 \| usa \| georgia row 126 : savannah \| 141654 \| usa \| georgia row 127 : macon \| 116860 \| usa \| georgia row 128 : albany \| 74425 \| usa \| georgia row 129 : honolulu \| 762874 \| usa \| hawaii row 130 : ewa \| 190037 \| usa \| hawaii row 131 : koolaupoko \| 109373 \| usa \| hawaii row 132 : boise \| 102249 \| usa \| idaho row 133 : chicago \| 3005172 \| usa \| illinois row 134 : rockford \| 139712 \| usa \| illinois row 135 : peoria \| 124160 \| usa \| illinois row 136 : springfield \| 100054 \| usa \| illinois row 137 : decatur \| 93939 \| usa \| illinois row 138 : aurora \| 81293 \| usa \| illinois row 139 : joliet \| 77956 \| usa \| illinois row 140 : evanston \| 73706 \| usa \| illinois row 141 : waukegan \| 67653 \| usa \| illinois row 142 : arlington heights \| 66116 \| usa \| illinois row 143 : elgin \| 63668 \| usa \| illinois row 144 : cicero \| 61232 \| usa \| illinois row 145 : oak lawn \| 60590 \| usa \| illinois row 146 : skokie \| 60278 \| usa \| illinois row 147 : champaign \| 58267 \| usa \| illinois row 148 : indianapolis \| 700807 \| usa \| indiana row 149 : fort wayne \| 172196 \| usa \| indiana row 150 : gary \| 151968 \| usa \| indiana row 151 : evansville \| 130496 \| usa \| indiana row 152 : south bend \| 109727 \| usa \| indiana row 153 : hammond \| 93714 \| usa \| indiana row 154 : muncie \| 77216 \| usa \| indiana row 155 : anderson \| 64695 \| usa \| indiana row 156 : terre haute \| 61125 \| usa \| indiana row 157 : des moines \| 191003 \| usa \| iowa row 158 : cedar rapids \| 110243 \| usa \| iowa row 159 : davenport \| 103254 \| usa \| iowa row 160 : sioux city \| 82003 \| usa \| iowa row 161 : waterloo \| 75985 \| usa \| iowa row 162 : dubuque \| 62321 \| usa \| iowa row 163 : wichita \| 279212 \| usa \| kansas row 164 : kansas city \| 161148 \| usa \| kansas row 165 : topeka \| 118690 \| usa \| kansas row 166 : overland park \| 81784 \| usa \| kansas row 167 : louisville \| 298451 \| usa \| kentucky row 168 : lexington \| 204165 \| usa \| kentucky row 169 : new orleans \| 557515 \| usa \| louisiana row 170 : baton rouge \| 219419 \| usa \| louisiana row 171 : shreveport \| 205820 \| usa \| louisiana row 172 : metairie \| 164160 \| usa \| louisiana row 173 : lafayette \| 80584 \| usa \| louisiana row 174 : lake charles \| 75051 \| usa \| louisiana row 175 : kenner \| 66382 \| usa \| louisiana row 176 : monroe \| 57597 \| usa \| louisiana row 177 : portland \| 61572 \| usa \| maine row 178 : baltimore \| 786775 \| usa \| maryland row 179 : silver spring \| 72893 \| usa \| maryland row 180 : dundalk \| 71293 \| usa \| maryland row 181 : bethesda \| 63022 \| usa \| maryland row 182 : boston \| 562994 \| usa \| massachusetts row 183 : worcester \| 161799 \| usa \| massachusetts row 184 : springfield \| 152319 \| usa \| massachusetts row 185 : new bedford \| 98478 \| usa \| massachusetts row 186 : cambridge \| 95322 \| usa \| massachusetts row 187 : brockton \| 95172 \| usa \| massachusetts row 188 : fall river \| 92574 \| usa \| massachusetts row 189 : lowell \| 92418 \| usa \| massachusetts row 190 : quincy \| 84743 \| usa \| massachusetts row 191 : newton \| 83622 \| usa \| massachusetts row 192 : lynn \| 78471 \| usa \| massachusetts row 193 : somerville \| 77372 \| usa \| massachusetts row 194 : framingham \| 65113 \| usa \| massachusetts row 195 : lawrence \| 63175 \| usa \| massachusetts row 196 : waltham \| 58200 \| usa \| massachusetts row 197 : medford \| 58076 \| usa \| massachusetts row 198 : detroit \| 1203339 \| usa \| michigan row 199 : grand rapids \| 181843 \| usa \| michigan row 200 : warren \| 161134 \| usa \| michigan row 201 : flint \| 159611 \| usa \| michigan row 202 : lansing \| 130414 \| usa \| michigan row 203 : sterling heights \| 108999 \| usa \| michigan row 204 : ann arbor \| 107969 \| usa \| michigan row 205 : livonia \| 104814 \| usa \| michigan row 206 : dearborn \| 90660 \| usa \| michigan row 207 : westland \| 84603 \| usa \| michigan row 208 : kalamazoo \| 79722 \| usa \| michigan row 209 : taylor \| 77568 \| usa \| michigan row 210 : saginaw \| 77508 \| usa \| michigan row 211 : pontiac \| 76715 \| usa \| michigan row 212 : st. clair shores \| 76210 \| usa \| michigan row 213 : southfield \| 75568 \| usa \| michigan row 214 : clinton \| 72400 \| usa \| michigan row 215 : royal oak \| 70893 \| usa \| michigan row 216 : dearborn heights \| 67706 \| usa \| michigan row 217 : troy \| 67102 \| usa \| michigan row 218 : waterford \| 64250 \| usa \| michigan row 219 : wyoming \| 59616 \| usa \| michigan row 220 : redford \| 58441 \| usa \| michigan row 221 : farmington hills \| 58056 \| usa \| michigan row 222 : minneapolis \| 370951 \| usa \| minnesota row 223 : st. paul \| 270230 \| usa \| minnesota row 224 : duluth \| 92811 \| usa \| minnesota row 225 : bloomington \| 81831 \| usa \| minnesota row 226 : rochester \| 57906 \| usa \| minnesota row 227 : jackson \| 202895 \| usa \| mississippi row 228 : st. louis \| 453085 \| usa \| missouri row 229 : kansas city \| 448159 \| usa \| missouri row 230 : springfield \| 133116 \| usa \| missouri row 231 : independence \| 111797 \| usa \| missouri row 232 : st. joseph \| 76691 \| usa \| missouri row 233 : columbia \| 62061 \| usa \| missouri row 234 : billings \| 66842 \| usa \| montana row 235 : great falls \| 56725 \| usa \| montana row 236 : omaha \| 314255 \| usa \| nebraska row 237 : lincoln \| 171932 \| usa \| nebraska row 238 : las vegas \| 164674 \| usa \| nevada row 239 : reno \| 100756 \| usa \| nevada row 240 : manchester \| 90936 \| usa \| new hampshire row 241 : nashua \| 67865 \| usa \| new hampshire row 242 : newark \| 329248 \| usa \| new jersey row 243 : jersey city \| 223532 \| usa \| new jersey row 244 : paterson \| 137970 \| usa \| new jersey row 245 : elizabeth \| 106201 \| usa \| new jersey row 246 : trenton \| 92124 \| usa \| new jersey row 247 : woodbridge \| 90074 \| usa \| new jersey row 248 : camden \| 84910 \| usa \| new jersey row 249 : east orange \| 77878 \| usa \| new jersey row 250 : clifton \| 74388 \| usa \| new jersey row 251 : edison \| 70193 \| usa \| new jersey row 252 : cherry hill \| 68785 \| usa \| new jersey row 253 : bayonne \| 65047 \| usa \| new jersey row 254 : middletown \| 61615 \| 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SELECT state.population FROM state WHERE state.state_name='maine';	what is the population of maine	{"columns":["population"],"index":[0],"data":[[1125000]]}	[ "state" ]	[ "{\"columns\":[\"state_name\",\"population\",\"area\",\"country_name\",\"capital\",\"density\"],\"index\":[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45,46,47,48,49,50],\"data\":[[\"alabama\",3894000,51700.0,\"usa\",\"montgomery\",75....	