SentenceTransformer based on Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B
This is a sentence-transformers model finetuned from Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B. It maps sentences & paragraphs to a 1024-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.
Model Details
Model Description
- Model Type: Sentence Transformer
- Base model: Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B
- Maximum Sequence Length: 32768 tokens
- Output Dimensionality: 1024 dimensions
- Similarity Function: Cosine Similarity
Model Sources
Full Model Architecture
SentenceTransformer(
(0): Transformer({'max_seq_length': 32768, 'do_lower_case': False, 'architecture': 'Qwen3Model'})
(1): Pooling({'word_embedding_dimension': 1024, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': False, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': True, 'include_prompt': True})
(2): Normalize()
)
Usage
Direct Usage (Sentence Transformers)
First install the Sentence Transformers library:
pip install -U sentence-transformers
Then you can load this model and run inference.
from sentence_transformers import SentenceTransformer
model = SentenceTransformer("gguichard/st-qwen-matching")
queries = [
"{\"type\": \"opportunity\", \"customer_code\": \"\", \"opportunity_title\": \"#Fullstack - Java - React\", \"opportunity_place\": \"\", \"opportunity_expertise_area\": \"Edition de logiciels\", \"opportunity_tools\": \"\", \"opportunity_activity_area\": \"\", \"opportunity_type\": \"1\", \"opportunity_description\": \"PROJET CIS\\n\\nConception et d\u00e9veloppement des nouvelles fonctionnalit\u00e9s\\n\\nsur le projet CIS pour le compte de plusieurs clients grands\\n\\ncomptes dans le domaine d\u2019assurance de cr\u00e9dit (AIG, QBE,\\n\\nETIHAD, GCNA, etc.).\", \"opportunity_criteria\": \"R\u00c9ALISATIONS\\n\\nD\u00e9veloppement des nouvelles fonctionnalit\u00e9s sur les parties back-office et front-office\\n\\nD\u00e9veloppement des batchs (Spring batch)\\n\\nExposition et consommation des API REST\\n\\nInt\u00e9gration des templates des PDF et des emails\\n\\nD\u00e9veloppement et optimisation des scripts PL/SQL\\n\\nD\u00e9veloppement d\u0027\u00e9crans en React reprenant plusieurs fonctionnalit\u00e9s existantes sur CIS\\n\\nRespect des principes agiles : planning poker, daily meeting, d\u00e9mo, retro\u2026\\n\\n\\nENVIRONNEMENT TECHNIQUE\\n\\nJava, Spring (Boot, IoC, Test), React, Servlet, Javascript, HTML, SASS, JIRA, Confluence, Gitlab, JUnit 4, Jenkins, M\u00e9thodologie Agile, Architecture hexagonale, bonnes pratiques du d\u00e9veloppement, Tdd, BDD\", \"opportunity_extract\": 1}",
]
documents = [
' {"type": "candidate", "customer_code": "", "title": "Agile Backend Developer", "skills": "", "education": "", "experience": "-1", "tools": "", "languages": "", "mobility": "", "expertise_area": "", "activity_area": "", "list_diplomes": "", "typeOf": "0", "source": "", "informationComments": "", "extract": 1, "experiences": "[]"} cv : ',
' {"type": "candidate", "customer_code": "", "title": "Data Engineer", "skills": "", "education": "", "experience": "-1", "tools": "", "languages": "", "mobility": "", "expertise_area": "", "activity_area": "", "list_diplomes": "", "typeOf": "0", "source": "", "informationComments": "", "extract": 1, "experiences": "[]"} cv : ',
