BOT/render-main/main.py

# main.py

import os
import logging
import asyncio
import httpx
import time
from telegram import Update
from telegram.ext import Application, CommandHandler, MessageHandler, filters, ContextTypes
from openai import AsyncOpenAI
from keep_alive import start_keep_alive

# وارد کردن مدیر داده‌ها و پنل ادمین
import data_manager
import admin_panel
import system_instruction_handlers

# شروع سرویس نگه داشتن ربات فعال
start_keep_alive()

# --- بهبود لاگینگ ---
logging.basicConfig(
    format="%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s", 
    level=logging.INFO,
    filename=data_manager.LOG_FILE, 
    filemode='a'
)
logger = logging.getLogger(__name__)

try:
    with open(data_manager.LOG_FILE, 'a') as f:
        f.write("")
except Exception as e:
    print(f"FATAL: Could not write to log file at {data_manager.LOG_FILE}. Error: {e}")
    logging.basicConfig(level=logging.INFO, format="%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s")

# --- ایجاد یک کلاینت HTTP بهینه‌سازی‌شده ---
http_client = httpx.AsyncClient(
    http2=True,
    limits=httpx.Limits(max_keepalive_connections=20, max_connections=100, keepalive_expiry=30.0),
    timeout=httpx.Timeout(timeout=60.0, connect=10.0, read=45.0, write=10.0)
)

# کلاینت OpenAI (HuggingFace)
client = AsyncOpenAI(
    base_url="https://router.huggingface.co/v1",
    api_key=os.environ["HF_TOKEN"],
    http_client=http_client
)

# --- دیکشنری برای مدیریت وظایف پس‌زمینه هر کاربر ---
user_tasks = {}
group_tasks = {}

# --- توابع کمکی برای مدیریت ریپلای ---
def extract_reply_info(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE) -> tuple:
    """استخراج اطلاعات از ریپلای"""
    message = update.message
    
    # اگر ریپلای وجود نداشت
    if not message or not message.reply_to_message:
        return None, None, None, None
    
    replied_message = message.reply_to_message
    
    # اطلاعات پیام ریپلای شده
    replied_user_id = replied_message.from_user.id if replied_message.from_user else None
    replied_user_name = replied_message.from_user.first_name if replied_message.from_user else "Unknown"
    
    # استخراج متن پیام ریپلای شده
    replied_text = ""
    if replied_message.text:
        replied_text = replied_message.text
    elif replied_message.caption:
        replied_text = replied_message.caption
    
    # بررسی اینکه آیا ریپلای به ربات است
    is_reply_to_bot = False
    if replied_message.from_user:
        # بررسی اینکه آیا پیام از خود ربات است
        if replied_message.from_user.is_bot:
            is_reply_to_bot = True
        # یا آیا پیام حاوی منشن ربات است
        elif context.bot and context.bot.username and replied_message.text:
            if f"@{context.bot.username}" in replied_message.text:
                is_reply_to_bot = True
    
    return replied_user_id, replied_user_name, replied_text, is_reply_to_bot

def format_reply_message(user_message: str, replied_user_name: str, replied_text: str, is_reply_to_bot: bool = False, current_user_name: str = None) -> str:
    """فرمت‌دهی پیام با در نظر گرفتن ریپلای"""
    if not replied_text:
        return user_message
    
    # محدود کردن طول متن ریپلای شده
    if len(replied_text) > 100:
        replied_preview = replied_text[:97] + "..."
    else:
        replied_preview = replied_text
    
    # حذف منشن ربات از متن ریپلای شده اگر وجود دارد
    replied_preview = replied_preview.replace("@", "(at)")  # جایگزین موقت برای جلوگیری از منشن
    
    if is_reply_to_bot:
        # ریپلای به ربات
        if current_user_name:
            return f"📎 {current_user_name} در پاسخ به ربات: «{replied_preview}»\n\n{user_message}"
        else:
            return f"📎 ریپلای به ربات: «{replied_preview}»\n\n{user_message}"
    else:
        # ریپلای به کاربر دیگر
        if current_user_name:
            return f"📎 {current_user_name} در پاسخ به {replied_user_name}: «{replied_preview}»\n\n{user_message}"
        else:
            return f"📎 ریپلای به {replied_user_name}: «{replied_preview}»\n\n{user_message}"

def create_reply_info_dict(replied_user_id, replied_user_name, replied_text, is_reply_to_bot):
    """ایجاد دیکشنری اطلاعات ریپلای"""
    if not replied_text:
        return None
    
    return {
        'replied_user_id': replied_user_id,
        'replied_user_name': replied_user_name,
        'replied_text': replied_text[:500],  # محدود کردن طول
        'is_reply_to_bot': is_reply_to_bot,
        'timestamp': time.time()
    }

