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上 次 我 們 還 沒 有 把 self-supervised learning 的 部 分 講 完 我 們 講 完 了 bert 那 除 了 bert 以 外 還 有 下 一 個 也 是 鼎 鼎 有 名 的 模 型 就 是 gpt 系 列 的 模 型 那 gpt 系 列 的 模 型 做 的 是 什 麼 呢 上 次 我 們 有 說 bert 做 的 是 什 麼 bert 做 的 是 填 空 題 gpt 做 的 事 情 是 什 麼 呢 gpt 就 是 改 一 下 我 們 現 在 在 self-supervised learning 的 時 候 要 模 型 做 的 任 務 gpt 要 做 的 任 務 是 預 測 接 下 來 會 出 現 ... | Last time we did not finish self-supervised learning part yet We finished discussing BERT Apart from BERT There is another one which is also a very famous model that is the GPT series model What does the GPT series model do We talked about this last time What BERT does BERT is for filling in the blanks What does GPT do... | week10_1.wav | |
好 那 個 接 下 來 我 們 要 講 auto-encoder 那 auto-encoder 我 們 可 能 先 講 一 小 段 以 後 我 們 就 下 課 休 息 一 下 然 後 我 再 把 auto-encoder 的 部 分 補 完 然 後 等 一 下 助 教 就 會 講 跟 auto-encoder 有 關 的 作 業 好 那 我 們 來 講 auto-encoder 那 在 講 auto-encoder 之 前 其 實 auto-encoder 也 可 以 算 是 self-supervised learning 的 一 環 所 以 再 讓 我 們 用 非 常 短 的 時 間 來 看 一 下 self-supervise... | Alright, next we're going to discuss Auto-Encoder That Auto-Encoder We will probably discuss a short part first, and then We'll take a break And then I will complete the part about the Auto-Encoder And then later, the teaching assistant will discuss The assignment related to Auto-Encoder Alright, let's discuss the Auto... | week10_2.wav | |
好 我 們 來 講 一 下 那 個 下 一 個 主 題 我 們 來 講 那 個 adversarial 的 attack adversarial attack 要 講 這 個 主 題 要 講 的 是 什 麼 呢 我 們 這 邊 要 講 的 是 我 們 在 作 業 裡 面 我 們 已 經 訓 練 了 非 常 多 各 式 各 樣 的 類 神 經 網 路 那 我 們 當 然 期 待 說 我 們 可 以 把 這 些 技 術 用 在 真 正 的 應 用 上 但 是 光 是 把 這 些 network 用 在 真 正 的 應 用 上 要 把 這 些 network 用 在 真 正 應 用 上 光 是 它 們 正 確 率 高 是 不 夠 的 它 ... | Okay, let's talk about the next topic Let's discuss Adversarial Attack We'll cover the topic of Adversarial Attack What are we going to talk about? What we're going to discuss here is In our homework We've trained quite a lot of Various types of neural networks Of course, we hope to Apply these techniques to real-world... | week10_4.wav | |
"好 那 上 週 呢 我 們 是 講 到 這 個 地 方 好 那 到 目 前 為 止 啊 我 們 在(...TRUNCATED) | "Alright, so last week, we left off here Okay, so far The content we discussed in class is actually (...TRUNCATED) | week11_1.wav | |
"好 我 們 現 在 要 來 講 explainable 的 machine learning 到 目 前 為 止 我 們 已 (...TRUNCATED) | "Okay, now we are going to discuss Explainable Machine Learning Up to this point We have trained a l(...TRUNCATED) | week11_2.wav | |
"好 那 我 們 來 上 課 了 那 我 們 接 下 來 呢 要 講 global 的 explanation 那 glob(...TRUNCATED) | "Okay, let's start the class So, what's next We will discuss Global Explanation So, what does Global(...TRUNCATED) | week13_1.wav | |
"好 那 個 講 完 domain adaptation 以 後 我 們 就 稍 微 休 息 一 下 然 後 下 一 (...TRUNCATED) | "Okay, after finishing the topic on Domain Adaptation We'll take a brief break Then, the next part w(...TRUNCATED) | week13_2.wav | |
"好 那 我 們 來 上 課 吧 那 這 一 堂 課 啊 我 們 要 講 的 是 deep reinforcement (...TRUNCATED) | "Okay, let's start class So for this lesson What we will discuss is Deep Reinforcement Learning Whic(...TRUNCATED) | week13_3.wav | |
"好 我 們 就 繼 續 來 上 課 吧 好 感 謝 各 位 同 學 提 到 有 關 關 麥 的 問(...TRUNCATED) | "Alright, let's continue with the class. Okay. I thank all students for bringing up the issue about (...TRUNCATED) | week13_4.wav | |
"好 那 我 們 就 開 始 上 課 吧 那 等 一 下 的 規 劃 是 這 樣 我 們 先 把 rl (...TRUNCATED) | "Alright, let's begin the class. Here's what we are going to do next. First, let's wrap up the RL to(...TRUNCATED) | week15_1.wav |
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Derived from: ky552/ML2021_ASR_ST Segments from the same lecture are concatenated together.
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