' {"type": "candidate", "customer_code": "", "title": "Agile Back-end Developer", "skills": "", "education": "", "experience": "-1", "tools": "", "languages": "", "mobility": "", "expertise_area": "", "activity_area": "", "list_diplomes": "", "typeOf": "0", "source": "", "informationComments": "", "extract": 1, "experiences": "[]"} cv : "[JNS] \xad 22 ans\nAnalyste développeur\n1 année d\'expérience Formation 2016 \xad Licence Professionnelle Systèmes Informatiques et Logiciels option Concepteur et Développeur en Environnement Distribué \xad IUT Robert Schuman à Illkirch Compétences TECHNOLOGIES Langage : C#, VB.Net, HTML, CSS, JavaScript, JQuery Systèmes : Windows et Linux Outils : Visual Studio 2010 à 2015, Git, TFS Système et Base de données : SQL Server et MySQL Méthodes et cycles de développement : Agile, SCRUM METIER Programmation orientée objet, Développement des applications Multi-Tiers Développement des applications Web LANGUES Anglais Langue des signes : Ecrit, lu, parlé (usage professionnel) : Parlé Résumé de carrière Depuis oct. 2016 : SFEIR EST - Schiltigheim \xad Analyste-Développeur Sept. 2015 à Sept. 2016 : Victor Heinrich de Molsheim \xad Molsheim \xad Apprenti Développeur d\'application Expériences SFEIR \xad Schiltigheim \xad Analyste développeur\nDepuis octobre 2015 SCA \xad Projets Infradocs et KPI\nRéalisations Analyse et évolution de l\'application Infradocs Evolution de l\'application KPI en suivant les spécifications de la société cliente. [JNS] 1/3 Environnement technique : HTML/CSS/JavaScript, JQuery, Bootstrap, VB.Net et ASP.Net Core (MVC, Web Form et WebAPI) Victor Heinrich de Molsheim \xad Molsheim \xad Apprenti Développeur\nSeptembre 2015 \xad Septembre 2016 Projet 1 Gestion des affaires Réalisations Gestion de projet : rédaction des spécifications du projet, planification et déploiement de l\'application Migration des données sur SQL Server Maintenance de l\'application : modification des requêtes SQL Environnement technique : ASP.Net Web Form, langage SQL Projet 2 Gestion des conditions de client Réalisations Gestion de projet : Analyse des besoins, rédaction des spécifications du projet et planification. Développement de l\'application Web Test et déploiement de l\'application Environnement technique : ASP.Net MVC, ASP.Net ASMX (SOAP), Entity Framework, HTML/CSS/JQuery et Bootstrap Victor Heinrich de Molsheim \xad Molsheim \xad Stagiaire développeur\nJanvier 2015 \xad Janvier 2015 Générateur des étiquettes et formulaire de contact\nRéalisations Développement du générateur sur Microsoft Office Access Mise en ligne et amélioration du formulaire de contact (seconde phase) Environnement technique : HTML/CSS/JavaScript, PHP et Visual Basic for Application Victor Heinrich de Molsheim \xad Molsheim \xad Stagiaire développeur\nJuin 2014 \xad Juillet 2014 Le site internet de VHM [JNS] 2/3 Réalisations Développement du nouveau formulaire de contact (première phase) Participation au groupe de travail : refonte du site internet Environnement technique : HTML/CSS/Javacript, PHP [JNS] 3/3" "[JNS] \xad 22 ans\nAnalyste développeur\n1 année d\'expérience Formation 2016 \xad Licence Professionnelle Systèmes Informatiques et Logiciels option Concepteur et Développeur en Environnement Distribué \xad IUT Robert Schuman à Illkirch Compétences TECHNOLOGIES Langage : C#, VB.Net, HTML, CSS, JavaScript, JQuery Systèmes : Windows et Linux Outils : Visual Studio 2010 à 2015, Git, TFS Système et Base de données : SQL Server et MySQL Méthodes et cycles de développement : Agile, SCRUM METIER Programmation orientée objet, Développement des applications Multi-Tiers Développement des applications Web LANGUES Anglais Langue des signes : Ecrit, lu, parlé (usage professionnel) : Parlé Résumé de carrière Depuis oct. 2016 : SFEIR EST - Schiltigheim \xad Analyste-Développeur Sept. 2015 à Sept. 2016 : Victor Heinrich de Molsheim \xad Molsheim \xad Apprenti Développeur d\'application Expériences SFEIR \xad Schiltigheim \xad Analyste développeur\nDepuis octobre 2015 SCA \xad Projets Infradocs et KPI\nRéalisations Analyse et évolution de l\'application Infradocs Evolution de l\'application KPI en suivant les spécifications de la société cliente. [JNS] 1/3 Environnement technique : HTML/CSS/JavaScript, JQuery, Bootstrap, VB.Net et ASP.Net Core (MVC, Web Form et WebAPI) Victor Heinrich de Molsheim \xad Molsheim \xad Apprenti Développeur\nSeptembre 2015 \xad Septembre 2016 Projet 1 Gestion des affaires Réalisations Gestion de projet : rédaction des spécifications du projet, planification et déploiement de l\'application Migration des données sur SQL Server Maintenance de l\'application : modification des requêtes SQL Environnement technique : ASP.Net Web Form, langage SQL Projet 2 Gestion des conditions de client Réalisations Gestion de projet : Analyse des besoins, rédaction des spécifications du projet et planification. Développement de l\'application Web Test et déploiement de l\'application Environnement technique : ASP.Net MVC, ASP.Net ASMX (SOAP), Entity Framework, HTML/CSS/JQuery et Bootstrap Victor Heinrich de Molsheim \xad Molsheim \xad Stagiaire développeur\nJanvier 2015 \xad Janvier 2015 Générateur des étiquettes et formulaire de contact\nRéalisations Développement du générateur sur Microsoft Office Access Mise en ligne et amélioration du formulaire de contact (seconde phase) Environnement technique : HTML/CSS/JavaScript, PHP et Visual Basic for Application Victor Heinrich de Molsheim \xad Molsheim \xad Stagiaire développeur\nJuin 2014 \xad Juillet 2014 Le site internet de VHM [JNS] 2/3 Réalisations Développement du nouveau formulaire de contact (première phase) Participation au groupe de travail : refonte du site internet Environnement technique : HTML/CSS/Javacript, PHP [JNS] 3/3" "[ Nuss Jérôme ] â\x80\x93 2 4 ans Analyste d éveloppeur 3 année s dâ\x80\x99expérience Formation 2016 â\x80\x93 Licence Professionnelle Systèmes Informatiques et Logiciels option Concepteur et Développeur en Environnement Distribué â\x80\x93 IUT Robert Schuman Ã\xa0 Illkirch Compétences TECHNOLOGIES Langage s : C#, VB.Net , JavaScript, HTML, CSS, COBOL FrameworksÂ\xa0 : .Net Core , Asp.Net , Angular , JQuery, Devbooster (EID) Environnement cloud : Microsoft Azure Environnement hors Windows : Linux , MVS/TSO (Mainframe) EDI : Visual Studio , RDz (Basé sur Eclipse) SGBD : SQL Server , MySQL , DB2/DL1 Outil s analyse de données : SSIS, SSRS Outils de testÂ\xa0 : Quality Center Méthodes et cycles de développement : Agile, SCRUM Gestionnaire s de sourceÂ\xa0 : Git, TFS , RTC METIER Points forts du profil Organisé, travail dâ\x80\x99équipe Analyse technique, prise des besoins du client Développement des applicationsÂ\xa0 Multi-Tiers, Web et Grand Système (COBOL) Métier de lâ\x80\x99assuranceÂ\xa0 Santé LANGUES Anglais : Ecrit, Lu Langue des signes : Signé Résumé de carrière Depuis O ct . 