# --- توابع کمکی برای مدیریت وظایف ---
def _cleanup_task(task: asyncio.Task, task_dict: dict, task_id: int):
    if task_id in task_dict and task_dict[task_id] == task:
        del task_dict[task_id]
        logger.info(f"Cleaned up finished task for ID {task_id}.")
    try:
        exception = task.exception()
        if exception:
            logger.error(f"Background task for ID {task_id} failed: {exception}")
    except asyncio.CancelledError:
        logger.info(f"Task for ID {task_id} was cancelled.")
    except asyncio.InvalidStateError:
        pass

async def _process_user_request(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE, custom_message: str = None, reply_info: dict = None):
    """پردازش درخواست کاربر در چت خصوصی"""
    chat_id = update.effective_chat.id
    user_message = custom_message if custom_message is not None else (update.message.text or update.message.caption or "")
    user_id = update.effective_user.id
    
    if not user_message:
        logger.warning(f"No message content for user {user_id}")
        return
    
    # اگر reply_info از بیرون داده نشده، استخراج کن
    if reply_info is None:
        replied_user_id, replied_user_name, replied_text, is_reply_to_bot = extract_reply_info(update, context)
        reply_info = create_reply_info_dict(replied_user_id, replied_user_name, replied_text, is_reply_to_bot)
    
    # اگر ریپلای وجود داشت، متن را فرمت کن
    if reply_info and reply_info.get('replied_text'):
        formatted_message = format_reply_message(
            user_message, 
            reply_info.get('replied_user_name', 'Unknown'),
            reply_info.get('replied_text'),
            reply_info.get('is_reply_to_bot', False)
        )
    else:
        formatted_message = user_message
    
    start_time = time.time()

    try:
        await context.bot.send_chat_action(chat_id=chat_id, action="typing")
        
        # دریافت context کاربر
        user_context = data_manager.get_context_for_api(user_id)
        
        # اضافه کردن پیام کاربر به context (با فرمت ریپلای اگر وجود داشت)
        data_manager.add_to_user_context_with_reply(user_id, "user", formatted_message, reply_info)
        
        # دریافت system instruction
        system_instruction = data_manager.get_system_instruction(user_id=user_id)
        
        # ایجاد لیست پیام‌ها برای API
        messages = []
        
        # اضافه کردن system instruction اگر وجود دارد
        if system_instruction:
            messages.append({"role": "system", "content": system_instruction})
        
        messages.extend(user_context.copy())
        messages.append({"role": "user", "content": formatted_message})
        
        logger.info(f"User {user_id} sending {len(messages)} messages to AI")
        if reply_info and reply_info.get('replied_text'):
            logger.info(f"Reply info: replied_to={reply_info.get('replied_user_name')}, is_to_bot={reply_info.get('is_reply_to_bot')}")
        
        response = await client.chat.completions.create(
            model="mlabonne/gemma-3-27b-it-abliterated:featherless-ai",
            messages=messages,
            temperature=0.7,
            top_p=0.95,
            stream=False,
        )
        
        end_time = time.time()
        response_time = end_time - start_time
        data_manager.update_response_stats(response_time)
        
        ai_response = response.choices[0].message.content
        
        # اضافه کردن پاسخ هوش مصنوعی به context
        data_manager.add_to_user_context(user_id, "assistant", ai_response)
        
        await update.message.reply_text(ai_response)
        data_manager.update_user_stats(user_id, update.effective_user)

    except httpx.TimeoutException:
        logger.warning(f"Request timed out for user {user_id}.")
        await update.message.reply_text("⏱️ ارتباط با سرور هوش مصنوعی طولانی شد. لطفاً دوباره تلاش کنید.")
    except Exception as e:
        logger.error(f"Error while processing message for user {user_id}: {e}")
        await update.message.reply_text("❌ متاسفانه در پردازش درخواست شما مشکلی پیش آمد. لطفاً دوباره تلاش کنید.")