what is the population of maine <table_name> : state col : state_name \| population \| area \| country_name \| capital \| density row 1 : alabama \| 3894000 \| 51700 \| usa \| montgomery \| 75.3191489362 row 2 : alaska \| 401800 \| 591000 \| usa \| juneau \| 0.6798646362 row 3 : arizona \| 2718000 \| 114000 \| usa \| phoenix \| 23.8421052632 row 4 : arkansas \| 2286000 \| 53200 \| usa \| little rock \| 42.969924812 row 5 : california \| 23670000 \| 158000 \| usa \| sacramento \| 149.8101265823 row 6 : colorado \| 2889000 \| 104000 \| usa \| denver \| 27.7788461538 row 7 : connecticut \| 3107000 \| 5020 \| usa \| hartford \| 618.9243027888 row 8 : delaware \| 594000 \| 2044 \| usa \| dover \| 290.6066536204 row 9 : district of columbia \| 638000 \| 1100 \| usa \| washington \| 580.0 row 10 : florida \| 9746000 \| 68664 \| usa \| tallahassee \| 141.9375509729 row 11 : georgia \| 5463000 \| 58900 \| usa \| atlanta \| 92.7504244482 row 12 : hawaii \| 964000 \| 6471 \| usa \| honolulu \| 148.9723381239 row 13 : idaho \| 944000 \| 83000 \| usa \| boise \| 11.3734939759 row 14 : illinois \| 11400000 \| 56300 \| usa \| springfield \| 202.486678508 row 15 : indiana \| 5490000 \| 36200 \| usa \| indianapolis \| 151.6574585635 row 16 : iowa \| 2913000 \| 56300 \| usa \| des moines \| 51.7406749556 row 17 : kansas \| 2364000 \| 82300 \| usa \| topeka \| 28.7241798299 row 18 : kentucky \| 2364000 \| 82300 \| usa \| frankfort \| 28.7241798299 row 19 : louisiana \| 4206000 \| 47700 \| usa \| baton rouge \| 88.1761006289 row 20 : maine \| 1125000 \| 33265 \| usa \| augusta \| 33.8193296257 row 21 : maryland \| 4217000 \| 10460 \| usa \| annapolis \| 403.154875717 row 22 : massachusetts \| 5737000 \| 8284 \| usa \| boston \| 692.5398358281 row 23 : michigan \| 9262000 \| 58500 \| usa \| lansing \| 158.3247863248 row 24 : minnesota \| 4076000 \| 84400 \| usa \| st. paul \| 48.2938388626 row 25 : mississippi \| 2520000 \| 47700 \| usa \| jackson \| 52.8301886792 row 26 : missouri \| 4916000 \| 69700 \| usa \| jefferson city \| 70.5308464849 row 27 : montana \| 786700 \| 147000 \| usa \| helena \| 5.3517006803000005 row 28 : nebraska \| 1569000 \| 77300 \| usa \| lincoln \| 20.297542044 row 29 : nevada \| 800500 \| 110500 \| usa \| carson city \| 7.2443438914 row 30 : new hampshire \| 920600 \| 9279 \| usa \| concord \| 99.2132772928 row 31 : new jersey \| 7365000 \| 7787 \| usa \| trenton \| 945.8071144215 row 32 : new mexico \| 1303000 \| 121600 \| usa \| santa fe \| 10.7154605263 row 33 : new york \| 17558000 \| 49100 \| usa \| albany \| 357.5967413442 row 34 : north carolina \| 5882000 \| 52670 \| usa \| raleigh \| 111.6764761724 row 35 : north dakota \| 652700 \| 70700 \| usa \| bismarck \| 9.2319660537 row 36 : ohio \| 10800000 \| 41300 \| usa \| columbus \| 261.5012106538 row 37 : oklahoma \| 3025000 \| 69950 \| usa \| oklahoma city \| 43.2451751251 row 38 : oregon \| 2633000 \| 97073 \| usa \| salem \| 27.1239170521 row 39 : pennsylvania \| 11863000 \| 45308 \| usa \| harrisburg \| 261.8301403726 row 40 : rhode island \| 947200 \| 1212 \| usa \| providence \| 781.5181518152 row 41 : south carolina \| 3121800 \| 31113 \| usa \| columbia \| 100.3374795102 row 42 : south dakota \| 690767 \| 77116 \| usa \| pierre \| 8.957505576 row 43 : tennessee \| 4591000 \| 42140 \| usa \| nashville \| 108.9463692454 row 44 : texas \| 14229000 \| 266807 \| usa \| austin \| 53.3306847272 row 45 : utah \| 1461000 \| 84900 \| usa \| salt lake city \| 17.2084805654 row 46 : vermont \| 511500 \| 9614 \| usa \| montpelier \| 53.2036613272 row 47 : virginia \| 5346800 \| 40760 \| usa \| richmond \| 131.1776251227 row 48 : washington \| 4113200 \| 68139 \| usa \| olympia \| 60.3648424544 row 49 : west virginia \| 1950000 \| 24200 \| usa \| charleston \| 80.5785123967 row 50 : wisconsin \| 4700000 \| 56153 \| usa \| madison \| 83.6998913682 row 51 : wyoming \| 469557 \| 97809 \| usa \| cheyenne \| 4.8007545318	col : population row 1 : 1125000