2016 Â\xa0 : SFEIR EST - Schiltigheim â\x80\x93 Analyste-Développeur Sept . 2015 Ã\xa0 Sept . 2016 Â\xa0 : Victor Heinrich de Molsheim â\x80\x93 Molsheim â\x80\x93 Apprenti Développeur dâ\x80\x99application Expériences SFEIR â\x80\x93 Schiltigheim â\x80\x93 Analyste développeur Depuis octobre 2016 Euro Information et Développement â\x80\x93 Intégration dans le C entre de S ervice SFEIR EST Réalisations Communication avec le client, prise des besoins Analyses techniques, rédactions des spécifications techniques Développement s et tests des applications en environnement Mainframe (TP, Batch, architecture C14) et en environnement Web (Intranet, Internet) Développements dans les environnements SGDBÂ\xa0: Utilisation des bases DB2, créations des procédures stockés Capitalisation des connaissances (documentation et partage du savoir-faire acquis) Environnement technique : C # , .Net , DevBooster ( EID ) , XAML, XML , SQL Server , COBOL, TSO, RDz , RTC, Quality Center SFEIR â\x80\x93 Projet Gestion des congés Réalisations Rédaction des spécifications de lâ\x80\x99application et conception Développement dâ\x80\x99un e API Rest en C# avec la mise en place dâ\x80\x99une base de données SQL Server 2014 via Entity Framework Core Développement de lâ\x80\x99application côté client avec TypeScript / AngularJS , HTML/CSS et Foundation 6. Environnement technique : HTML/CSS/JavaScript, Angular , TypeScript , Bootstrap , C# et ASP.Net (MVC, Web Form et WebAPI ) , SQL Server 2014 SCA â\x80\x93 Projet Infradocs et KPI / Faurecia â\x80\x93 Projet AMS Réalisations Analyse et évolution de lâ\x80\x99applicat ion Développement et maintenance applicative Réalisation des pages responsives Environnement technique : HTML/CSS/JavaScript, JQuery, Bootstrap , VB.Net, C#, ASP.Net (MVC, Web Form et WebAPI ) et SQL Server 2012 , Angular , TypeScript , Bootstrap Victor Heinrich de Molsheim â\x80\x93 Molsheim â\x80\x93 Apprenti Développeur Septembre 2015 â\x80\x93 Septembre 2016 / Stage en BTS Gestion des affaires â\x80\x93 Gestion des conditions de clients Réalisations Gestion de projetÂ\xa0: Analyse des besoins, rédaction des spécifications du projet, planification et déploiement de lâ\x80\x99application Gestion de donnéesÂ\xa0: Migration des données, récupération des données via SSIS DéveloppementÂ\xa0: maintenance évolutive, application Web et Web Service ASMX. Test de lâ\x80\x99application Environnement technique : ASP.Net Web Form , ASP .Net MVC, Entity Framework, JQuery, Bootstrap , SQL Server , SSIS 2012 Le site internet de VHM Réalisations Développement du nouveau formulaire de contact s (première phase) Participation au groupe de travailÂ\xa0: refonte du site internet Environnement technique : HTML/CSS/ Javacript , PHP"',
]
query_embeddings = model.encode_query(queries)
document_embeddings = model.encode_document(documents)
print(query_embeddings.shape, document_embeddings.shape)
similarities = model.similarity(query_embeddings, document_embeddings)
print(similarities)
Training Details
Training Dataset
Unnamed Dataset
Evaluation Dataset
Unnamed Dataset
Training Hyperparameters
Non-Default Hyperparameters