async def _process_group_request(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE, custom_message: str = None, reply_info: dict = None):
    """پردازش درخواست در گروه"""
    chat_id = update.effective_chat.id
    user_message = custom_message if custom_message is not None else (update.message.text or update.message.caption or "")
    user_id = update.effective_user.id
    user_name = update.effective_user.first_name
    
    if not user_message:
        logger.warning(f"No message content for group {chat_id}, user {user_id}")
        return
    
    # اگر reply_info از بیرون داده نشده، استخراج کن
    if reply_info is None:
        replied_user_id, replied_user_name, replied_text, is_reply_to_bot = extract_reply_info(update, context)
        reply_info = create_reply_info_dict(replied_user_id, replied_user_name, replied_text, is_reply_to_bot)
    
    # اگر ریپلای وجود داشت، متن را فرمت کن
    if reply_info and reply_info.get('replied_text'):
        formatted_message = format_reply_message(
            user_message,
            reply_info.get('replied_user_name', 'Unknown'),
            reply_info.get('replied_text'),
            reply_info.get('is_reply_to_bot', False),
            user_name
        )
    else:
        formatted_message = user_message
    
    start_time = time.time()

    try:
        await context.bot.send_chat_action(chat_id=chat_id, action="typing")
        
        # بررسی حالت context
        context_mode = data_manager.get_context_mode()
        
        if context_mode == 'group_shared':
            # حالت مشترک گروه: فقط از context گروه استفاده می‌شود
            messages = data_manager.get_context_for_api_group(chat_id)
            data_manager.add_to_group_context_with_reply(chat_id, "user", formatted_message, user_name, reply_info)
            
        elif context_mode == 'hybrid':
            # حالت ترکیبی: از هر دو context استفاده می‌شود
            messages = data_manager.get_hybrid_context_for_api(user_id, chat_id)
            data_manager.add_to_hybrid_context_with_reply(user_id, chat_id, "user", formatted_message, user_name, reply_info)
            
        else:  # separate (پیش‌فرض)
            # حالت جداگانه: هر کاربر context خودش را دارد
            messages = data_manager.get_context_for_api(user_id)
            data_manager.add_to_user_context_with_reply(user_id, "user", formatted_message, reply_info)
        
        # دریافت system instruction مناسب
        system_instruction = data_manager.get_system_instruction(user_id=user_id, chat_id=chat_id)
        
        # اضافه کردن system instruction به ابتدای messages
        if system_instruction:
            # اگر system instruction وجود دارد، آن را به ابتدای لیست اضافه کن
            messages_with_system = [{"role": "system", "content": system_instruction}]
            messages_with_system.extend(messages)
            messages = messages_with_system
        
        # اضافه کردن پیام جدید
        if context_mode == 'group_shared':
            messages.append({"role": "user", "content": f"{user_name}: {formatted_message}"})
        else:
            messages.append({"role": "user", "content": formatted_message})
        
        logger.info(f"Group {chat_id} ({context_mode} mode) sending {len(messages)} messages to AI")
        if reply_info and reply_info.get('replied_text'):
            logger.info(f"Reply info: replied_to={reply_info.get('replied_user_name')}, is_to_bot={reply_info.get('is_reply_to_bot')}")
        
        response = await client.chat.completions.create(
            model="mlabonne/gemma-3-27b-it-abliterated:featherless-ai",
            messages=messages,
            temperature=0.7,
            top_p=0.95,
            stream=False,
        )
        
        end_time = time.time()
        response_time = end_time - start_time
        data_manager.update_response_stats(response_time)
        
        ai_response = response.choices[0].message.content
        
        # ذخیره پاسخ بر اساس حالت context
        if context_mode == 'group_shared':
            data_manager.add_to_group_context(chat_id, "assistant", ai_response)
        elif context_mode == 'hybrid':
            # برای پاسخ‌های هوش مصنوعی، reply_info را None می‌کنیم
            data_manager.add_to_hybrid_context_with_reply(user_id, chat_id, "assistant", ai_response, None, None)
        else:
            data_manager.add_to_user_context(user_id, "assistant", ai_response)
        
        # به‌روزرسانی آمار گروه با user_id
        data_manager.update_group_stats(chat_id, update.effective_chat, user_id)
        
        await update.message.reply_text(ai_response)

    except httpx.TimeoutException:
        logger.warning(f"Request timed out for group {chat_id}.")
        await update.message.reply_text("⏱️ ارتباط با سرور هوش مصنوعی طولانی شد. لطفاً دوباره تلاش کنید.")
    except Exception as e:
        logger.error(f"Error while processing message for group {chat_id}: {e}")
        await update.message.reply_text("❌ متاسفانه در پردازش درخواست شما مشکلی پیش آمد. لطفاً دوباره تلاش کنید.")

