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| import gradio as gr | |
| import rag_engine | |
| def ask(query, top_k, umbral): | |
| docs = rag_engine.recuperar_documentos(query, top_k=top_k, umbral=umbral) | |
| respuesta = rag_engine.generar_respuesta(query, docs) | |
| docs_formateados = "\n\n---\n\n".join(docs) | |
| return respuesta, docs_formateados | |
| with gr.Blocks() as demo: | |
| gr.Markdown("# Sistema de preguntas con RAG") | |
| gr.Markdown("Haz una pregunta sobre la base de conocimiento.") | |
| query = gr.Textbox( | |
| label="Tu pregunta (en inglés)", | |
| placeholder="Where is the hospital?" | |
| ) | |
| top_k = gr.Slider(1, 5, value=2, step=1, label="Top-k documentos") | |
| umbral = gr.Slider(0.0, 1.0, value=0.5, step=0.05, label="Umbral de similitud") | |
| respuesta = gr.Textbox(label="Respuesta", lines=3) | |
| docs = gr.Textbox(label="Documentos recuperados", lines=8) | |
| boton = gr.Button("Enviar") | |
| boton.click( | |
| ask, | |
| inputs=[query, top_k, umbral], | |
| outputs=[respuesta, docs], | |
| api_name="ask" | |
| ) | |
| demo.launch() |