eval_strategy: steps
per_device_train_batch_size: 1
per_device_eval_batch_size: 1
learning_rate: 2e-05
num_train_epochs: 1
warmup_ratio: 0.1
log_level: error
log_level_replica: passive
log_on_each_node: False
logging_nan_inf_filter: False
bf16: True
All Hyperparameters
Click to expand
overwrite_output_dir: False
do_predict: False
eval_strategy: steps
prediction_loss_only: True
per_device_train_batch_size: 1
per_device_eval_batch_size: 1
per_gpu_train_batch_size: None
per_gpu_eval_batch_size: None
gradient_accumulation_steps: 1
eval_accumulation_steps: None
torch_empty_cache_steps: None
learning_rate: 2e-05
weight_decay: 0.0
adam_beta1: 0.9
adam_beta2: 0.999
adam_epsilon: 1e-08
max_grad_norm: 1.0
num_train_epochs: 1
max_steps: -1
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_kwargs: {}
warmup_ratio: 0.1
warmup_steps: 0
log_level: error
log_level_replica: passive
log_on_each_node: False
logging_nan_inf_filter: False
save_safetensors: True
save_on_each_node: False
save_only_model: False
restore_callback_states_from_checkpoint: False
no_cuda: False
use_cpu: False
use_mps_device: False
seed: 42
data_seed: None
jit_mode_eval: False
use_ipex: False
bf16: True
fp16: False
fp16_opt_level: O1
half_precision_backend: auto
bf16_full_eval: False
fp16_full_eval: False
tf32: None
local_rank: 0
ddp_backend: None
tpu_num_cores: None
tpu_metrics_debug: False
debug: []
dataloader_drop_last: False
dataloader_num_workers: 0
dataloader_prefetch_factor: None
past_index: -1
disable_tqdm: False
remove_unused_columns: True
label_names: None
load_best_model_at_end: False
ignore_data_skip: False
fsdp: []
fsdp_min_num_params: 0
fsdp_config: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap: None
accelerator_config: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
parallelism_config: None
deepspeed: None
label_smoothing_factor: 0.0
optim: adamw_torch_fused
optim_args: None
adafactor: False
group_by_length: False
length_column_name: length
ddp_find_unused_parameters: None
ddp_bucket_cap_mb: None
ddp_broadcast_buffers: False
dataloader_pin_memory: True
dataloader_persistent_workers: False
skip_memory_metrics: True
use_legacy_prediction_loop: False
push_to_hub: False
resume_from_checkpoint: None
hub_model_id: None
hub_strategy: every_save
hub_private_repo: None
hub_always_push: False
hub_revision: None
gradient_checkpointing: False
gradient_checkpointing_kwargs: None
include_inputs_for_metrics: False
include_for_metrics: []
eval_do_concat_batches: True
fp16_backend: auto
push_to_hub_model_id: None
push_to_hub_organization: None
mp_parameters:
auto_find_batch_size: False
full_determinism: False
torchdynamo: None
ray_scope: last
ddp_timeout: 1800
torch_compile: False
torch_compile_backend: None
torch_compile_mode: None
include_tokens_per_second: False
include_num_input_tokens_seen: False
neftune_noise_alpha: None
optim_target_modules: None
batch_eval_metrics: False
eval_on_start: False
use_liger_kernel: False
liger_kernel_config: None
eval_use_gather_object: False
average_tokens_across_devices: False
prompts: None
batch_sampler: batch_sampler
multi_dataset_batch_sampler: proportional
router_mapping: {}
learning_rate_mapping: {}
Training Logs
Click to expand
| Epoch |
Step |
Training Loss |
Validation Loss |
| 0.0007 |
500 |
0.2182 |
- |
| 0.0014 |
1000 |
0.2254 |
- |
| 0.0021 |