# --- هندلرهای اصلی ربات ---
async def start(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE) -> None:
    user = update.effective_user
    user_id = user.id
    chat = update.effective_chat
    
    if chat.type in ['group', 'supergroup']:
        # در گروه
        data_manager.update_group_stats(chat.id, chat, user_id)
        
        welcome_msg = data_manager.DATA.get('group_welcome_message', 
            "سلام به همه! 🤖\n\nمن یک ربات هوشمند هستم. برای استفاده از من در گروه:\n1. مستقیم با من چت کنید\n2. یا با منشن کردن من سوال بپرسید\n3. یا روی پیام‌ها ریپلای کنید")
        
        context_mode = data_manager.get_context_mode()
        mode_info = ""
        if context_mode == 'group_shared':
            mode_info = "\n\n📝 **نکته:** در این گروه از context مشترک استفاده می‌شود. همه کاربران تاریخچه مکالمه یکسانی دارند (تا 16384 توکن)."
        elif context_mode == 'hybrid':
            mode_info = "\n\n📝 **نکته:** در این گروه از context ترکیبی استفاده می‌شود."
        
        # نمایش اطلاعات system instruction گروه
        system_info = data_manager.get_system_instruction_info(chat_id=chat.id)
        if system_info['type'] == 'group' and system_info['has_instruction']:
            instruction_preview = system_info['instruction'][:100] + "..." if len(system_info['instruction']) > 100 else system_info['instruction']
            mode_info += f"\n\n⚙️ **سیستم‌اینستراکشن:**\n{instruction_preview}"
        
        await update.message.reply_html(
            welcome_msg + mode_info,
            disable_web_page_preview=True
        )
    else:
        # در چت خصوصی
        data_manager.update_user_stats(user_id, user)
        
        welcome_msg = data_manager.DATA.get('welcome_message', 
            "سلام {user_mention}! 🤖\n\nمن یک ربات هوشمند هستم. هر سوالی دارید بپرسید.\n\n💡 **نکته:** می‌توانید روی پیام‌های من ریپلای کنید تا من ارتباط را بهتر بفهمم.")
        
        await update.message.reply_html(
            welcome_msg.format(user_mention=user.mention_html()),
            disable_web_page_preview=True
        )

async def clear_chat(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE) -> None:
    """پاک کردن تاریخچه چت"""
    user_id = update.effective_user.id
    chat = update.effective_chat
    
    if chat.type in ['group', 'supergroup']:
        # پاک کردن context گروه
        data_manager.clear_group_context(chat.id)
        
        context_mode = data_manager.get_context_mode()
        if context_mode == 'group_shared':
            await update.message.reply_text(
                "🧹 تاریخچه مکالمه گروه پاک شد.\n"
                "از این لحظه مکالمه جدیدی برای همه اعضای گروه شروع خواهد شد."
            )
        else:
            await update.message.reply_text(
                "🧹 تاریخچه مکالمه شخصی شما در این گروه پاک شد.\n"
                "از این لحظه مکالمه جدیدی شروع خواهد شد."
            )
    else:
        # پاک کردن context کاربر
        data_manager.clear_user_context(user_id)
        
        await update.message.reply_text(
            "🧹 تاریخچه مکالمه شما پاک شد.\n"
            "از این لحظه مکالمه جدیدی شروع خواهد شد."
        )

async def context_info(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE) -> None:
    """نمایش اطلاعات context"""
    user_id = update.effective_user.id
    chat = update.effective_chat
    
    if chat.type in ['group', 'supergroup']:
        context_mode = data_manager.get_context_mode()
        
