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📚 Datasets de Áudio em Português (PT-BR)
Este repositório reúne diversos corpora públicos de fala em português do Brasil, combinados em um único dataset para facilitar treinamentos e pesquisas em ASR (Automatic Speech Recognition). O objetivo é fornecer um recurso amplo, padronizado e de fácil acesso para a comunidade.
📂 Datasets Integrados
A tabela abaixo lista todos os datasets incluídos, com suas informações:
| Dataset | Config Name | TOTAL | train | test | validation | Speaker | Fonte |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Todos os Datasets | - | 15774.98 h | 15650.38 h | 79.75 h | 44.85 h | - | - |
| YODAS-Granary | yodas-granary | 13423.68 h | 13423.68 h | - | - | ❌ | Fonte |
| YouTube-Commons-Granary | youtube-commons-granary | 806.54 h | 806.54 h | - | - | ❌ | Fonte |
| CORAA MuPe | coraa-mupe | 365.04 h | 319.90 h | 32.90 h | 12.25 h | ✅ | Fonte |
| CORAA v1.1 | coraa-v1.1 | 290.53 h | 273.38 h | 11.24 h | 5.91 h | ❌ | Fonte |
| CORAA NURC-SP | coraa-nurc-sp | 239.23 h | 224.40 h | 10.23 h | 4.60 h | ❌ | Fonte |
| MLS | mls | 168.35 h | 160.96 h | 3.74 h | 3.64 h | ✅ | Fonte |
| TEDx | tedx | 155.91 h | 152.55 h | 1.82 h | 1.54 h | ✅ | Fonte |
| CETUC | cetuc | 144.66 h | 144.66 h | - | - | ✅ | Fonte |
| CML | cml | 85.36 h | 78.09 h | 3.68 h | 3.59 h | ✅ | Fonte |
| Common Voice 22 | common-voice-22 | 51.32 h | 26.38 h | 12.90 h | 12.04 h | ✅ | Fonte |
| Fleurs | fleurs | 14.71 h | 10.18 h | 3.24 h | 1.29 h | ❌ | Fonte |
| TTS Portuguese Corpus | tts-portuguese-corpus | 10.48 h | 10.48 h | - | - | ❌ | Fonte |
| Constituição Federal | constituicao-federal | 8.97 h | 8.97 h | - | - | ❌ | Fonte |
| Sidney | sidney | 7.28 h | 7.28 h | - | - | ✅ | Fonte |
| Código de Defesa do Consumidor | codigo-de-defesa-do-consumidor | 1.42 h | 1.42 h | - | - | ❌ | Fonte |
| LapsBM | lapsbm | 0.90 h | 0.90 h | - | - | ✅ | Fonte |
| VoxForge | voxforge | 0.62 h | 0.62 h | - | - | ✅ | Fonte |
🗂️ Estrutura do Dataset
O dataset está organizado em configs, onde cada config corresponde a um dataset ou corpora específico. Dentro de cada config, os dados estão divididos nos splits:
traintestvalidation
⚠️ Importante: Apenas os splits originais dos datasets foram mantidos, nem todos os datasets possuem splits de test e validation.
Cada amostra contém os seguintes campos:
audio_filename: nome original do arquivospeaker: identificador do falante, presente apenas quando a informação está disponível no dataset originalaudio: conteúdo do áudiotranscription: transcrição do áudioduration: duração em segundos
🚀 Como Utilizar
O dataset pode ser carregado pelo 🤗 Hugging Face Datasets:
Listar todas as configurações disponíveis
from datasets import get_dataset_config_names
configs = get_dataset_config_names("opedromartins/ASR-datasets-ptbr")
print(configs)
Carregar uma configuração específica
from datasets import load_dataset
# Exemplo: carregar todos os splits do CORAA v1.1
ds = load_dataset("opedromartins/ASR-datasets-ptbr", name="coraa-v1.1")
# Apenas o split de treino
ds_train = load_dataset("opedromartins/ASR-datasets-ptbr", name="coraa-v1.1", split="train")
Uso em modo streaming
from datasets import load_dataset
ds_stream = load_dataset(
"opedromartins/ASR-datasets-ptbr",
name="coraa-v1.1",
split="train",
streaming=True
)
print(next(iter(ds_stream)))
⚖️ Licenciamento
Cada dataset mantém sua licença original. É responsabilidade do usuário verificar e respeitar os termos de uso de cada corpus. Consulte os links das fontes listadas na tabela para mais detalhes.
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