| import spacy |
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| spacy.cli.download("es_core_news_sm") |
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| nlp = spacy.load("es_core_news_sm") |
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| def get_bot_response(user_message: str) -> str: |
| """ |
| Función que recibe el mensaje del usuario y devuelve una respuesta del chatbot. |
| Utiliza spaCy para analizar el mensaje y proporcionar respuestas más precisas. |
| """ |
| doc = nlp(user_message.lower()) |
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| keywords_responses = { |
| "web": "¡Claro! Desarrollo sitios web personalizados, optimizados y responsivos para potenciar tu negocio.", |
| "sitio": "¡Claro! Desarrollo sitios web personalizados, optimizados y responsivos para potenciar tu negocio.", |
| "app": "¡Por supuesto! Creo aplicaciones móviles con una experiencia de usuario excepcional y alto rendimiento.", |
| "móvil": "¡Por supuesto! Creo aplicaciones móviles con una experiencia de usuario excepcional y alto rendimiento.", |
| "mobile": "¡Por supuesto! Creo aplicaciones móviles con una experiencia de usuario excepcional y alto rendimiento.", |
| "ia": "La inteligencia artificial puede transformar procesos. ¿Te gustaría explorar cómo implementarla en tu proyecto?", |
| "inteligencia artificial": "La inteligencia artificial puede transformar procesos. ¿Te gustaría explorar cómo implementarla en tu proyecto?", |
| "power bi": "Power BI es una herramienta potente para convertir datos en insights. ¿Quieres saber más sobre cómo podemos aprovecharla?", |
| "insights": "Power BI es una herramienta potente para convertir datos en insights. ¿Quieres saber más sobre cómo podemos aprovecharla?", |
| "hola": "¡Hola! ¿En qué puedo ayudarte hoy?", |
| "buenos días": "¡Hola! ¿En qué puedo ayudarte hoy?", |
| "saludos": "¡Hola! ¿En qué puedo ayudarte hoy?" |
| } |
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| for token in doc: |
| if token.text in keywords_responses: |
| return keywords_responses[token.text] |
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| return "Gracias por tu mensaje. ¿Podrías darme más detalles o especificar en qué área estás interesado?" |