        if context_mode == 'group_shared':
            context_summary = data_manager.get_group_context_summary(chat.id)
            await update.message.reply_text(
                f"📊 **اطلاعات تاریخچه مکالمه گروه:**\n\n"
                f"{context_summary}\n\n"
                f"**حالت:** مشترک بین همه اعضای گروه\n"
                f"**سقف توکن:** 16384 توکن\n"
                f"برای پاک کردن تاریخچه از دستور /clear استفاده کنید."
            )
        elif context_mode == 'hybrid':
            group_summary = data_manager.get_group_context_summary(chat.id)
            user_summary = data_manager.get_context_summary(user_id)
            await update.message.reply_text(
                f"📊 **اطلاعات تاریخچه مکالمه (حالت ترکیبی):**\n\n"
                f"**گروه:** {group_summary}\n"
                f"**شخصی:** {user_summary}\n\n"
                f"برای پاک کردن تاریخچه از دستور /clear استفاده کنید."
            )
        else:
            context_summary = data_manager.get_context_summary(user_id)
            await update.message.reply_text(
                f"📊 **اطلاعات تاریخچه مکالمه شخصی شما در این گروه:**\n\n"
                f"{context_summary}\n\n"
                f"برای پاک کردن تاریخچه از دستور /clear استفاده کنید."
            )
    else:
        context_summary = data_manager.get_context_summary(user_id)
        
        await update.message.reply_text(
            f"📊 **اطلاعات تاریخچه مکالمه شما:**\n\n"
            f"{context_summary}\n\n"
            f"برای پاک کردن تاریخچه از دستور /clear استفاده کنید."
        )

# در بخش help_command:
async def help_command(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE) -> None:
    """نمایش دستورات کمک"""
    user_id = update.effective_user.id
    chat = update.effective_chat
    
    # بررسی مجوزها
    is_admin_bot = user_id in admin_panel.ADMIN_IDS
    is_admin_group = system_instruction_handlers.is_group_admin(update) if chat.type in ['group', 'supergroup'] else False
    
    if chat.type in ['group', 'supergroup']:
        help_text = (
            "🤖 **دستورات ربات در گروه:**\n\n"
            "🟢 `/start` - شروع کار با ربات در گروه\n"
            "🟢 `/clear` - پاک کردن تاریخچه مکالمه\n"
            "🟢 `/context` - نمایش اطلاعات تاریخچه مکالمه\n"
            "🟢 `/help` - نمایش این پیام راهنما\n\n"
            "📝 **نکته:** ربات به سه صورت کار می‌کند:\n"
            "1. پاسخ به پیام‌های مستقیم\n"
            "2. پاسخ وقتی منشن می‌شوید\n"
            "3. پاسخ به ریپلای‌ها (روی پیام‌های من یا دیگران)\n\n"
            f"**حالت فعلی:** {data_manager.get_context_mode()}\n"
            "• separate: هر کاربر تاریخچه جداگانه (8192 توکن)\n"
            "• group_shared: تاریخچه مشترک برای همه (16384 توکن)\n"
            "• hybrid: ترکیب هر دو\n\n"
            "💡 **توجه:** در حالت group_shared، ربات می‌تواند تا 16384 توکن از تاریخچه مکالمه گروه را به خاطر بسپارد."
        )
        
        # اضافه کردن دستورات system instruction
        help_text += "\n\n⚙️ **دستورات System Instruction:**\n"
        
        if is_admin_bot or is_admin_group:
            # برای ادمین‌ها
            help_text += (
                "• `/system [متن]` - تنظیم system instruction برای این گروه\n"
                "• `/system clear` - حذف system instruction این گروه\n"
                "• `/system_status` - نمایش وضعیت فعلی\n"
                "• `/system_help` - نمایش راهنما\n\n"
            )
            
            if is_admin_bot:
                help_text += "🎯 **دسترسی ادمین ربات:**\n"
                help_text += "- می‌توانید Global System Instruction را مدیریت کنید\n"
                help_text += "- برای تنظیم Global از دستور `/set_global_system` استفاده کنید\n"
            else:
                help_text += "🎯 **دسترسی ادمین گروه:**\n"
                help_text += "- فقط می‌توانید system instruction همین گروه را مدیریت کنید\n"
        else:
            # برای کاربران عادی
            help_text += (
                "این دستورات فقط برای ادمین‌های گروه در دسترس است.\n"
                "برای تنظیم شخصیت ربات در این گروه، با ادمین‌های گروه تماس بگیرید."
            )
            
    else:
        # در چت خصوصی
        help_text = (
            "🤖 **دستورات ربات:**\n\n"
            "🟢 `/start` - شروع کار با ربات\n"
            "🟢 `/clear` - پاک کردن تاریخچه مکالمه\n"
            "🟢 `/context` - نمایش اطلاعات تاریخچه مکالمه\n"
            "🟢 `/help` - نمایش این پیام راهنما\n\n"
            "📝 **نکته:** ربات تاریخچه مکالمه شما را تا ۲۰۴۸ توکن ذخیره می‌کند. "
            "می‌توانید روی پیام‌های من ریپلای کنید تا من ارتباط را بهتر بفهمم.\n"
            "برای شروع مکالمه جدید از دستور /clear استفاده کنید."
        )
        