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SELECT state.state_name FROM state WHERE state.state_name IN (SELECT river.traverse FROM river WHERE river.river_name = 'mississippi' ) ORDER BY state.population DESC LIMIT 1;	what state which the mississippi runs through has the largest population	{"columns":["state_name"],"index":[0],"data":[["illinois"]]}	[ "river", "state" ]	[ "{\"columns\":[\"river_name\",\"length\",\"country_name\",\"traverse\"],\"index\":[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45,46,47,48,49,50,51,52,53,54,55,56,57,58,59,60,61,62,63,64,65,66,67,68,69,70,71,72,73,74,75,76,77,78,79,80,...	what state which the mississippi runs through has the largest population <table_name> : river col : river_name \| length \| country_name \| traverse row 1 : mississippi \| 3778 \| usa \| minnesota row 2 : mississippi \| 3778 \| usa \| wisconsin row 3 : mississippi \| 3778 \| usa \| iowa row 4 : mississippi \| 3778 \| usa \| illinois row 5 : 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denver \| 492365 \| usa \| colorado row 88 : colorado springs \| 215150 \| usa \| colorado row 89 : aurora \| 158588 \| usa \| colorado row 90 : lakewood \| 113808 \| usa \| colorado row 91 : pueblo \| 101686 \| usa \| colorado row 92 : arvada \| 84576 \| usa \| colorado row 93 : boulder \| 76685 \| usa \| colorado row 94 : fort collins \| 64632 \| usa \| colorado row 95 : bridgeport \| 142546 \| usa \| connecticut row 96 : hartford \| 136392 \| usa \| connecticut row 97 : new haven \| 126089 \| usa \| connecticut row 98 : waterbury \| 103266 \| usa \| connecticut row 99 : stamford \| 102466 \| usa \| connecticut row 100 : norwalk \| 77767 \| usa \| connecticut row 101 : new britain \| 73840 \| usa \| connecticut row 102 : west hartford \| 61301 \| usa \| connecticut row 103 : danbury \| 60470 \| usa \| connecticut row 104 : greenwich \| 59578 \| usa \| connecticut row 105 : bristol \| 57370 \| usa \| connecticut row 106 : meriden \| 57118 \| usa \| connecticut row 107 : wilmington \| 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128 : albany \| 74425 \| usa \| georgia row 129 : honolulu \| 762874 \| usa \| hawaii row 130 : ewa \| 190037 \| usa \| hawaii row 131 : koolaupoko \| 109373 \| usa \| hawaii row 132 : boise \| 102249 \| usa \| idaho row 133 : chicago \| 3005172 \| usa \| illinois row 134 : rockford \| 139712 \| usa \| illinois row 135 : peoria \| 124160 \| usa \| illinois row 136 : springfield \| 100054 \| usa \| illinois row 137 : decatur \| 93939 \| usa \| illinois row 138 : aurora \| 81293 \| usa \| illinois row 139 : joliet \| 77956 \| usa \| illinois row 140 : evanston \| 73706 \| usa \| illinois row 141 : waukegan \| 67653 \| usa \| illinois row 142 : arlington heights \| 66116 \| usa \| illinois row 143 : elgin \| 63668 \| usa \| illinois row 144 : cicero \| 61232 \| usa \| illinois row 145 : oak lawn \| 60590 \| usa \| illinois row 146 : skokie \| 60278 \| usa \| illinois row 147 : champaign \| 58267 \| usa \| illinois row 148 : indianapolis \| 700807 \| usa \| indiana row 149 : fort wayne \| 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louisiana row 171 : shreveport \| 205820 \| usa \| louisiana row 172 : metairie \| 164160 \| usa \| louisiana row 173 : lafayette \| 80584 \| usa \| louisiana row 174 : lake charles \| 75051 \| usa \| louisiana row 175 : kenner \| 66382 \| usa \| louisiana row 176 : monroe \| 57597 \| usa \| louisiana row 177 : portland \| 61572 \| usa \| maine row 178 : baltimore \| 786775 \| usa \| maryland row 179 : silver spring \| 72893 \| usa \| maryland row 180 : dundalk \| 71293 \| usa \| maryland row 181 : bethesda \| 63022 \| usa \| maryland row 182 : boston \| 562994 \| usa \| massachusetts row 183 : worcester \| 161799 \| usa \| massachusetts row 184 : springfield \| 152319 \| usa \| massachusetts row 185 : new bedford \| 98478 \| usa \| massachusetts row 186 : cambridge \| 95322 \| usa \| massachusetts row 187 : brockton \| 95172 \| usa \| massachusetts row 188 : fall river \| 92574 \| usa \| massachusetts row 189 : lowell \| 92418 \| usa \| massachusetts row 190 : quincy \| 84743 \| usa \| massachusetts row 191 : newton \| 83622 \| usa \| massachusetts row 192 : lynn \| 78471 \| usa \| massachusetts row 193 : somerville \| 77372 \| usa \| massachusetts row 194 : framingham \| 65113 \| usa \| massachusetts row 195 : lawrence \| 63175 \| usa \| massachusetts row 196 : waltham \| 58200 \| usa \| massachusetts row 197 : medford \| 58076 \| usa \| massachusetts row 198 : detroit \| 1203339 \| usa \| michigan row 199 : grand rapids \| 181843 \| usa \| michigan row 200 : warren \| 161134 \| usa \| michigan row 201 : flint \| 159611 \| usa \| michigan row 202 : lansing \| 130414 \| usa \| michigan row 203 : sterling heights \| 108999 \| usa \| michigan row 204 : ann arbor \| 107969 \| usa \| michigan row 205 : livonia \| 104814 \| usa \| michigan row 206 : dearborn \| 90660 \| usa \| michigan row 207 : westland \| 84603 \| usa \| michigan row 208 : kalamazoo \| 79722 \| usa \| michigan row 209 : taylor \| 77568 \| usa \| michigan row 210 : saginaw \| 77508 \| usa \| michigan row 211 : pontiac \| 76715 \| usa \| michigan row 212 : st. clair shores \| 76210 \| usa \| michigan row 213 : southfield \| 75568 \| usa \| michigan row 214 : clinton \| 72400 \| usa \| michigan row 215 : royal oak \| 70893 \| usa \| michigan row 216 : dearborn heights \| 67706 \| usa \| michigan row 217 : troy \| 67102 \| usa \| michigan row 218 : waterford \| 64250 \| usa \| michigan row 219 : wyoming \| 59616 \| usa \| michigan row 220 : redford \| 58441 \| usa \| michigan row 221 : farmington hills \| 58056 \| usa \| michigan row 222 : minneapolis \| 370951 \| usa \| minnesota row 223 : st. paul \| 270230 \| usa \| minnesota row 224 : duluth \| 92811 \| usa \| minnesota row 225 : bloomington \| 81831 \| usa \| minnesota row 226 : rochester \| 57906 \| usa \| minnesota row 227 : jackson \| 202895 \| usa \| mississippi row 228 : st. louis \| 453085 \| usa \| missouri row 229 : kansas city \| 448159 \| usa \| missouri row 230 : springfield \| 133116 \| usa \| missouri row 231 : independence \| 111797 \| usa \| missouri row 232 : st. joseph \| 76691 \| usa \| missouri row 233 : columbia \| 62061 \| usa \| missouri row 234 : billings \| 66842 \| usa \| montana row 235 : great falls \| 56725 \| usa \| montana row 236 : omaha \| 314255 \| usa \| nebraska row 237 : lincoln \| 171932 \| usa \| nebraska row 238 : las vegas \| 164674 \| usa \| nevada row 239 : reno \| 100756 \| usa \| nevada row 240 : manchester \| 90936 \| usa \| new hampshire row 241 : nashua \| 67865 \| usa \| new hampshire row 242 : newark \| 329248 \| usa \| new jersey row 243 : jersey city \| 223532 \| usa \| new jersey row 244 : paterson \| 137970 \| usa \| new jersey row 245 : elizabeth \| 106201 \| usa \| new jersey row 246 : trenton \| 92124 \| usa \| new jersey row 247 : woodbridge \| 90074 \| usa \| new jersey row 248 : camden \| 84910 \| usa \| new jersey row 249 : east orange \| 77878 \| usa \| new jersey row 250 : clifton \| 74388 \| usa \| new jersey row 251 : edison \| 70193 \| usa 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st. joseph \| 76691 \| usa \| missouri row 233 : columbia \| 62061 \| usa \| missouri row 234 : billings \| 66842 \| usa \| montana row 235 : great falls \| 56725 \| usa \| montana row 236 : omaha \| 314255 \| usa \| nebraska row 237 : lincoln \| 171932 \| usa \| nebraska row 238 : las vegas \| 164674 \| usa \| nevada row 239 : reno \| 100756 \| usa \| nevada row 240 : manchester \| 90936 \| usa \| new hampshire row 241 : nashua \| 67865 \| usa \| new hampshire row 242 : newark \| 329248 \| usa \| new jersey row 243 : jersey city \| 223532 \| usa \| new jersey row 244 : paterson \| 137970 \| usa \| new jersey row 245 : elizabeth \| 106201 \| usa \| new jersey row 246 : trenton \| 92124 \| usa \| new jersey row 247 : woodbridge \| 90074 \| usa \| new jersey row 248 : camden \| 84910 \| usa \| new jersey row 249 : east orange \| 77878 \| usa \| new jersey row 250 : clifton \| 74388 \| usa \| new jersey row 251 : edison \| 70193 \| usa \| new jersey row 252 : cherry hill \| 68785 \| usa \| new jersey row 253 : bayonne \| 65047 \| usa \| new jersey row 254 : middletown \| 61615 \| usa \| new jersey row 255 : irvington \| 61493 \| usa \| new jersey row 256 : albuquerque \| 331767 \| usa \| new mexico row 257 : new york \| 7071639 \| usa \| new york row 258 : buffalo \| 357870 \| usa \| new york row 259 : rochester \| 241741 \| usa \| new york row 260 : yonkers \| 195351 \| usa \| new york row 261 : syracuse \| 170105 \| usa \| new york row 262 : albany \| 101727 \| usa \| new york row 263 : cheektowaga \| 92145 \| usa \| new york row 264 : utica \| 75632 \| usa \| new york row 265 : niagara falls \| 71384 \| usa \| new york row 266 : new rochelle \| 70794 \| usa \| new york row 267 : schenectady \| 67972 \| usa \| new york row 268 : mount vernon \| 66713 \| usa \| new york row 269 : irondequoit \| 57648 \| usa \| new york row 270 : levittown \| 57045 \| usa \| new york row 271 : charlotte \| 314447 \| usa \| north carolina row 272 : greensboro \| 155642 \| usa \| north carolina row 273 : raleigh \| 149771 \| usa \| north carolina row 274 : winston-salem \| 131885 \| usa \| north carolina row 275 : durham \| 100538 \| usa \| north carolina row 276 : high point \| 64107 \| usa \| north carolina row 277 : fayetteville \| 59507 \| usa \| north carolina row 278 : fargo \| 61308 \| usa \| north dakota row 279 : cleveland \| 573822 \| usa \| ohio row 280 : columbus \| 564871 \| usa \| ohio row 281 : cincinnati \| 385457 \| usa \| ohio row 282 : toledo \| 354635 \| usa \| ohio row 283 : akron \| 237177 \| usa \| ohio row 284 : dayton \| 203371 \| usa \| ohio row 285 : youngstown \| 115436 \| usa \| ohio row 286 : canton \| 93077 \| usa \| ohio row 287 : parma \| 92548 \| usa \| ohio row 288 : lorain \| 75416 \| usa \| ohio row 289 : springfield \| 72563 \| usa \| ohio row 290 : hamilton \| 63189 \| usa \| ohio row 291 : lakewood \| 61963 \| usa \| ohio row 292 : kettering \| 61186 \| usa \| ohio row 293 : euclid \| 59999 \| usa \| ohio row 294 : elyria \| 57504 \| usa \| ohio row 295 : oklahoma city \| 403213 \| usa \| oklahoma row 296 : tulsa \| 360919 \| usa \| oklahoma row 297 : lawton \| 80054 \| usa \| oklahoma row 298 : norman \| 68020 \| usa \| oklahoma row 299 : portland \| 366383 \| usa \| oregon row 300 : eugene \| 105664 \| usa \| oregon row 301 : salem \| 89233 \| usa \| oregon row 302 : philadelphia \| 1688210 \| usa \| pennsylvania row 303 : pittsburgh \| 423938 \| usa \| pennsylvania row 304 : erie \| 119123 \| usa \| pennsylvania row 305 : allentown \| 103758 \| usa \| pennsylvania row 306 : scranton \| 88117 \| usa \| pennsylvania row 307 : upper darby \| 84054 \| usa \| pennsylvania row 308 : reading \| 78686 \| usa \| pennsylvania row 309 : bethlehem \| 70419 \| usa \| pennsylvania row 310 : lower merion \| 59651 \| usa \| pennsylvania row 311 : abingdon \| 59084 \| usa \| pennsylvania row 312 : bristol township \| 58733 \| usa \| pennsylvania row 313 : penn hills \| 57632 \| usa \| pennsylvania row 314 : altoona \| 57078 \| usa \| pennsylvania row 315 : providence \| 156804 \| usa \| rhode island row 316 : warwick \| 87123 \| usa \| rhode island row 317 : cranston \| 71992 \| usa \| rhode island row 318 : pawtucket \| 71204 \| usa \| rhode island row 319 : columbia \| 101229 \| usa \| south carolina row 320 : charleston \| 69855 \| usa \| south carolina row 321 : north charleston \| 62504 \| usa \| south carolina row 322 : greenville \| 58242 \| usa \| south carolina row 323 : sioux falls \| 81343 \| usa \| south dakota row 324 : memphis \| 646356 \| usa \| tennessee row 325 : nashville \| 455651 \| usa \| tennessee row 326 : knoxville \| 175030 \| usa \| tennessee row 327 : chattanooga \| 169728 \| usa \| tennessee row 328 : houston \| 1595138 \| usa \| texas row 329 : dallas \| 904078 \| usa \| texas row 330 : san antonio \| 785880 \| usa \| texas row 331 : el paso \| 425259 \| usa \| texas row 332 : fort worth \| 385164 \| usa \| texas row 333 : austin \| 345496 \| usa \| texas row 334 : corpus christi \| 231999 \| usa \| texas row 335 : lubbock \| 173979 \| usa \| texas row 336 : arlington \| 160123 \| usa \| texas row 337 : amarillo \| 149230 \| usa \| texas row 338 : garland \| 138857 \| usa \| texas row 339 : beaumont \| 118102 \| usa \| texas row 340 : pasadena \| 112560 \| usa \| texas row 341 : irving \| 109943 \| usa \| texas row 342 : waco \| 101261 \| usa \| texas row 343 : abilene \| 98315 \| usa \| texas row 344 : wichita falls \| 94201 \| usa \| texas row 345 : laredo \| 91449 \| usa \| texas row 346 : odessa \| 90027 \| usa \| texas row 347 : brownsville \| 84997 \| usa \| texas row 348 : san angelo \| 73240 \| usa \| texas row 349 : richardson \| 72496 \| usa \| texas row 350 : plano \| 72331 \| usa \| texas row 351 : grand prairie \| 71462 \| usa \| texas row 352 : midland \| 70525 \| usa \| texas row 353 : tyler \| 70508 \| usa \| texas row 354 : mesquite \| 67053 \| usa \| texas row 355 : mcallen \| 67042 \| usa \| texas row 356 : longview \| 62762 \| 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