1500 |
0.2073 |
- |
| 0.0028 |
2000 |
0.1775 |
- |
| 0.0035 |
2500 |
0.1542 |
- |
| 0.0042 |
3000 |
0.1438 |
- |
| 0.0049 |
3500 |
0.1323 |
- |
| 0.0057 |
4000 |
0.1443 |
- |
| 0.0064 |
4500 |
0.1315 |
- |
| 0.0071 |
5000 |
0.1313 |
- |
| 0.0078 |
5500 |
0.1353 |
- |
| 0.0085 |
6000 |
0.1404 |
- |
| 0.0092 |
6500 |
0.1307 |
- |
| 0.0099 |
7000 |
0.1248 |
- |
| 0.0106 |
7500 |
0.121 |
- |
| 0.0113 |
8000 |
0.1096 |
- |
| 0.0120 |
8500 |
0.1311 |
- |
| 0.0127 |
9000 |
0.1177 |
- |
| 0.0134 |
9500 |
0.1246 |
- |
| 0.0141 |
10000 |
0.1255 |
- |
| 0.0148 |
10500 |
0.1322 |
- |
| 0.0155 |
11000 |
0.1336 |
- |
| 0.0162 |
11500 |
0.1316 |
- |
| 0.0170 |
12000 |
0.1257 |
- |
| 0.0177 |
12500 |
0.1291 |
- |
| 0.0184 |
13000 |
0.1346 |
- |
| 0.0191 |
13500 |
0.1416 |
- |
| 0.0198 |
14000 |
0.1166 |
- |
| 0.0205 |
14500 |
0.1199 |
- |
| 0.0212 |
15000 |
0.1218 |
0.2699 |
| 0.0219 |
15500 |
0.1354 |
- |
| 0.0226 |
16000 |
0.1069 |
- |
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16500 |
0.1163 |
- |
| 0.0240 |
17000 |
0.1139 |
- |
| 0.0247 |
17500 |
0.1238 |
- |
| 0.0254 |
18000 |
0.1266 |
- |
| 0.0261 |
18500 |
0.1435 |
- |
| 0.0268 |
19000 |
0.1152 |
- |
| 0.0276 |
19500 |
0.1202 |
- |
| 0.0283 |
20000 |
0.1106 |
- |
| 0.0290 |
20500 |
0.1312 |
- |
| 0.0297 |
21000 |
0.1282 |
- |
| 0.0304 |
21500 |
0.1225 |
- |
| 0.0311 |
22000 |
0.1241 |
- |
| 0.0318 |
22500 |
0.1369 |
- |
| 0.0325 |
23000 |
0.119 |
- |
| 0.0332 |
23500 |
0.1248 |
- |
| 0.0339 |
24000 |
0.1133 |
- |
| 0.0346 |
24500 |
0.1242 |
- |
| 0.0353 |
25000 |
0.1052 |
- |
| 0.0360 |
25500 |
0.1241 |
- |
| 0.0367 |
26000 |
0.1143 |
- |
| 0.0374 |
26500 |
0.1103 |
- |
| 0.0382 |
27000 |
0.1053 |
- |
| 0.0389 |
27500 |
0.115 |
- |
| 0.0396 |
28000 |
0.1201 |
- |
| 0.0403 |
28500 |
0.1235 |
- |
| 0.0410 |
29000 |
0.1125 |
- |
| 0.0417 |
29500 |
0.0914 |
- |
| 0.0424 |
30000 |
0.0923 |
0.2670 |
| 0.0431 |
30500 |
0.1245 |
- |
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31000 |
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- |
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31500 |
0.1084 |
- |
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32000 |
0.099 |
- |
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32500 |
0.1168 |
- |
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33000 |
0.1071 |
- |
| 0.0473 |
33500 |
0.1278 |
- |
| 0.0480 |
34000 |
0.1214 |
- |
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34500 |
0.0936 |
- |
| 0.0495 |
35000 |
0.1265 |
- |
| 0.0502 |
35500 |
0.105 |
- |
| 0.0509 |
36000 |
0.1169 |
- |
| 0.0516 |
36500 |
0.1092 |
- |
| 0.0523 |
37000 |
0.1063 |
- |
| 0.0530 |
37500 |
0.1211 |
- |
| 0.0537 |
38000 |
0.1077 |
- |
| 0.0544 |
38500 |
0.1178 |
- |
| 0.0551 |
39000 |
0.1278 |
- |
| 0.0558 |
39500 |
0.0915 |
- |
| 0.0565 |
40000 |
0.1083 |
- |
| 0.0572 |
40500 |
0.1266 |
- |
| 0.0579 |
41000 |
0.1013 |
- |
| 0.0586 |
41500 |
0.1082 |
- |
| 0.0593 |
42000 |
0.1169 |
- |
| 0.0601 |
42500 |
0.1022 |
- |
| 0.0608 |
43000 |
0.1142 |
- |
| 0.0615 |
43500 |
0.1057 |
- |
| 0.0622 |
44000 |
0.1113 |
- |
| 0.0629 |
44500 |
0.0939 |
- |
| 0.0636 |
45000 |
0.0991 |
0.2233 |
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Citation
BibTeX
Sentence Transformers
@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
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