        # اضافه کردن دستورات system instruction
        help_text += "\n\n⚙️ **دستورات System Instruction:**\n"
        
        if is_admin_bot:
            help_text += (
                "• `/system_status` - نمایش وضعیت Global System Instruction\n"
                "• `/system_help` - نمایش راهنما\n\n"
                "🎯 **دسترسی ادمین ربات:**\n"
                "- می‌توانید Global System Instruction را مدیریت کنید\n"
                "- از پنل ادمین برای تنظیمات پیشرفته استفاده کنید"
            )
        else:
            help_text += "این دستورات فقط برای ادمین‌های ربات در دسترس است."
    
    await update.message.reply_text(help_text, parse_mode='Markdown')

async def handle_message(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE) -> None:
    # بررسی وجود پیام
    if not update.message:
        return
    
    user_id = update.effective_user.id
    chat = update.effective_chat
    
    # بررسی مسدود بودن کاربر
    if data_manager.is_user_banned(user_id):
        logger.info(f"Banned user {user_id} tried to send a message.")
        return
    
    # بررسی حالت نگهداری
    if data_manager.DATA.get('maintenance_mode', False) and user_id not in admin_panel.ADMIN_IDS:
        await update.message.reply_text("🔧 ربات در حال حاضر در حالت نگهداری قرار دارد. لطفاً بعداً تلاش کنید.")
        return

    # بررسی کلمات مسدود شده
    message_text = update.message.text or update.message.caption or ""
    if not message_text:
        return
    
    if data_manager.contains_blocked_words(message_text):
        logger.info(f"User {user_id} sent a message with a blocked word.")
        return

    if chat.type in ['group', 'supergroup']:
        # پردازش در گروه
        if chat.id in group_tasks and not group_tasks[chat.id].done():
            group_tasks[chat.id].cancel()
            logger.info(f"Cancelled previous task for group {chat.id} to start a new one.")

        task = asyncio.create_task(_process_group_request(update, context))
        group_tasks[chat.id] = task
        task.add_done_callback(lambda t: _cleanup_task(t, group_tasks, chat.id))
    else:
        # پردازش در چت خصوصی
        if user_id in user_tasks and not user_tasks[user_id].done():
            user_tasks[user_id].cancel()
            logger.info(f"Cancelled previous task for user {user_id} to start a new one.")

        task = asyncio.create_task(_process_user_request(update, context))
        user_tasks[user_id] = task
        task.add_done_callback(lambda t: _cleanup_task(t, user_tasks, user_id))

async def mention_handler(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE) -> None:
    """هندلر برای زمانی که ربات در گروه منشن می‌شود"""
    if not update.message:
        return
    
    if update.effective_chat.type in ['group', 'supergroup']:
        # استخراج اطلاعات ریپلای
        replied_user_id, replied_user_name, replied_text, is_reply_to_bot = extract_reply_info(update, context)
        reply_info = create_reply_info_dict(replied_user_id, replied_user_name, replied_text, is_reply_to_bot)
        
        # حذف منشن از متن
        message_text = update.message.text or ""
        bot_username = context.bot.username
        
        # حذف منشن ربات از متن
        if bot_username and f"@{bot_username}" in message_text:
            message_text = message_text.replace(f"@{bot_username}", "").strip()
        
        if message_text:
            # پردازش پیام مانند حالت عادی اما با متن فرمت‌شده
            user_name = update.effective_user.first_name
            
            # اگر ریپلای وجود داشت، متن را فرمت کن
            if reply_info and reply_info.get('replied_text'):
                formatted_message = format_reply_message(
                    message_text,
                    reply_info.get('replied_user_name', 'Unknown'),
                    reply_info.get('replied_text'),
                    reply_info.get('is_reply_to_bot', False),
                    user_name
                )
            else:
                formatted_message = message_text
            
            # پردازش درخواست
            if update.effective_chat.id in group_tasks and not group_tasks[update.effective_chat.id].done():
                group_tasks[update.effective_chat.id].cancel()
                logger.info(f"Cancelled previous task for group {update.effective_chat.id} to start a new one.")

            task = asyncio.create_task(_process_group_request(update, context, formatted_message, reply_info))
            group_tasks[update.effective_chat.id] = task
            task.add_done_callback(lambda t: _cleanup_task(t, group_tasks, update.effective_chat.id))
        else:
            await update.message.reply_text("بله؟ چگونه می‌توانم کمک کنم؟")

async def reply_handler(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE) -> None:
    """هندلر مخصوص ریپلای‌ها"""
    # بررسی وجود پیام
    if not update.message:
        return
    
    # فقط ریپلای‌هایی که متن دارند
    message_text = update.message.text or update.message.caption or ""
    if not message_text:
        return
    
    user_id = update.effective_user.id
    chat = update.effective_chat
    
    # بررسی مسدود بودن کاربر
    if data_manager.is_user_banned(user_id):
        return
    
    # بررسی حالت نگهداری
    if data_manager.DATA.get('maintenance_mode', False) and user_id not in admin_panel.ADMIN_IDS:
        return

    # بررسی کلمات مسدود شده
    if data_manager.contains_blocked_words(message_text):
        return

    if chat.type in ['group', 'supergroup']:
        # پردازش در گروه
        if chat.id in group_tasks and not group_tasks[chat.id].done():
            group_tasks[chat.id].cancel()
            logger.info(f"Cancelled previous task for group {chat.id} to start a new one.")

        task = asyncio.create_task(_process_group_request(update, context))
        group_tasks[chat.id] = task
        task.add_done_callback(lambda t: _cleanup_task(t, group_tasks, chat.id))
    else:
        # پردازش در چت خصوصی
        if user_id in user_tasks and not user_tasks[user_id].done():
            user_tasks[user_id].cancel()
            logger.info(f"Cancelled previous task for user {user_id} to start a new one.")

        task = asyncio.create_task(_process_user_request(update, context))
        user_tasks[user_id] = task
        task.add_done_callback(lambda t: _cleanup_task(t, user_tasks, user_id))

def main() -> None:
    token = os.environ.get("BOT_TOKEN")
    if not token:
        logger.error("BOT_TOKEN not set in environment variables!")
        return

    application = (
        Application.builder()
        .token(token)
        .concurrent_updates(True)
        .build()
    )

    # هندلرهای کاربران
    application.add_handler(CommandHandler("start", start))
    application.add_handler(CommandHandler("clear", clear_chat))
    application.add_handler(CommandHandler("context", context_info))
    application.add_handler(CommandHandler("help", help_command))
    
    # هندلر برای ریپلای‌ها
    application.add_handler(MessageHandler(
        filters.TEXT & filters.REPLY, 
        reply_handler
    ))
    
    # هندلر برای منشن در گروه
    application.add_handler(MessageHandler(
        filters.TEXT & filters.Entity("mention") & filters.ChatType.GROUPS, 
        mention_handler
    ))
    
    # هندلر برای پیام‌های متنی معمولی (بدون ریپلای و بدون منشن)
    application.add_handler(MessageHandler(
        filters.TEXT & ~filters.COMMAND & filters.ChatType.PRIVATE & ~filters.REPLY, 
        handle_message
    ))
    
    # هندلر برای پیام‌های متنی در گروه (بدون منشن و بدون ریپلای)
    application.add_handler(MessageHandler(
        filters.TEXT & ~filters.COMMAND & filters.ChatType.GROUPS & ~filters.Entity("mention") & ~filters.REPLY, 
        handle_message
    ))
    
    # راه‌اندازی و ثبت هندلرهای پنل ادمین
    admin_panel.setup_admin_handlers(application)
    
    # راه‌اندازی هندلرهای system instruction
    system_instruction_handlers.setup_system_instruction_handlers(application)

    # تنظیم هندلر خطا
    async def error_handler(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE) -> None:
        logger.error(f"Exception while handling an update: {context.error}")
        try:
            if update and update.message:
                await update.message.reply_text("❌ خطایی در پردازش درخواست شما رخ داد.")
        except:
            pass
    
    application.add_error_handler(error_handler)

    port = int(os.environ.get("PORT", 8443))
    webhook_url = os.environ.get("RENDER_EXTERNAL_URL") + "/webhook"
    
    if webhook_url:
        application.run_webhook(
            listen="0.0.0.0",
            port=port,
            webhook_url=webhook_url,
            url_path="webhook"
        )
    else:
        application.run_polling()

if __name__ == "__main__":
    main()